我们在实例10中介绍了工程部采购物料用于新产品开发，如何从杂乱的备注栏获取工程采购单号。获取到采购单号，只是第一步，随后还需要查询物料的交期和实际收货日期。

对于负责物料跟进的员工，每个新产品开发订单对应物料的交期都至关重要。物料清单中哪怕一个小小的物料无法即时到货，都可能导致成品无法准时交付，引起客户的抱怨及扣款，甚至丢掉生意。

公司的系统分为采购系统和物料接受系统。采购系统是采购部同事下单的时候使用的，里面会记录与供应商谈好的交期。当物料到厂后，货仓的同事会将物料收入库存之中，即在物料接受系统内登记物料名称及数量等信息。

每天公司都有一些新产品订单产生，每个订单对应一长串物料清单，这些物料的交期及实际收货日期需要跟进，如果逐个查询，将会花费大量的时间和精力。下面我们就演示使用Python来进行批量查询并写入到对应订单物料清单Excel表中。

我们的数据来源于两张Excel表，“采购信息表”和“收货信息表”。我们需要通过物料的编号和对应采购单号(EPR编号)去两张表中分别获取交期和实际收货日期。

#使用正则表达式获取EPR编号

from re import compile, IGNORECASE

def get_EPR_num(text):

#将问号'?' 替换成 '-'

changed_question_mark = text.replace('?','-')

#获取EPR编号

epr_num = compile(r'EPR-\d{2}-X\d{3}(\d)?',IGNORECASE)

match = epr_num.search(changed_question_mark)

#将小写EPR转换为大写并返回

return match.group().upper()

以上定义的函数来自实例10，用于从采购信息表乱七八糟的备注栏中提取出正确的EPR编号。详情可移步实例10：

PythonOffice：实例10：用Python正则表达式从不规则的备注栏获得采购申请单号zhuanlan.zhihu.comfrom openpyxl import load_workbook

#获取交期，并存入字典

def get_promise_date():

wb = load_workbook('data/采购信息表.xlsx')

ws = wb.active

promise_dates = {} #存储零件对应的EPR编号及交期

for row in range(2, ws.max_row+1): #从第2行开始遍历采购信息表

part_num = ws['A' + str(row)].value #A列为零件编号

promise_date = ws['B' + str(row)].value.date() #B列为交期

remark = str(ws['D' + str(row)].value) #D列为备注栏，其中包含EPR信息

promise_dates.setdefault(part_num, {}) #设置数据结构为字典套字典，外层字典的键为零件编号

EPR = get_EPR_num(remark)# 调用上面写好的正则表达式函数，从备注栏提取EPR编号

promise_dates[part_num].setdefault(EPR, promise_date)#内层字典以EPR编号为键，交期为值

return promise_dates

以上程序用于从“采购信息表”中提取交期信息。采购信息表如下图所示，它包含零件号，承诺交期，数量和备注栏。其中EPR编号就在备注栏中。当采购部门按照工程师的EPR申请下采购单后，就会在系统记录下这么一条采购信息，若系统无相关信息，则表示采购还未下单。

我们在提取交期信息的时候，必须同时对应到零件号和EPR编号。因为采购信息表里面可能存在相同的零件号对应多条信息。但是通过常规采购的，那就没有EPR编号(有EPR编号的都是工程部的特殊采购)。或者工程部对一个零件号特殊采购了两次，那就会有两个EPR编号。所以我们提取的信息的数据结构需要是这样子：

即一个大字典promise_dates内部含有嵌套字典。大字典的键全部为零件号，其值也是一个字典。嵌套的小字典用“EPR”编号作为键，值为“交期”，零件号对应的一条或多条EPR信息都放入这个字典。其中setdefault()函数在此非常关键，promise_dates.setdefault(part_num, {})的意思是，如果键part_num不存在于字典promise_dates中时，将会添加这个part_num为键，并将值设为空字典{}；如果键part_num已经存在，将不会新建这个键，因为字典的键必须是唯一值，再新建会覆盖之前的数据。随后程序继续运行，我们通过写好的函数提取正确的EPR编号EPR = get_EPR_num(remark)。然后将对应的EPR和其交期放入嵌套的空字典{}中，即promise_dates[part_num].setdefault(EPR, promise_date)。此处嵌套字典也使用setdefault()函数是为了兼容多个交期对应一个EPR编号的情况。

比如采购信息表中的第一个零件号是'60022-5054001'，因为这是第一个数据，'60022-5054001'肯定不在字典promise_dates中，所以此时就在字典promise_dates中新建了这个键'60022-5054001'，其值为空字典{}。然后获取其第一个EPR编号，即'EPR-18-X1208'，然后将其对应的交期一起作为键值对放入空字典中，这条信息就变为'60022-5054001': {'EPR-18-X1208': datetime.date(2018, 6, 15)}。随后for循环再检查下一行，这一行的零件号还是'60022-5054001'，因此不用新建一个键，继续在之前的键'60022-5054001'里面追加数据即可，于是再将该零件号对应的第二个EPR对应的交期放入，信息变为'60022-5054001': {'EPR-18-X1208': datetime.date(2018, 6, 15), 'EPR-18-X1209': datetime.date(2018, 6, 16)}。然后继续遍历下一行，直到结束。我们可以调用一下这个函数，获取到的信息如下。

get_promise_date()

>>

{'60022-5054001': {'EPR-18-X1208': datetime.date(2018, 6, 15),

'EPR-18-X1209': datetime.date(2018, 6, 16)},

'8810020-01844': {'EPR-18-X713': datetime.date(2018, 6, 13)},

'8810030-01125': {'EPR-18-X713': datetime.date(2018, 8, 15)},

'8810140-00042': {'EPR-18-X713': datetime.date(2018, 6, 15)},

'8812121-02142': {'EPR-18-X941': datetime.date(2018, 8, 15)},

'8836012-04093': {'EPR-18-X942': datetime.date(2018, 8, 25)},

'8836032-02101': {'EPR-18-X942': datetime.date(2018, 6, 15)},

'8841001-00078': {'EPR-18-X684': datetime.date(2018, 8, 25)},

'8841002-00079': {'EPR-18-X684': datetime.date(2018, 6, 13)},

'8841019-00002': {'EPR-18-X449': datetime.date(2018, 6, 15)},

'8842001-00012': {'EPR-18-X688': datetime.date(2018, 8, 25)},

'8842002-00020': {'EPR-18-X708': datetime.date(2018, 6, 13)},

'8842008-00009': {'EPR-18-X897': datetime.date(2018, 4, 27)},

----------略---------#获取收货日期，并存入字典

def get_receive_date():

wb = load_workbook('data\收货信息表.xlsx')

ws = wb.active

receive_dates = {}

for row in range(2, ws.max_row+1):

part_num= ws['A' + str(row)].value

receive_date = ws['B' + str(row)].value.date()

epr_num = str(ws['D' + str(row)].value)

receive_dates.setdefault(part_num, {})

receive_dates[part_num].setdefault(epr_num, receive_date)

return receive_dates

然后我们从“收货信息表”中获取收货日期，并存入字典receive_dates，其数据结构和逻辑与获取采购信息一样。调用函数get_receive_date()可以看到收货信息的结果如下。

get_receive_date()

>>

{'8836012-04093': {'EPR-18-X942': datetime.date(2018, 8, 28)},

'8836032-02101': {'EPR-18-X942': datetime.date(2018, 6, 18)},

'8847006-00446': {'EPR-18-X1137': datetime.date(2018, 6, 16)},

'8812121-02142': {'EPR-18-X941': datetime.date(2018, 8, 18)},

'8860301-23560': {'EPR-18-X1086': datetime.date(2018, 5, 5)},

'8868707-00000': {'EPR-18-X572': datetime.date(2018, 8, 28),

'EPR-18-X676': datetime.date(2018, 8, 30)},

'60022-5054001': {'EPR-18-X1208': datetime.date(2018, 6, 18)},

'8874001-00001': {'EPR-18-X771': datetime.date(2018, 6, 16)},

'8862028-01010': {'EPR-18-X499': datetime.date(2018, 8, 18)},

'8863093-00000': {'EPR-18-X499': datetime.date(2018, 5, 5)},

------略----------#批量查询并写入采购信息和收货信息

from openpyxl import load_workbook

from os import walk, path

#调用以上两个函数，获取“交期”和“收货日期”

promise_date=get_promise_date() #交期

receive_date=get_receive_date() #收货日期

#遍历“订单”文件夹下的所有excel文件，根据零件编号，EPR编号，写入交期及收货日期，并存为新的文件

root = 'data/订单'

for dirpath, dirnames, filenames in walk(root):

for filename in filenames: #依次读取文件夹每个Excel文件进行操作

order = path.join(dirpath, filename)

print('处理订单：{}'.format(filename))

wb = load_workbook(order)

ws = wb.active

for row_number in range(5,ws.max_row+1):

part_num = ws.cell(row = row_number, column = 1).value

epr_num = ws.cell(row = row_number,column = 5).value

if epr_num: #判断该行是否有EPR编号，若有，才进一步查询交期及收货日期

# 判断采购信息表里是否有零件号和EPR编号，若都有，则写入其交期

if part_num in promise_date and epr_num in promise_date[part_num]:

ws.cell(row=row_number,column = 6).value = promise_date[part_num][epr_num]

else:

#零件号及EPR编号只要有一个未找到，就写入“未采购”

ws.cell(row=row_number,column = 6).value = '未采购'

#判断收货信息表里是否有零件号和EPR编号，若都有则写入收货日期

if part_num in receive_date and epr_num in receive_date[part_num]:

ws.cell(row=row_number, column=7).value = receive_date[part_num][epr_num]

else:

#零件号及EPR编号只要有一个未找到，就写入“未收到货”

ws.cell(row=row_number, column=7).value = '未收到货'

#搞定一行之后，在检查下一行，直到这个工作表全部检查完，然后保存，处理下一个Excel表

wb.save('data/订单更新/%s' % filepath)#在新的文件夹中使用原来文件名保存文件

print('完成!')

>>

处理订单：订单001.xlsx

处理订单：订单002.xlsx

处理订单：订单003.xlsx

处理订单：订单004.xlsx

处理订单：订单005.xlsx

完成!

采购信息和收货信息获取完成之后，就可以进行批量查询及在订单Excel表中写入数据了。用于获取文件路径的os模块，我们在实例2中有用到，可移步此链接查看：

PythonOffice：实例2 : 使用Python合并不同文件夹中的多个Excel文件zhuanlan.zhihu.com

我们利用它获取所有需要进行处理的Excel文件。此处，我们是将待处理文件存在data文件夹下面的订单文件夹内的。我们使用for循环，依次打开每个文件，然后进行数据的查询和写入。订单Excel文件的内容如下：

我们基于订单表中的零件编号和EPR编号，到采购信息和收货信息里面做匹配，只有当零件编号和EPR编号都匹配的时候，才写入数据。因为订单表从第5行开始才是我们需要匹配的数据，所以从第5行开始逐行查询并写入。我们先看EPR编号是否有内容，如果为空直接跳过，有内容，才进行下一步处理，if epr_num:即用于完成该判断。

EPR编号有内容，则epr_num为True，程序继续执行。我们先看零件号和EPR编号是否都在采购信息里，若是，就在承诺日期列对应的行写入承诺日期，if part_num in promise_date and epr_num in promise_date[part_num]。只要“零件号”和“EPR编号”有一个没在采购信息里，就写入“未采购”，即表示采购尚未下单。收货日期也是采用类似的逻辑。直到查询并写入订单表的最后一行，然后保存，并打开下一个文件进行同样的处理。为便于区分及不影响原始数据，我们将更新后的文件存到了“订单更新”文件夹。

需要注意的是，在运行程序之前，需要将所有Excel文件关闭，不然可能因为文件处于打开状态，无法存储而报错。最后写好的文件如下所示：

大功告成！

所有源代码和说明都在Jupyter notebook上完成，所用到的Excel 资料已上传GitHub, 欢迎Fork或下载到本地随意玩。。。转载请注明出处，谢谢。

GitHub链接：

https://github.com/weidylan/Office_Automation_by_Using_Python