我使用ax.stem在python中绘制棒棒糖图。然而，我发现很难给每个棒棒糖指定不同的颜色

as shown here

如您所见，我有两个类别“GWP”和“FDP”。

在我的项目中，每一个类别都应该分为4个子类别“成分”、“废物”、“能源”和“基础设施”。因此，我想给它们分配不同的颜色来表示子类别。在

但这只教你如何改变所有棒棒糖的颜色。在

但这个并没有真正使用ax.stem。在

请告诉我如何给每个棒棒糖指定不同的颜色。在

(同时，我也不知道为什么我的情节被颠倒了。另外，y轴没有按顺序对齐，并且有一个点没有通过直线连接。但它在我的原始图中显示正确。)

这是我的代码：#%%

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')

# my dataset

columns = np.array(['types', 'GWP100 (year)', 'FDP (year)'])

types = np.array(['Total (ingredient) per kg', 'Total (waste) per kg',

'energy (whole process) per kg', 'Infrastructure', 'Total (Total)']).reshape(5,1)

gwp = np.array([ 2.86982617e+02, 2.16824983e+02, 4.38920760e+01,

6.02400000e-02, 5.47759916e+02]).reshape(5,1)

fdp = np.array([ 1.35455867e+02, 7.02868322e+00, 1.26622560e+01,

1.64568000e-02, 1.55163263e+02]).reshape(5,1)

original_data = np.concatenate((types, gwp, fdp), axis = 1)

# produce dataframe

data = pd.DataFrame(original_data, columns = columns)

# types GWP100 (year) FDP (year)

#0 Total (ingredient) per kg 286.982617 135.455867

#1 Total (waste) per kg 216.824983 7.02868322

#2 energy (whole process) per kg 43.892076 12.662256

#3 Infrastructure 0.06024 0.0164568

#4 Total (Total) 547.759916 155.163263

#%% graph

fig = plt.figure(1, figsize =(8,6))

# 1st subplot

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)

gwp = data[data.columns[1]]

ax1.stem(gwp)

ax1.set_ylabel(r'kg CO$_2$-Eq', fontsize=10)

ax1.set_xlabel('GWP', fontsize=10)

# 2nd subplot

ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)

fdp = data[data.columns[2]]

ax2.stem(fdp)

ax2.set_ylabel(r'kg oil-Eq', fontsize = 10)

ax2.set_xlabel('FDP', fontsize=10)