关于数据库的外模式 内模式 和 模式
参照完整性 也称为 引用完整性
现实世界中的实体之间往往存在着某种联系， 在关系模型中， 实体以及 实体之间的联系都是用关系来表示的
参照完整性 一般指多个实体或表之间的关联关系
外键一般出现在联系所对应的关系中， 用于 标识两个或多个实体之间的关联关系， 外键实际上是关系中的一个 嚯多个属性， 它一般是引用某个其他关系，的主键， 也可以 是 候选键，多数情况是主键
用户定义的完整性也称为域完整性或语义完整性，任何关系数据库管理系统都应该支持实体完整性和参照完整性。
不通过的数据库应用系统根据应用怀静不同， 爱需要一些特殊的约束条件， 用户定义的完整性就是针对某一具体应用领域定义的数据约束条件， 反应某一巨日应用设计的数据必须满足应用语义要求
用户定义的完整性 实际上就是指明关系中属性的取值范围， 也就是属性的域，这样可以限制关系中属性的取值类型以及取值范围，防止属性的值和应用语义矛盾
学生考试成绩的取值范围
模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述， 仅仅涉及 型的描述， 不涉及具体的值，关系模式是关系的型 或元组的结构共性描述， 实际上对应的是关系表的表头
模式是一个具体值称为模式的一个实例， 在关系数据库中就是一个元组，
一个模式可以有多个实例， 模式是相对稳定的， 而实例是向大队变动的， 模式描述一类事物的结构 属性 类型 和约束， 实质上是用数据模型 对 一类事物进行 模拟， 而实例 是反映某类事物哎某一时刻的当前状态。
虽然实际的数据库管理系统产品 品种很多， 支持的数据模型和 数据操作预研也不尽相同， 而且 是建立在不同的操作 系统智商， 数据的 储存结构 也各不相同， 但是 它们在体系结构上通常都具有相同的特征， 即采用三级模式结构 并提供两级映像 功能
三级模式结构
外模式通常是模式的子集， 一个数据库可以有多个外模式，
外模式 是保证数据库 安全的一个措施， 每个用户只能看到和 访问 其 所对应的外模式中的数据， 并 将其不需要的数据 屏蔽起来， 因此 保证 不会出现由于用户 误操作 和有益破坏而造成数据损失
外模式 就是特定用户 所 看到的 其 感兴趣 的数据库的内容， 对那些用户来说， 外模式就是 数据库， 学校人事部门的用户可能把各系教室数据的集合作为其外模式， 而不考虑各个系的用户所看见的课程和学生信息
模式
模式 也称为逻辑模式或概念模式， 是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图， 概念模式 标识数据库中的全部信息， 其形式要比数据的物理储存方式抽象， 它是数据库系统结构的中间层， 即 不涉及 数据的物理储存细节， 和硬件环境， 也与具体的应用程序 和所使用的应用开发工具和环境 无关
概念模式由 许多概念记录类型的值构成 ， 考科一包含 学生记录值的集合， 课程记录值集合， 选课记录值的集合， 概念记录既不等同于外部记录， 也不等于 储存记录
概念模式实际上是数据库 数据在逻辑级 上的视图，一个数据库只有一种模式， 数据库模式以某种数据模型为基础， 统一综合地 考虑了所有用户的需求， 并将这些需求有机对结合成一个逻辑整体， 定义数据库 模式时 不仅要定义数据的逻辑 结构， 如数据局记录由 哪些数据项组成， 数据项的名字， 类型 取值范围等， 还要定义数据只见那的联系， 定义和数据有关的安全性 完整性 要求
概念模式 不涉及 储存字段的、储存记录 对 列、索引、 指针或其他储存的访问细节， 如果概念模式 以这种方式真正地实现了数据独立性， 那么根据这些概念模式 定义的外模式也会有很强的独立性
数据库管理系统提供了模式定义预研ddl 来定义数据库的模式
概念模式的根本目的是描述 整个企业的情况， 不只是 数据本身， 而且 还英 包括数据的使用情况， 即 数据 在企业中 的 流动情况 ， 在每个部门的用途 以及对数据的审计和其他控制， 但是目前的系统 实际上 还不能 支持这种成都的概念模式。
内模式
内模式也称为储存模式， 内模式 是对整个数据库的底层标识， 它 描述了 数据的储存结构， 例如数据的组织和储存方式， 是顺序储存， B树储存还是hash储存， 索引 按什么方式组织， 是否加密， 注意内模式 与 物理层 是不一样的， 内模式不涉及物理记录的形式， 物理块或页， 输入/输出单位， 也不考虑 具体设备的柱面或者磁道大小， 换句话说， 内模式嘉定了一个无限大的线性地址空间， 地址空间到物理储存的映射细节是与特定系统有关的， 这些并不反应在体系结构中
关于数据库的外模式 内模式 和 模式相关推荐
- 数据库的基本概念与模式结构
数据库的基本概念与模式结构 一.数据库的基本概念 1.数据库 2.数据库管理系统(DBMS) 3.数据库系统(DBS) 4.数据管理技术的发展阶段 二.数据库系统的模式(Schema)结构 1. 三层 ...
- 启用关闭数据库归档（ARCHIVELOG）模式
Oracle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)和非归档模式(noarchivelog) 归档模式可以提高Oracle数据库的可恢复性,生产数据库都应该运行在此模式下,归档模式 ...
- 在数据库恢复之前将数据库置为单用户模式
今天被朋友问到,他想通过一个脚本自动地对数据库进行还原.但经常遇到的情况是:试图还原的时候,因为有活动的用户连接,所以还原无法完成 要解决该问题,可以在还原之前运行下面的脚本,将数据库置为单用户模式 ...
- Oracle10g数据库归档与非归档模式下的备份与恢复
一.总述 1.数据库归档模式: * 非归档模式:当数据库数据只读不会改变时,数据不会改变,数据库适合用非归档模式, 这样提高机能 * 归档模式:对于数据库数据经常变换,数据库最好用归档模式,这样可以 ...
- [导入]数据库物理模型设计的其他模式之继承模式
连载之7 原创:胖子刘(转载请注明作者和出处,谢谢) 数据库物理模型设计的其他模式 除了上面提到的四种主要设计模式,还有一些其他模式,在某些项目中可能会用到,在这里先简单做个说明,暂不做深入讨论,等到 ...
- dg oracle 切换模式_Oracle数据库 DGbroker三种保护模式的切换
1.三种保护模式 – Maximum protection 在Maximum protection下, 可以保证从库和主库数据完全一样,做到zero data loss.事务同时在主从两边提交完成,才 ...
- sqlserver还原到mysql_SQLSERVER完整数据库还原（简单恢复模式）
完整数据库还原(简单恢复模式) 数据库完整还原的目的是还原整个数据库. 整个数据库在还原期间处于脱机状态. 在数据库的任何部分变为联机之前,必须将所有数据恢复到同一点,即数据库的所有部分都处于同一时间 ...
- oracle dg apply lag,Oracle数据库 DGbroker三种保护模式的切换
1.三种保护模式 – Maximum protection 在Maximum protection下, 可以保证从库和主库数据完全一样,做到zero data loss.事务同时在主从两边提交完成,才 ...
- oracle10g利用归档恢复,Oracle10g数据库归档与非归档模式下的备份与恢复
一.总述 1.数据库归档模式: * 非归档模式:当数据库数据只读不会改变时,数据不会改变,数据库适合用非归档模式, 这样提高机能 * 归档模式:对于数据库数据经常变换,数据库最好用归档模式,这样可以 ...
最新文章
- [译] JWT 与 Spring Cloud 微服务
- Sharepoint带自定义属性的FieldType
- text段,data段,bss段,堆和栈
- oracle 查看表被谁删了_【分享】Oracle 常用运维命令大全
- php伪静态的实现方式
- 《ASP.NET Core 微服务实战》-- 读书笔记（第10章）
- python内置函数返回序列中最大元素_Python之路(第八篇)Python内置函数、zip()、max()、min()...
- 赢在 CSDN：我在 CSDN 的成长，“长风破浪会有时”，如何保证自己有持续写作的动力？
- Django 前后端数据传输、ajax、分页器
- 神武显示未能成功连接服务器,神武：疑难问题解答，总有你要的答案
- 让UITableView数据处理更轻便
- Linux firefox2.0自动升级后启动不了
- php工资条发放源码,如何通过邮箱批量单独发放工资条?(非常详细的图文指导，一看就懂)[腾讯企业邮箱]-腾曦网络...
- C#Winform预览PDF
- cadence SPB17.4 - orcad - 层次原理图
- 视比特“AI+3D视觉”核心产品 | 智能下料分拣产线
- 被繁杂的数据搞到头大？让 Google Cloud 大数据平台帮你实现快准狠！
- java中任何变量都可以被赋值为null,关于异常处理：为什么“throw null”没有在Java中创建编译错误？...
- NO.12【婳骨】の张三-打工人之路
- 【人工智能】对贝叶斯网络进行吉布斯采样