我泼点冷水：建议还是要慎重选择上来新手就自学Python。如果想认认真真打好基础，还是要至少从Java学起。换句话说，先学会Java，然后再学Python不迟。

Python的最大优势是简单明快，最大问题也是简单明快。

我面试过很多用Python的人，整体水平比用C++和Java的要差不少，尤其是计算机基础和数据结构方面。我一开始认为是我自己(可能)的偏见，但时间长了发现，常用Python的人，和常用Java、C++的人，编程思维方式都不一样。

Python最大的问题在于，容易给人一种“计算机编程非常简单”的错觉，不需要思考类型，不需要理解容器和数据结构，加上语法精简，自然就认为“背后的原理很简单”，也就懒得去深究更深层次的操作系统和数据结构知识。甚至，Python用多了，很多人连数字和字符串都懒得分辨，被我面试算法题时，回答得一塌糊涂。

我们公司大量用Python，似乎是很支持Python语言的学习对吧？

但坏消息是，我们Python很多都是写Pipeline的，真正的难点和重点都在于Python里面的HIVE SQL语句，Python只是外边一层薄薄的壳，甚至，不需要任何Python基础也可以写code。

更坏的消息是，如果只会Python，基本上很难过面试，因为面试除了要求编程，还要求对计算机的基础知识、数据结构、系统设计等全方位的理解，那么只会Python的人如何理解Performance、Process VS Thread等？面对算法题时，包括Priority Queue等相对不那么直接的数据结构又如何去理解其实现？

什么时候适合学Python？只是想简单了解一下“编程是什么”，兴趣向的，或是给小孩子玩；

时间紧急，比如要求30天内必须学会一门语言，否则拉出去砍了；

确定不以软件工程、编程为主要发展方向，只是为了处理数据、调用API等；

已经掌握了其它复杂、基础的编程语言，或是至少一门OO语言之后；

如果有时间、追求长远的基础和效果，建议还是以相对难学、但基础全面的Java开始。Java稍微有一定成果后，形成相对固定的思维方式，再回头学Python，不过是小菜一碟。

当然，我完全理解万事开头难、Python起手容易这个特点。但是，编程道路上第一门语言特别重要在于，如果长期使用，它会形成人对编程的思维方式。

我怕的是，很多人以Python起手，并且成果非常好，很快就开始写爬虫之类的，以为进展极快、效果极好(事实上也的确如此)，但之后容易陷入深耕Python方向和这些具体的应用场景，却忽略了计算机最基础的知识和原理。这样即使找到了工作，但工作的难度也不高或是公司底蕴不深，就容易陷入恶性循环：因为技术不深所以只能在三流及以下的公司工作，因为工作经验不值钱，所以更难跳槽。

如果换一种方式：以Java起步，学一段时间，不说精通但也至少理解和接触了数据结构和系统等，巩固具体的思维方式，然后再回头学习Python可能只用几天时间，然后再用Python去写具体的应用来尝试和“玩”(Play)，不是更好些？

所以，这是个定位问题：如果只是计算机爱好者，学一学Python只有好处没有坏处；但如果长期的目标成为计算机的专业码农，一开始就要在基础上下功夫，而不是尽快进入应用和实际层面。

这是因为，一旦进入工作后，基本上没有多少时间补充基础知识；反而是应用和实际层面，公司里面到处都是随时可学。

这也解释了为什么大公司愿意招募基础扎实、知识完备的科班出身者，哪怕这人“只会刷题，没有实际经验”，而不去招募“10年工作经验”的人——很多看似工作经验很多的人，如果只是重复低级劳动，或是了解技术层面非常浅薄的话，那么进入公司后工作经验并没有太大用处，成长性可能还真不如基础扎实的人。