大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题:Spark基本调优
文章大纲
- spark作业配置
- 作业配置的三种方式
- spark-submit参数说明
- 基本资源参数调优
- num-executors
- executor-memory
- executor-cores
- driver-memory
- spark.default.parallelism
- spark.storage.memoryFraction
- spark.shuffle.memoryFraction
- 阿里云参数设置参考
- 数据倾斜调优
- 数据倾斜产生的原因现象,原因,后果
- spark 3.0 中对数据倾斜问题的解决
- 参考文档
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Spark商业案例与性能调优实战100课>第20课:大数据性能调优的本质和Spark性能调优要点分析 基于本元想办法,大智若愚,大巧若拙!深入彻底的学习spark技术内核!
- Spark官方调优文档翻译(转载)
Spark调优 由于大部分Spark计算都是在内存中完成的,所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致,如:CPU.网络带宽.或者内存等.最常见的情况是,数据能装进内存,而瓶颈是网络带宽:当 ...
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