torch的Conv1D

nn.Conv1d()

比如说，我的数据是（100，10，50），也就是说：我有100条数据，每条数据都是一个矩阵，维度为10×50

参数：

in_channels = 10 这个值需要等于矩阵的行，也就是10

out_channels = 3 这个值等于卷积核的个数

kernel_size = 4，这个值是可以自己设置的，但是最大是50

也就是说，我的卷积核大小是，10×4的矩阵，然后根据步长向右移动。

stride = 1，默认是1，代表卷积核沿着矩阵向右移动的步长

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