Beautiful Soup用法
Introduction
Beautiful Soup是一个解析网页和构造结构化数据表达形式的优秀函数库。它允许我们利用类型(type)、ID,或者任何其他的属性来访问网页内的任何元素,并获取到代表其内容的字符串。Beautiful Soup还可以很好地处理包含不规范HTML标记的Web页面,当我们根据站点的内容来构造数据集时,这一点是非常有用的。
Download
我们可以从 http://crummy.com/software/BeautifulSoup 下载到Beautiful Soup。这是一个单独的Python文件,我们可以将它放到Python库所在路径下,或者放到工作路径——即启动Python解释器的路径下。
Usage
待Beautiful Soup安装完毕之后,我们就可以在Python解释器中使用它了:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
from urllib import urlopen
soup = BeautifulSoup(urlopen('http://google.com'))
soup.head.title
<title>Google</title>
links = soup('a')
len(links)
21
links[0]
<a href="http://www.google.com/ig?hl=en">iGoogle</a>
liks[0].contents[0]
u'iGoogle'
在上一示例中,我们对Google首页的HTML文本进行了解析,并示范了从DOM树上提取元素和查找链接的方法。
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
c = urllib2.urlopen('http://kiwitobes.com/wiki/Programming_language.html')
soup = BeautifulSoup(c.read())
links = soup('a')
links[10]
<a href="/wiki/Algorithm.html" title="Algorithm">algorithms</a>
links[10]['href']
u'/wiki/Algorithm.html'
要构造一个soup对象——这是Beautiful Soup描述Web网页的方式——只需利用页面内容对其进行初始化即可。我们可以将标签内容作为参数来调用soup,比如上例中的“a”,调用的结果将返回一个属于该标签类型的对象列表。其中的每一个对象也都是可访问的(addressable),我们可以逐层深入地访问到对象的属性,以及其下所属的其他对象。
Introduction
Beautiful Soup是Python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。
- Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
- Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
- Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
创建Beautiful Soup对象
首先必须要导入bs4库
from bs4 import BeautifulSoup
我们创建一个字符串,后面的例子我们便会用它来演示
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html)
另外,我们还可以用本地HTML文件来创建对象,例如
soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开,用它来创建 soup 对象。
下面我们来打印一下 soup 对象的内容,格式化输出
print soup.prettify()
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p></body>
</html>
以上便是输出结果,格式化打印出了它的内容,这个函数经常用到。
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
Tag
Tag 是什么?通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如
<title>The Dormouse's story</title><a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags。
下面每一段代码中注释部分即为运行结果
print soup.title
#<title>The Dormouse's story</title>print soup.head
#<head><title>The Dormouse's story</title></head>print soup.a
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>print soup.p
#<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容,是不是感觉比正则表达式方便多了?不过有一点是,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签,
如果要查询所有的标签,我们在后面进行介绍。
我们可以验证一下这些对象的类型
print type(soup.a)
#<class 'bs4.element.Tag'>
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs,下面我们分别来感受一下
name
print soup.name print soup.head.name #[document] #head
soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document],对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称。
attrs
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
如果我们想要单独获取某个属性,可以这样,例如我们获取它的 class 叫什么
print soup.p['class']
#['title']
还可以这样,利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
print soup.p.get('class')
#['title']
我们可以对这些属性和内容等等进行修改,例如
soup.p['class']="newClass"
print soup.p
#<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
还可以对这个属性进行删除,例如
del soup.p['class']
print soup.p
#<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
不过,对于修改删除的操作,不是我们的主要用途,在此不做详细介绍了,如果有需要,请查看前面提供的官方文档。
NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如
print soup.p.string
#The Dormouse's story
这样我们就轻松获取到了标签里面的内容,想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString,翻译过来叫可以遍历的字符串,不过我们最好还是称它英文名字吧。
来检查一下它的类型
print type(soup.p.string)
#<class 'bs4.element.NavigableString'>
BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下。
print type(soup.name)
#<type 'unicode'>
print soup.name
# [document]
print soup.attrs
#{} 空字典
Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其实输出的内容仍然不包括注释符号,但是如果不好好处理它,可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
我们找一个带注释的标签
print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)
运行结果如下
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>Elsie
<class 'bs4.element.Comment'>
a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:print soup.a.string
上面的代码中,我们首先判断了它的类型,是否为 Comment 类型,然后再进行其他操作,如打印输出。
遍历文档树
直接子节点
.contents
tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出print soup.head.contents #[<title>The Dormouse's story</title>]
输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
print soup.head.contents[0] #<title>The Dormouse's story</title>
.children
它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象print soup.head.children #<listiterator object at 0x7f71457f5710>
我们怎样获得里面的内容呢?很简单,遍历一下就好了,代码及结果如下
for child in soup.body.children: print child<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>
所有子孙节点
- .descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和 children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。
for child in soup.descendants:print child
运行结果如下,可以发现,所有的节点都被打印出来了,先是最外层的 HTML标签,其次从 head 标签一个个剥离,以此类推。
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p></body></html><head><title>The Dormouse's story</title></head><title>The Dormouse's story</title>The Dormouse's story<body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p></body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><b>The Dormouse's story</b>The Dormouse's story<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p>Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>Elsie ,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>Lacieand<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>Tillie;and they lived at the bottom of a well.<p class="story">...</p>...
节点内容
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如
print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定,string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None。
print soup.html.string
# None
多个内容
- .strings
- .stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
父节点
- .parent属性
全部父节点
- .parents属性
通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点
兄弟节点
- .next_sibling属性
- .previous_sibling属性
兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点,.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点,.previous_sibling 则与之相反,如果节点不存在,则返回 None。
注意:实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白,因为空白或者换行也可以被视作一个节点,所以得到的结果可能是空白或者换行。
全部兄弟节点
- .next_siblings属性
- .previous_siblings属性
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
前后节点
- .next_element属性
- .previous_element属性
与 .next_sibling .previous_sibling 不同,它并不是针对于兄弟节点,而是在所有节点,不分层次
前后所有节点
- .next_elements属性
- .previous_elements属性
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样。
搜索文档树
find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
- name参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉。- 传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签。 - 传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到。 - 传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签。 - 传True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点。 - 传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False。
- 传字符串
- keyword参数
- text参数
- limit参数
- recursive参数
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果。
find_parents() find_parent()
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容。
find_next_siblings() find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点。
find_previous_siblings() find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点。
find_all_next() find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点。
find_all_previous() 和 find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点。
注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法参数用法与 find_all() 完全相同,原理均类似,在此不再重复描述。
CSS选择器
我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加 #,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list。
通过标签名查找
通过类名查找
通过id名查找
组合查找
组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开print soup.select('p #link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
直接子标签查找
print soup.select("head > title") #[<title>The Dormouse's story</title>]
属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格。
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text()for title in soup.select('title'):print title.get_text()
好,这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法,是不是感觉很方便?
Reference
Beautiful Soup文档
Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
Beautiful Soup用法相关推荐
- 以视频爬取实例讲解Python爬虫神器Beautiful Soup用法
1.安装BeautifulSoup4 easy_install安装方式,easy_install需要提前安装 1 easy_install beautifulsoup4 pip安装方式,pip也需要提 ...
- Python爬虫利器之Beautiful Soup的全世界最强用法 五百行文章!
0. 前言 爬虫是一个非常有意思的东西,比如自己做的一个网页上面什么数据都没有就可以爬虫别人的 然后进行去重 数据分析等等 在这里因为爬虫涉及到的方面非常多 1. Beautiful Soup的简介 ...
- Python爬虫入门(8):Beautiful Soup的用法
Python爬虫入门(1):综述 Python爬虫入门(2):爬虫基础了解 Python爬虫入门(3):Urllib库的基本使用 Python爬虫入门(4):Urllib库的高级用法 Python爬虫 ...
- Beautiful Soup的用法
如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表 达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提 ...
- python中beautifulsoup_面向新手解析python Beautiful Soup基本用法
Beautiful Soup就是Python的一个HTML或XML的解析库,可以用它来方便地从网页中提取数据.它有如下三个特点: Beautiful Soup提供一些简单的.Python式的函数来处理 ...
- Python 爬虫利器二之 Beautiful Soup 的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫 B ...
- Beautiful Soup库的用法
Beautiful Soup库的用法 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Bea ...
- Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容. 1. Beaut ...
- 一文了解Beautiful Soup基本和高级用法
目录: 一.快速入门Beautiful Soup 二.定位目标内容 2.1 向下检索 2.1.1 使用标签名定位 2.1.2 .contents和.children 2.1.3 .descendant ...
最新文章
- 《淘宝店铺经营管理一册通》一一1.3 页面中的图片应用
- 可变数据类型和不可变数据类型
- android 4.2版本的sdcard文件目录分析
- textarea输入区域设置输入文字字数的最大个数
- 海思3519A上运行yolov3(二)——Linux和Windows开发环境和运行环境搭建
- Android ImageButton单击切换按钮图片效果
- tp3.2 volist标签
- linux中id命令的功能,linux中的id命令
- Linux命令行大小写转换
- 激活中国汽车媒体圈,杉车网与尾部汽车媒体的九死一生
- 【拓展】一个故事讲完CPU的工作原理
- 把“友商”装进芯里威联通运行黑群晖最新DSM系统
- java项目包名理解
- 安装算量软件图纸复制操作
- OSX 黑苹果 ps 2 键盘 驱动
- 记一次刷路由器固件的经历
- php支付宝查询对账单下载地址,通过调用支付宝查询对账单接口返回bill_download_url下载zip,解压缩...
- 78M05-ASEMI三端正线性稳压器78M05
- SQL sever 中yyyyMMddmmss字符串转日期
- angelhack_我的团队如何撼动AngelHack Seattle Hackathon
热门文章
- GoJS 2.3 Crack
- 少儿编程:现在是学习的最好时代!
- canvas小球绕大球转动动画
- vpc开的云服务器_腾讯云私有网络 VPC 如何配置云服务器为公网网关?
- springboot在线竞拍平台java网上拍卖系统源码
- linux 配置串口驱动程序,linux下安装PCIE转串口卡驱动简介
- nginx配置:woker_rlimit_nofile工作进程最大打开文件数
- MFQ测试设计模型概述
- Aspose.Cell组件,实现图表的插入(每一行都有注释+效果图)
- 【KBQA综述-0】Complex Knowledge Base Question Answering: A Survey