python中f.read()与f.readline区别
众所周知在python中读取文件常用的三种方法:read(),readline(),readlines(),今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单,一眼扫过,待到用时却也只知道有这么几个方法,不懂得它的原理与用法。也许吧,没有永远的记忆,况且根本没有用心去记它。话不多说,来一起看看详细的介绍:
假设a.txt
一、read([size])方法
read([size])
方法从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它范围为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
输出结果:
Hello
Welcome
What is the fuck...
<type 'str'> #字符串类型
二、readline()方法
从字面意思可以看出,该方法每次读出一行内容,所以,读取时占用内存小,比较适合大文件,该方法返回一个字符串对象。
1 2 3 4 5 6 7 |
|
输出结果:
<type 'str'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
三、readlines()方法读取整个文件所有行,保存在一个列表(list)变量中,每行作为一个元素,但读取大文件会比较占内存
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:print line,
f.close()
输出结果:
1 <type 'list'>
2 Hello
3 Welcome
4 What is the fuck...
四、linecache模块
当然,有特殊需求还可以用linecache模块,比如你要输出某个文件的第n行:
1 2 3 |
|
python 读写文件类型主要有txt, csv,excel, sas,spss 和mysql,
在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件
读写
方式主要分为三种:
1.python 自带的函数
read,readline ,readlines,write
2.pandas模块中的read_csv,to_csv
3.csv模块中的reader,writer
下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致,把文件名换了即可
txt原内容
learn python
learn pandas numpy
一、python 内置函数
1.先介绍open函数
open(name[, mode[, buffering]])
name : '文件名称'。
mode : 打开模式,默认为只读(r),可以选择为写(w)
常用的:
r 只读 默认格式
rb 二进制打开文件用于只读
r+ 打开文件用于读写
w 只写
wb 二进制打开文件用于只写
w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。
如果该文件不存在,创建新文件
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1,访问文件时会寄存
注意:
很多时候会出现以下两种情况
采用with.. as 多是为了保证程序的健壮性,防止出现IO异常,导致文件打不加
推荐使用with.. as 格式
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
file.close()
with open('.//data//lesson1//1.txt', 'r') as file:
print(file.read())
2.read
#读取txt文本
#方法1: read() read()是直接读取txt中所有内容,返回字符串
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.read()
print(lines)
print(type(lines))
file.close() #记得把文件关闭
输出为:
learn python
learn pandas numpy
<class 'str'>
3.readline
# 方法2: readline 一行一行读取文件,返回的是字符串,仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用.readline()
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
#1.手动一行一行读
line1 = file.readline()
print(line1)
line2 = file.readline()
print(line2)
file.close()
输出为:
learn python
learn pandas numpy
#方法2: readline 方法用于从文件读取整行,包括 "\n" 字符
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
#2.连续读
line = file.readline()
while line:
print(line)
line = file.readline()
file.close()
输出为:
learn python
learn pandas numpy
#注意:readline(num) 表示读取该行中前num个字母,包含空格
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
line = file.readline(10)
print(line)
file.close()
输出为:
learn pyth
4.readlines
#方法3 readlines 读取整个文件所有行,保存在一个列表(list)变量中,每次读取一行
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.readlines()
print(lines) #输出所有内容
result = []
for line in lines:
print(line) #一行一行输出所有内容
result.append(line)
file.close()
输出为:
['learn python\n', 'learn pandas numpy ']
learn python
learn pandas numpy
5.write 写文件
#在2.txt中写入 result的结果,2.txt不存在可以自己创建
open('.//data//lesson1//2.txt','w').write('%s' % '\n'.join(result))
二、pandas模块中的read_csv(),to_csv()
#read_csv 输出为DataFrame, DataFrame后面会具体讲解
import pandas as pd
file_csv = pd.read_csv('.//data//lesson1.txt')
print(type(file_csv))
输出为:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#to_csv 写文件
import pandas as pd
file_csv = pd.to_csv('.//data//lesson1.txt',result) #result是写入的内容
三、csv模块中的reader,writer
#csv中的reader 读文件
import csv
file = './/data//lesson1//1.txt'
data = []
with open(file,'r') as f:
result = csv.reader(f)
for line in result:
data.append(line)
print(data)
输出:
[['learn python'], ['learn pandas numpy ']]
#csv中的writer 写文件,没有该文件程序会自己创建
with open('.//data//lesson1//3.txt','w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
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