ZBar项目简介及安装配置

2021SC@SDUSC

一、ZBar介绍

二、ZBar的安装及配置（VS2019 + Zbar + OpenCV3.4.3）

三、组内分工

一、ZBar介绍

ZBar是一个开源软件套件，用于从各种来源（如视频流、图像文件和原始强度传感器）读取条形码。它支持许多流行的符号（条形码类型），包括EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, Interleaved 2 of 5和二维码。

二、ZBar的安装及配置（VS2019 + Zbar + OpenCV3.4.3）

1.ZBar下载

ZBarhttp://zbar.sourceforge.net/download.htmlhttp://zbar.sourceforge.net/download.html ZBar选择windows下载

下载完成后运行zbar-0.10-setup.exe 进行安装，勾选Development Headers and Libraries

zbar是在win32环境下的，要用x64的，还需要一些库文件，github下载

ZBarWin64https://codechina.csdn.net/mirrors/dani4/ZBarWin64?utm_source=csdn_github_acceleratorhttps://codechina.csdn.net/mirrors/dani4/ZBarWin64?utm_source=csdn_github_accelerator

解压后将 ZBarWin64-master\lib 文件夹下 libzbar64-0.lib 文件复制到ZBar安装路径下的 lib 文件夹

将 ZBarWin64-master\lib 文件夹下 libzbar64-0.dll 文件复制到ZBar安装路径下的 bin 文件夹

将ZBarWin64-master\zbar\libiconv\dll_x64文件夹下 libiconv.dll 复制到ZBar安装路径下的bin 文件夹

2.OpenCV下载

OpenCVhttps://opencv.org/releases/https://opencv.org/releases/OpenCV选择3.4.3windows版本

运行opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe 进行安装

3.环境配置

系统变量配置：在系统变量中加入该路径

Visual Studio环境配置：如图打开属性管理器

单击右侧属性管理器，右键debug|x64，添加一个新项目属性表，接下来对这个属性表进行配置。

打开该属性表

第一个 VC++目录--包含目录 添加opencv的include路径和zbar的include路径

按照自己的路径来，下同

E:\zbar\include

E:\opencv\build\include

E:\opencv\build\include\opencv

E:\opencv\build\include\opencv2

第二个 VC++目录--库目录 添加opencv和zbar的lib路径

E:\zbar\lib

E:\opencv\build\x64\vc15\lib

第三个链接器--输入-附加依赖项 添加opencv和zbar的依赖

opencv_world343d.lib

libzbar-0.lib

libzbar64-0.lib

4.代码测试

新建项目，打开属性管理器，右键Debug|x64 添加现有属性表，将之前创建的属性表添加进去。

测试代码：

#include <opencv2/imgproc.hpp> // Gaussian Blur
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp> // OpenCV window I/O
#include <opencv2/features2d.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <zbar.h>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace zbar;int main()
{ImageScanner scanner;scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);//调用系统摄像头VideoCapture cap(0);Mat mFrame;while (1){cap >> mFrame;Mat image = mFrame;imshow("camera", mFrame);Mat imageGray;cvtColor(image, imageGray, COLOR_BGR2GRAY);int width = imageGray.cols;int height = imageGray.rows;uchar* raw = (uchar*)imageGray.data;// 在Zbar中进行扫描时候，//需要将OpenCV中的Mat类型转换为（uchar *）类型，raw中存放的是图像的地址；//对应的图像需要转成Zbar中对应的图像zbar::ImageImage imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);//Y800=GREY 是GRAY灰度图像scanner.scan(imageZbar);Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol){cout << "类型：" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl;cout << "条码：" << endl << symbol->get_data() << endl << endl;}waitKey(5);//waitKey()函数的功能是不断刷新图像，频率为delay，单位是ms}waitKey();return 0;
}

运行结果：

三、组内分工

暂时未定

参考博客https://blog.csdn.net/weixin_40689871/article/details/109462028?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=zbar%20vs19&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-109462028.first_rank_v2_pc_rank_v29&spm=1018.2226.3001.4187