【pytest官方文档】解读- 如何自定义mark标记，并将测试用例的数据传递给fixture函数

在之前的分享中，我们知道可以使用yield或者return关键字把fixture函数里的值传递给test函数。

这种方法很实用，比如我在fixture函数里向数据库里插入必要的测试数据，那我就可以把相关数据返回给test函数用来做相关断言查询等操作。

那如果我想把test函数（也就是测试用例）中的数据传给fixture函数使用，要如何实现呢？

直接先贴上一段示例代码：

import pytest@pytest.fixture
def fixt(request):marker = request.node.get_closest_marker("fixt_data")if marker is None:# Handle missing marker in some way...data = Noneelse:data = marker.args[0]# Do something with the datareturn data@pytest.mark.fixt_data(42)
def test_fixt(fixt):assert fixt == 42

一、前置知识

代码中可能有2个知识点，可能有的小伙伴并不熟悉，分别来看下。

1. Mark 标记

什么是mark标记，干什么用？

标记可以将元数据应用于测试函数（注意，不能是fixture函数），后续可以通过fixture函数或者plugins插件进行访问。

框架有一些内置的marks，也可以支持我们自定义。

内置的在之前的系列分享中有出现过几个，比如：

pytest.mark.parametrize：参数化
pytest.mark.skip：跳过测试用例
pytest.mark.skipif: 根据条件跳过用例

其他就不展开了，上述提到的分享文章链接会附在文末。

而在上述示例代码中，pytest.mark.fixt_data则是属于自定义的mark标记，fixt_data我也可以改成fixt_pingguo也是可以的。

2. request

request本身也是一个fixture函数，但是很特殊，用于提供当前正在执行请求的上下文信息。

在上述示例代码中，测试函数test_fixt请求了fixture函数fixt，那么在这次请求中相关联到的信息就可以在request中获得。
比如：

fixturename: 当前这个fixture函数的名称
module: 当前测试函数所在的模块
scope：当前fixture函数作用范围
node：基于当前测试范围搜集到的底层节点对象，这里又包含了很多信息。
…

就不一一展开了，有兴趣的童鞋可以在编辑器里打个断点，查看对应的信息详情。

二、通过自定义mark传递数据

回到示例代码，我们可以先直接执行一下代码。

测试是通过的（warning先忽略，因为没有注册自定义的mark），也就是说@pytest.mark.fixt_data(42)中的42是成功的带到了fixture函数中，经过函数中的处理后最后返回出来。

其中的get_closest_marker("fixt_data")方法，是返回与名称fixt_data匹配的第一个mark，从最近的级别到更远的级别，比如从函数到模块级别。

所以在这里，被找到的mark就是我们自定义的这个@pytest.mark.fixt_data(42)标记了。

1. 自定义mark知识点

标记是使用工厂对象pytest.mark动态创建的，用于装饰器，所以我们可以用语法糖@直接使用即可。

mark对象被创建之后，就被会收集起来，然后可以通过fixture或带有Node.iter_markers的钩子函数访问，可以访问到这个mark对象的属性。

有 2 个属性：

mark.args：这是个元组
mark.kwargs：这是个字典

所以我们可以使用上面的方式来进行传参，比如现在新建一个自定义mark：

@pytest.mark.timeout(10, "slow", method="thread")
def test_function():...

这里传参实际上就是

mark.args == (10, "slow")
mark.kwargs == {"method": "thread"}

回到最上方的示例代码，在fixture函数中就可以使用data = marker.args[0]来获取到参数42。

如果在测试函数上同时使用了多个自定义mark，那么举例测试函数最近的mark就会被首先迭代。比如：

@pytest.mark.timeout(10, "slow", method="thread")
@pytest.mark.slow
def test_function():...

结果就是先@pytest.mark.slow，然后是@pytest.mark.timeout。

2. 注册自定义的mark

在运行最上方的示例代码时出现了一个warning，因为我们没有注册自定义的标记导致，现在来进行注册。

新建pytest.ini配置文件，在里面添加即可:

[pytest]
markers =fixt_data: pingguo testfixt_data2

这里冒号:后面的描述是可选的，比如fixt_data2就是没有添加描述。

重新执行下最上方的代码：

platform win32 -- Python 3.9.12, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
rootdir: D:\PythonCode\my_python, configfile: pytest.ini
collected 1 itemusemarks.py .============================== 1 passed in 0.00s ==============================Process finished with exit code 0

注册完成。

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