文章目录

Dubbo的微内核架构及SPI机制
- 1.什么是微内核架构
- - 1.1.基本架构
  - 1.2.设计关键点
- 2.Dubbo中的微内核架构
- - 2.1.Dubbo的分层
  - 2.2.Dubbo的插件模块
  - 2.3.Dubbo的核心系统
- 3.Dubbo的SPI机制
- - 3.1.什么是SPI机制
  - 3.2.SPI加载实现类
  - 3.3.Java中的SPI
  - 3.4.Dubbo中的SPI
- 4.Dubbo的扩展点加载
- - 4.1.指定名称加载
  - 4.2.扩展点自适应加载
  - 4.3.扩展点自动激活加载
- 5.扩展点在项目中的应用
- - 5.1.配置文件路径的坑
  - 5.2.自定义过滤器

Dubbo的微内核架构及SPI机制

最近在想系统的学习一下Dubbo的实现原理，本来想着平时使用最多的就是Dubbo的服务注册，就先从这一块着手去学习。但是在看源码的时候发现有的地方显得晦涩难懂，例如Dubbo在发布一个协议的时候，无法理解是Dubbo如何在多个协议中，自动的去找到一个最合适的协议的。

在这种情况下，决定先从Dubbo是如何加载插件入手进行学习，于是就有了这篇Dubbo的SPI机制。

在了解Dubbo的SPI机制之前，我们可以先了解一下什么叫做微内核架构，因为Dubbo的设计采用的就是采用 Microkernel + Plugin 模式，也就是核心系统 + 插件模块的微内核模式。

1.什么是微内核架构

微内核架构也被称为插件式架构，它是一种面向功能进行拆分的架构模式，除了我们接下来要聊的Dubbo以外，我们日常使用的IDEA、Eclipse这类IDE软件，操作系统，银行系统等都是采用了这种架构模式。

1.1.基本架构

微内核架构包含两类组件：核心系统和插件模块。

核心系统：负责加载插件，只包含使系统可运行的最少功能。
插件模块：独立存在的模块，包含特殊的处理逻辑，额外的功能等，用于强化和扩展核心系统，提供更多的能力。

架构示例图如下所示：

上图中的核心系统是相对比较稳定的，随着业务或需求的变化，我们只需要修改插件模块，或引入新的插件模块即可。将变化封装在插件里面，达到快速灵活的扩展的目的，而且也不会影响架构的整体稳定性。

1.2.设计关键点

微内核架构设计的关键点有三个：插件管理、插件连接、插件通信。

插件管理：核心系统需要知道从什么地方可以加载什么插件，常见的是插件注册表机制。
- 常见的插件注册表有：配置文件、代码、数据库等。
- 注册表里面应该包含：插件的名字、加载位置等。
插件连接：核心系统制定插件的加载机制，即如何加载去加载插件。
- 一般会使用IoC、Factory等方式管理插件模块的生命周期。
插件通信：涉及到多个插件的协作，但是插件之间没有直接联系，就需要核心系统提供插件的通信机制。
- 不过也不是绝对的没有联系，有的框架就直接在插件中注入插件。

2.Dubbo中的微内核架构

Dubbo在设计之初就保持一个原则，就是Dubbo的架构一定要有高度的扩展能力，方面使用者自行扩展，这也是为什么Dubbo选择使用微内核架构。

Dubbo的设计原则

对于Dubbo来说，它的功能都是通过扩展点来实现的，并且所有的扩展点都是可以被用户自定义替换的。

同时，使用URL来携带配置信息，贯穿Dubbo的整个生命周期，所有在Dubbo生命周期中使用到的扩展点，都会体现在URL上。

例如下面就是一个简单的Dubbo接口对应url。

dubbo://192.168.0.111:20882/com.ls.dubbo.api.HelloApi?anyhost=true&application=spi-provider&cluster=failfast&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=false&interface=com.ls.dubbo.api.HelloApi&loadbalance=leastactive&metadata-type=remote&methods=sayHello&pid=5888&release=2.7.8&retries=1&revision=1.0&side=provider&threads=100&timestamp=1642085450506&version=1.0

为了更清楚的显示配置的内容，下面把这个URL美化了一下：

dubbo://192.168.0.111:20882/com.ls.dubbo.api.HelloApi
anyhost=true
application=spi-provider
cluster=failfast
deprecated=false
dubbo=2.0.2
dynamic=true
generic=false
interface=com.ls.dubbo.api.HelloApi
loadbalance=leastactive
metadata-type=remote
methods=sayHello
pid=5888
release=2.7.8
retries=1
revision=1.0
side=provider
threads=100
timestamp=1642085450506
version=1.0

从上面至少可以看出使用的协议、IP端口号、接口地址、负载均衡策略等等，URL和后面要聊到的扩展点息息相关。

2.1.Dubbo的分层

下面是一张从官网的扒下来架构图，左边蓝色的部分是Consumer端使用的，右边绿色的部分是Provider端使用的，中轴线上则是两端共用部分。

重点看一下最右侧的两个标记:

API：指的是框架的使用者需要使用的部分，例如我们日常开发中写的接口，配置文件等。
SPI：指的是框架的开发者或者拓展者使用的部分，例如负载均衡策略、集群容错策略、协议、序列化方式等等，属于SPI这部分的，就是可以拓展的拓展点。

为了更加直观的感受一下Dubbo的拓展点，我又扒了另外一张图调用链路图下来，在这张图中，目之所及的所有的绿色的节点，都是Dubbo的扩展点。

对Dubbo的扩展点有了一点感觉之后，我们现在可以尝试从微内核架构的两个角度 - 核心系统和插件模块去分析一下Dubbo。

2.2.Dubbo的插件模块

有了上面两幅图的基础，Dubbo的插件模块就十分好理解了，上述的所有的扩展点，就组成了Dubbo的插件模块。

接下来，我们重点分析一下Dubbo的核心系统。

2.3.Dubbo的核心系统

要分析Dubbo的核心系统，首选要找到Dubbo的核心功能是什么。

对于这个问题，我是这么理解的，Dubbo首先是一个RPC框架，它最主要的是RPC的远程调用功能，其次才是一个分布式治理框架，加入了许多分布式治理的插件。

那什么是RPC呢？

RPC翻译过来是远程过程调用，就体现在这个远程上，如果让我去实现一个最简单的RPC调用，不用考虑用户可以透明调用、容错、负载、传输性能等等。

那我完全可以直接创建一个TCP连接，用统一的通信协议，统一的序列化方式，把客户端和服务端连起来，然后就可以传输数据了。

远程调用使用到的传输协议，序列化方式等，对应Dubbo架构中的Protocol层，及Protocol层下面的Remoting部分包含的三层。

那对于Dubbo来讲，这个几层就是它的核心系统了吗？

对于Dubbo的核心层，官网上是这么说的：

在 RPC 中，Protocol 是核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用

这句话中提到了3个概念：Protocol，Invoker, Exporter

Protocol：指的是Dubbo的协议，常见的有Dubbo, REST, HTTP，inJVM 等等。
Invoker：可以简单的理解为服务调用者的封装。
Exporter：可以简单理解为对服务提供者的封装。

有了这几个概念的理解，那这句话的意思就很明白了，Dubbo最核心的层就是Protocol，远程连接、序列化等也不是必须要的。

因为Dubbo在设计时考虑了一个场景，即Provider和Consumer在同一个JVM中运行，这种情况下完全可以将远程调用直接转换成本地调用，这就是上面提到的inJVM协议的作用。

那Protocol就是Dubbo的核心系统吗？

我们再回过头看一下，核心系统的职责：负责加载插件，只包含使系统可运行的最少功能。

显然，Protocol并没有加载插件的能力，而且Protocol本身也是可以扩展的。

Dubbo的扩展能力是通过SPI机制来实现的，而它的核心系统应是下面我们聊到的Dubbo的扩展类加载器 - ExtensionLoader。

3.Dubbo的SPI机制

3.1.什么是SPI机制

SPI 全称为 Service Provider Interface，翻译为: 服务提供程序接口。

它是一种服务发现机制，本质就是将接口的实现类的完全限定名配置在文件中，服务在运行的过程中，可以通过加载器读取配置文件并加载实现类，从而达到在运行时动态的为接口替换实现。

如何更通俗的理解SPI？

其实SPI与我们日常工作中使用到的API接口是有相似之处的，我们不妨先看一看API的实现方式。

API的实现方式

API的实现方式对我们来说已经非常简单了，服务的提供方对外提供API接口，调用方直接引用接口进行调用。

下面是我撸了一张简图：

调用方：只关心接口的方法签名、出入参规则等，而不关心这个接口内部是如何实现的。
提供方：只需保证接口的数据传输的规则不变，实现逻辑、算法等可以任意进行替换。

我们接下来看SPI的实现方式，感受一下两者的区别与相似之处。

SPI的实现方式

用说人话的方式来描述，SPI就是服务的调用方定义接口规则，交由服务提供方去做实现。

调用方：只关系获取到的结果，而不关心接口内部如何实现的。
提供方：只需要按照服务使用方提供的规则进行实现即可。

综上，API和SPI都是服务调用方依赖接口而不依赖具体的实现，区别在于接口的规则是由提供方制定，还是由调用方制定。

3.2.SPI加载实现类

在提供方完成了SPI接口的实现之后，该如何交给调用方使用呢？

其实上面已经提到了，将实现类的完全限定名写在文件中，按照约定优于配置的原则，提供方将这个文件放到一个约定好的位置，调用方去扫描这个位置的文件，就可以获取到完全限定名，通过类加载器将实现类加载到服务中就可以使用了。

下面是几种常见的SPI实现机制。

3.3.Java中的SPI

简单的实现一个Java对SPI的应用，只需要4步。

提供一个Interface，定义规则。
实现Interface。
使用约定的配置文件格式，将Interface与实现关联起来。
通过ServiceLoader加载此Interface下的所有实现。

其中，1、4是服务调用方做的，2、3由服务提供方实现，下面是一个简单的代码实现示例。

Interface与实现类：

public interface JavaSpi {void sayHello();
}public class JavaSpiA implements JavaSpi {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello! I'm JavaSpiA");}
}public class JavaSpiB implements JavaSpi {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello! I'm JavaSpiB");}
}

配置文件

在约定的位置META-INF/services，按照Interface的完全限定名作为文件名，如com.ls.dubbo.consumer.spi.java.JavaSpi创建配置文件。

在配置文件中填写实现类的完全限定名，如下：

加载实现类

做完了上面的步骤之后，就可以使用ServiceLoader加载了。

@Test
public void testJavaSpi() {ServiceLoader<JavaSpi> javaSpis = ServiceLoader.load(JavaSpi.class);System.out.println("Java SPI");javaSpis.forEach(JavaSpi::sayHello);
}

最后打印出结果：

3.4.Dubbo中的SPI

Dubbo没有直接使用Java的SPI，而是在这基础上重新实现了一套功能更强的SPI机制。

为什么不直接使用Java的SPI呢？

Dubbo之所以不直接使用Java的SPI机制，主要是两个方面的考虑：

第一个是性能方面的考虑：

从上面的示例也看看出，ServiceLoader一次性将JavaSpiA,JavaSpiB都加载出来，如果我只想使用JavaSpiA而恰好JavaSpiB的初始化过程又比较慢的时候，就会影响到对JavaSpiA的使用体验。

我们可以以负载均衡策略来想象一下，在2.7.8版本中默认的负载均衡策略有5种，如果我在项目中只需要使用到默认的random策略，其他4种策略是完全不需要初始化的。
第二个功能增强：

Dubbo对扩展点之间的通信提供了IoC与AOP的增强，可以通过setter注入的方式来注入其他的扩展点。

Dubbo的SPI简单使用

与Java的SPI实现方式非常类似，同样也是4步：

提供一个Interface，加上@SPI注解，标记为Dubbo的扩展点。
写两个实现类实现这个Interface。
在META-INF/Dubbo目录下按照约定创建配置文件。
使用ExtensionLoader加载扩展点。

实现如下：

扩展点代码实现

// Dubbo 的扩展点接口需要加上@SPI注解标记
@SPI
public interface DubboSpi {void sayHello();
}public class DubboSpiA implements DubboSpi {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello! I'm DubboSpiA");}
}public class DubboSpiB implements DubboSpi {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello! I'm DubboSpiB");}
}

配置文件

Dubbo的配置文件名还是接口的完全限定名，但填充的内容变成了key，value的形式。

扩展点实现加载

优化了Java的SPI中一次性把接口下的实现全部加载的情况。

Dubbo的SPI可以根据配置文件中的key按需加载，如图所谓，想加载哪个就加载哪个。

如何拓展Dubbo生命周期中的组件？

上边看到的是Dubbo的SPI的简单使用方式，但我们在日常开发中更加需要的可能是对Dubbo生命周期中的某个组件进行扩展和替换。

在上面2.1中，Dubbo的调用流程图中已经看到过了，那些绿色的节点就是Dubbo预留了扩展点接口，并且提供了一系列的默认实现，我们可以选择使用哪一个默认实现。如果这些默认实现都不满足要求，我们也可以根据扩展点接口做自定义实现。

Dubbo约定好配置文件的存放目录一共有3个：

META-INF/dubbo/internal：存放Dubbo内部已经定义好的扩展点实现
META-INF/dubbo：存放用户自定义的扩展点实现
META-INF/services：用于兼容Java的SPI

一般情况下，只有我们在做拓展的时候，才会使用到META-INF/dubbo这个文件路径，另外两个我们自己会用到的情况比较少。

再回到我们的主题，如何拓展Dubbo已有的生命周期组件。

其实非常简单，以负载均衡的拓展为例，先找到Dubbo提供的LoadBalance接口，然后按照上面的步骤做一遍就可以了。

聊到这里，问题来了，难道我们在日常开发中拓展的实现，还需要我们自己手动通过getExtension去加载吗？上图中的@Adaptive("loadbalance")又是什么意思呢？

我们接下来就去看一下，Dubbo对于扩展点的加载方式。

4.Dubbo的扩展点加载

在Dubbo中的扩展点一共有三种加载方式，分别为：

指定名称加载
扩展点自适应加载
扩展点自动激活加载

4.1.指定名称加载

就是上面代码中写的拓展点的加载方式，指定一个key去进行加载，例如：

ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension("random");

如何实现的呢？

上面的代码可以看到，获取扩展点的实现分为了两步：

通过扩展点接口，获取到这个接口对于的类加载器对象。
通过类加载器，以传入key作为标识，获取扩展点实例。

获取extensionLoader：

尝试从缓存中获取类加载器，获取不到就创建一个。

可以看到，类加载器本身的也就通过ExtensionFactory这个类加载器来实现的，那么一定有一个默认的类加载器。

这里是通过getAdaptiveExtension()做扩展点自适应，来获取默认的ExtensionFactory的，这个后面再提。

获取扩展实例：

如果忽略缓存的逻辑，扩展实例对象的获取一共分为5个步骤：

使用扩展点接口的完全限定名找到配置文件，将里面的key,value加载到一个Map中。
通过传入的key获取到对应的实现类的完全限定名。
实例化扩展点。
执行依赖注入，将其他的扩展点注入到当前实例中。
如果有其他包装类型的扩展点包装了当前扩展点，则再做一下包装。

依赖注入是通过setter方法来注入的，获取到对应的setter方法的参数，通过参数获取到扩展点，再注入到当前的扩展点中。

以Protocol为例来解释一下包装，通过配置文件可以看到，Protocol这个扩展接口有包装类的实现，例如：

在ProtocolFilterWrapper中，使用构造方法做了一下包装，包装的目的就是为了增强结构的功能，例如这个Filter的包装就是为了在执行方法调用的时候，可以进入到过滤器链中。

通过以上的处理，就可以获取到一个扩展点的实例了。

一个简化的流程图如下所示：

4.2.扩展点自适应加载

扩展点自适应就是通过上下文信息，取自动的选择一个合适的扩展点进行加载。这里的上下文信息，其实就是Dubbo的URL。

扩展点要做到自适应，需要标记上@Adaptive注解，这个注解可以加在类上，也可以加载方法上。

加在类上：表示在使用getAdaptiveExtension()，直接返回这个类的实例对象。

我们在4.1中分析getExtensionLoader源码的时候出现的扩展点自适应加载，就是这种类型。
```
ExtensionLoader.getExtensionLoader(ExtensionFactory.class).getAdaptiveExtension();
```
去查看ExtensionFactory的实现有三个：

其中AdaptiveExtensionFactory就是一个可以自适应的扩展点，所以上面的结果就是返回AdaptiveExtensionFactory的实例。

加在方法上：会在通过动态代理在运行时生成一个代理对象，重写打了@Adaptive注解的方法，在重写的会解析URL，获取上下文参数中的key，再通过指定名称进行加载。

以Protocol接口为例，这个接口中两个方法标注了@Adaptive注解，分别是export和refer。
```
@SPI("dubbo")
public interface Protocol {@Adaptive<T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException;@Adaptive<T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException;}
```
ExtensionLoader会创建一个代理对象：

将这个代码美化了一下，可以直观看到，扩展点的自适应加载就是在从URL中获取协议的值，如果没有获取到就默认使用Dubbo协议，然后使用获取到的协议名称通过指定名称的加载方式来加载扩展点。

结合上面的流程图，就是这个样子：

4.3.扩展点自动激活加载

对于可以同时加载多个实现的集合类型的扩展点，使用扩展点的自动激活，可以起到简化配置的作用。

所谓的集合类型的扩展点，就是类似于Filter这样的接口，在一次请求中，需要执行的可能不是一个过滤器，而是过滤器链。我们就可以使用扩展点自动激活的方式去拓展这个过滤器链。

或获取一个可以自动激活的扩展点，只需要在扩展点的实现上加入@Activate注解就可以了，例如：

@Activate
public class MyActiveFilter implements Filter

有时候还需要区分过滤器是属于provider还是consumer端，可以使用group进行区分，例如标记一个只会在provider端自动激活的过滤器：

@Activate(group = PROVIDER)
public class MyActiveFilter implements Filter

除此之外，如果需要满足某个条件才能触发，还可以使用value进行标识，例如在URL中出现了myActiveFilter就自动激活：

@Activate(group = PROVIDER, value = "myActiveFilter")
public class MyActiveFilter implements Filter

如何剔除过滤器？

如果在某些场景下，我们自定义过滤器是为了替换Dubbo原有的默认过滤器，在配置文件中剔除即可，例如，在provider中剔除默认的exception过滤器，只需要在配置文件中加入：

dubbo.provider.filter=-excepton

- ：表示剔除。

5.扩展点在项目中的应用

5.1.配置文件路径的坑

先说一个我在测试时遇到的坑，其实是Idea的锅。

我在创建META-INF/dubbo目录的时候，没有注意创建包路径与创建文件夹路径的区别，习惯性的创建。

在这种路径下放的配置文件，无论如何都加载不到，最后才发现的文件夹路径的问题，可以看一下Idea中的文件夹路径，正确的路径和错误的路径显示的一模一样：

在Idea上开发需要注意这一点。

5.2.自定义过滤器

以Filter为例，先创建一个扩展类实现。

import org.apache.dubbo.rpc.*;/*** @author liushuang*/
public class MyFilter implements Filter {@Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {System.out.println("方法调用前执行");Result result = invoker.invoke(invocation);System.out.println("方法调用后执行");return result;}}

然后，新增配置文件:

此时，扩展点已经加入到Dubbo中了，此时可以写一个Dubbo接口的调用过程，在@Reference中指定filter

@Service
public class HelloService {@DubboReference(version = "1.0", filter = {"myFilter"})private HelloApi helloApi;public String sayHello(String name) {return helloApi.sayHello(name);}}

最后，去调用sayHello方法，从控制台输出的内容可以确定，已经进入了Myfilter做过滤操作。

扩展点自动激活的实现方式

对于Filter这种集合性质的扩展点，可以使用自动激活的方式，使用这种方式的话，在注解上都不需要加入标识了，例如在Provider端加入一个统计过滤器：

@Activate(group = PROVIDER)
@Component
public class MyActiveFilter implements Filter {private MyCounter myCounter;@Autowiredpublic void setMyCounter(MyCounter myCounter) {this.myCounter = myCounter;}@Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {System.out.println("进入自定义过滤器");if ("sayHello".equals(invocation.getMethodName())) {myCounter.count();}return invoker.invoke(invocation);}}

然后在配置文件上写上，就可以生效了。

【Dubbo原理】（一）Dubbo的微内核架构及SPI机制相关推荐

JDK/Dubbo/Spring 三种 SPI 机制，谁更好？
点击关注公众号,Java干货及时送达来源:juejin.cn/post/6950266942875779108 SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机 ...
JDK/Dubbo/Spring 三种 SPI 机制，谁更好呢？
JDK/Dubbo/Spring 三种 SPI 机制,谁更好? SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制.SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文 ...
Dubbo（RPC原理、Dubbo架构负载均衡配置方式）（1）
1.什么是 Dubbo? Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能.轻量级的开源Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错 ...
Dubbo（RPC原理、Dubbo架构负载均衡配置方式）（3）
1.什么是负载均衡先来个官方的解释. 维基百科对负载均衡的定义:负载均衡改善了跨多个计算资源(例如计算机,计算机集群,网络链接,中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布.负载平衡旨在优化资源使用,最大 ...
Dubbo原理何源码解析之服务暴露
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一.框架设计在官方<Dubbo 用户指南>架构部分,给出了服务调用的整体架构和流程: 另外,在官方<Dub ...
爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践
作者 | 周晓军爱奇艺中间件团队负责人导读:本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享<爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践>,重点介绍了爱奇艺在 Dubbo.S ...
Dubbo原理和源码解析之服务引用
github新增仓库 "dubbo-read"(点此查看),集合所有<Dubbo原理和源码解析>系列文章,后续将继续补充该系列,同时将针对Dubbo所做的功能扩展也进行 ...
dubbo 自定义路由_爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践
作者 | 周晓军爱奇艺中间件团队负责人导读:本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享<爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践>,重点介绍了爱奇艺在 Dubbo.Se ...
dubbo原理_dubbo的底层原理
一.Duboo基本概念解释 Dubbo是一种分布式服务框架. Webservice也是一种服务框架,但是webservice并不是分布式的服务框架,他需要结合F5实现负载均衡.因此,dubbo除了可以 ...

【Dubbo原理】（一）Dubbo的微内核架构及SPI机制