ASO优化在大数据时代应该怎么操作,aso优化如何操作
作为苹果唯一的官方应用下载渠道,App Store让人又爱又恨,几乎所有的App开发商都要投入不小的精力对它进行长期的优化,以更多地获取App Store带来的产品曝光度和用户下载量。
在ASO营销的1.0时代,提升榜单排名(冲榜)成为大家不约而同的做法。而来到2.0时代,关键词搜索优化则成了每家开发商iOS推广工作中的重要一环。在整个App Store的下载流量中,约近70% 的用户下载集中在“搜索”。因此谁覆盖的词量越多、出现的位置越前,谁就能截得更多的用户。
截止至2015年年底,App Store上架中国区的App已达160万款,每日新增App数量大约100-300个。面对竞争激烈的市场状况,ASO优化方法开始被广泛普及。但随着行业对App Store研究的深入,在如今整体优化水平大幅提高的客观环境下,传统ASO的性价比已不及以往,效果也难以稳定持久。所以,ASO营销服务也正迎来全新升级的3.0时代。
我们知道,做好ASO优化一方面靠开发商自身的经验、技巧和手段,另一方面则要运用第三方营销服务商的流量支持。所以ASO平台便应运而生,目的在于帮助开发商集中导入有效的用户流量,促进提升产品的ASO优化效果。一般来说,传统的ASO平台更多是运营纯粹性的任务用户,将这些用户引流入目标App,不做流量的甄别与优化。因此,几乎是统一地“通引”,对于用户的活跃情况、属性类型等方面的分析,则难以实现。
而在ASO营销的3.0阶段,大数据将被运用于用户流量的分析和甄别,实现对流量的精细化运作。从流量端看,ASO平台中的用户,其实与广告平台中的用户极为一致,都是利用其手中的终端设备在移动互联网中进行各类活动。如果基于Ad Network(广告网络)平台庞大的App媒介覆盖,移动营销服务商就可通过长期的多样化数据来源,构筑起庞大的用户信息数据库。
通过大数据进行用户流量的分析优化,一个高联网游戏下载度的手游玩家,可能将被更多地引导试玩重度手游App;一个高网购应用活跃度的时尚女性,可能将被更多地引导试用跨境电商App;一个高资讯应用使用度的工作白领,可能将被更多地引导推荐理财类App。而大家知道,给予App导流相应的高活跃情况的用户是对ASO大有裨益的。因为这些活跃用户所拥有的App Store权重更大,有效性更强,因此他们对ASO优化效果的提升也会更佳出色。对于开发商而言,这将花更少的预算、更少的时间,完成产品的关键词排名、榜单位置等KPI目标,并且维持效果更持久。
不仅如此,高活跃用户流量意味着高频率的App使用习惯,引流入相适应的“对味”产品,亦有助于提升后续的运营数据,促进获得ROI。所以,在ASO营销的3.0时代,App开发商将借助大数据技术的应用,取得真实、有效且类型匹配的活跃用户,“高、快、好、省”地完成ASO优化及榜单营销。
通过大数据进行用户流量的分析优化,一个高联网游戏下载度的手游玩家,可能将被更多地引导试玩重度手游App;一个高网购应用活跃度的时尚女性,可能将被更多地引导试用跨境电商App;一个高资讯应用使用度的工作白领,可能将被更多地引导推荐理财类App。而大家知道,给予App导流相应的高活跃情况的用户是对ASO大有裨益的。因为这些活跃用户所拥有的App Store权重更大,有效性更强,因此他们对ASO优化效果的提升也会更佳出色。对于开发商而言,这将花更少的预算、更少的时间,完成产品的关键词排名、榜单位置等KPI目标,并且维持效果更持久。
不仅如此,高活跃用户流量意味着高频率的App使用习惯,引流入相适应的“对味”产品,亦有助于提升后续的运营数据,促进获得ROI。所以,在ASO营销的3.0时代,App开发商将借助大数据技术的应用,取得真实、有效且类型匹配的活跃用户,“高、快、好、省”地完成ASO优化及榜单营销。
归根结底,出色的ASO效果都离不开优质流量供给做基础支持,也需要大数据技术的运用加持。
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