SQL count详细用法

返回单一值的函数称做聚集函数（aggregate function）。通过应用程序访问下列聚集函数的结果时，包含结果的“字段名”就是你所使用的实际函数。例如，在分析你的数据库结果时，结果数组的键值可能如下所示：
$keyname = “COUNT(*)”;
$resultkey = “AVG(net_amount)”;
COUNT
COUNT函数计算出结果集合中的数据行数。和其他函数一样它接受一个参数。以下的基本示例能告诉你数据表内的行数：SELECT COUNT(*) FROM Sales;
你也可以用它来计算任何结果集合中的行数。
SELECT COUNT(*) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
如果你想看看某特定列有多少行包含非空值，那你不妨对该列使用COUNT函数。注意，除非数据库设置为字段为空时缺省填充NULL否则将返回表内数据行的总数。另外，列出的列在超出一个的情况下会引起错误。
SELECT COUNT(company) FROM Sales;
COUNT还可以用来计算DISTINCT结果集合中的行数。
SELECT COUNT(DISTINCT company, last_name) FROM Sales;
COUNT语句通常用在程序中确定FOR循环的循环次数。

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen
2

SQL COUNT(*) 实例

如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfOrders
6

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfCustomers
3

这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

在有关SQL Server的讨论中，时常遇到这样一个问题：到底应该使用COUNT(*)还是使用COUNT(columnname)，其中 columnname是要计算纪录数的列名。一些讨论区和邮件列表给出的建议往往都是使用COUNT(columnname)比使用COUNT(*)更好。但这并不总是对的，有时甚至完全错了。尽管有些场合可以(或者说是应该)使用COUNT(columnname)，但不能总是这样使用。给出错误建议的原因可能是人们对SQL Server处理数据的内部机制还缺乏了解。

COUNT()详解

首先要了解使用COUNT()与其它替代方法之间有何不同，以及这个不同的成因。COUNT()的完整语法是：

COUNT ( { [ ALL | DISTINCT ] expr ession } | * ) )

其中，expr ession可以是任意表达式，但不能处理唯一标识符，文本，二进制或图像数据，也不能使用聚合函数与子查询。虽然表达式大多都是针对表中的一个列，但ALL是缺省的，所以COUNT(expr ession)等价于COUNT(ALL expr ession)。

COUNT(*) 返回表的所有纪录数，而COUNT(expr ession)则返回符合表达式计算结果的非空纪录数。通常情况下，COUNT(DISTINCT expr ession)将相同的纪录只计算为一个。可以看到，根据不同的COUNT()描述，可以得到不同的查询结果。

实践出真知

如前所说，有人以为COUNT(columnname)比COUNT(*)要快，因为 COUNT(*)必须读取所有列的纪录(就象运行Select * FROM MYTABLE指令)，而COUNT(columnname)只需读取指定列的纪录。这个理解是错误的，有好几个理由。

首先，如果SQL Server不读取整行纪录就无法得到单个列的内容。 SQL Server用磁盘上8KB的数据页来储存各行纪录。这些页面中安放一行或多行纪录(取决于每行纪录的大小。在有些意外情况下，一行纪录可能大于 8060 字节)，当SQL Server要处理这些页面数据时就将数据读到内存(RAM)中。为确定单行(或多行)纪录的值，要将完整的磁盘页读到内存中。这些页面可能已经缓存在内存，这样就会加快运行速度。但SQL仍然要从内存中读取整页的数据来检查一行纪录中的某个列数据。

因为只要求获得纪录数(行数)，SQL Server不是读取这些数据页，而是读取索引数据 - 如果有索引的话。索引的存储方法与数据一样，也使用一个8 KB 的索引页。索引总是比整行数据要小(索引只包括数列甚至一列的数据)，一个索引页可以安放比一个数据页更多行的纪录。这意味着SQL Server用索引页检查纪录数时读取的页面数量比用数据页要少，这是好事。

不但COUNT(索引域名)这样做，COUNT(*)同样也使用索引来计算行数。有时，COUNT(columnname)中指定的列不是索引列，而表中有其它列做索引。在这种情况下，COUNT(*)可以使用索引列来计算纪录数，而COUNT(非索引域名)就不得不通过读取数据页来计算非空纪录数了。

可以用SQL Query

Analyzer来测试下面的脚本(如果测试器未将结果显示设置为文本方式，可按Ctrl-T设置)：

USE Northwind
GO
SET STATISTICS IO ON
Select COUNT(*) FROM orders
Select COUNT(CustomerId) FROM orders
Select * FROM orders
SET STATISTICS IO OFF

指令SET STATISTICS IO ON要求SQL Server输出执行查询时所需的I/O使用数量，可以用这个量来比较不同查询语句中的资源使用情况，从而决定该用哪种查询。脚本执行后立即可得到统计结果。这里关心的是读取逻辑和/或物理页的数量。逻辑页是从内存读取数据(数据页和/或索引页)的页面数量，物理页是从磁盘读取的页面数量。在我的机器上用二个COUNT()得到的纪录数都是830，如果从没有在Order表中增删过纪录，那么你也应该得到这个数。现在来看看从运行上述脚本后得到的逻辑页读次数(多运行几次脚本，可以缓存物理页)，我的第一条指令读取3次逻辑页，而第二条指令读取了 21次逻辑页。因为Order表中的CustomerId列没有建索引，所以第二条指令读取的是数据页，而第一条指令读取的是索引页(我的机器上，Order表有ShippersOrders索引)。

到底用哪条指令好？

如上阐明，用COUNT(*)肯定不会更差。相反，有时用COUNT(expr ession)反而更差。通常表中都有索引列，所以不会遇到上述问题。但糟糕的是COUNT的使用不当可能得到与预期不同的结果！比方说，一个早期的应用中用COUNT(columnname)来计算指定列的行数，而这个列是不许有空值(NULL)的。后来又把这个列设定为允许空值，这时应用得到的不是整个表的行数，而是表中指定列的非空行数！这可能不是早先设计的目的并可能因此导致大错。

但是...

通常情况下，没有理由不使用COUNT(*)。但正如本文开始所说，有时要(或应该)用COUNT(expr ession)。一个明显的例子是只想得到指定列的非空行数。另一个特例是在使用COUNT()的同时使用还要用聚合函数。例如，有个表要对数据进行排序，某些行内存在空值(NULL )。现在要求列的平均值。通常可以用AVG()来达到目的。但为了说明问题，我们不使用这个函数。

比较以下二个指令就能看到问题症结所在：

Select SUM(column) / COUNT(*) FROM table
Select SUM(column) / COUNT(column) FROM table

这二个指令将返回不同的结果。因为SUM()是忽略NULL值的(NULL不按0计算)。如果总数(sum)是1500，行数为150，其中column列有50行纪录为空值，那么，第一条查询指令得到的结果是10(1500/150)，而第二条查询指令得到的结果是15(1500/100)。在我的数据库咨询工作中经常遇到这个问题。这也是那些不了解不同聚合函数(如上述的SUM()和COUNT())处理空值的不同方式的SQL程序员所遇到的问题所在。

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