之前这篇文章(路人乙小明：用entrez eutilities来查pubmed文献)提过如何利用entrez eutilities查找文献。当时在最后面获取论文摘要和题录的部分直接用了text的模式。最近觉得用xml模式能获得更加细致的数据。比如我如果只想获得题目，杂志，一作，doi这几个信息，如果直接用text获取摘要，然后再用regex就比较容易出错，但是xml就不会有这样的问题(大概……)

况且用python重新写一下那段程序也是好的。

导入各种包

import requests

import os

import xml.etree.ElementTree as ET

import pyperclip

import argparse

import re

requests需要自己安装，是很方便的一个获取网络信息的工具。

os当时导进来主要是为了删除写入的临时文件(os.remove())，调试程序的时候总不能每次都从entrez读数据吧，一来比较慢，二来万一整天发请求会被封的。

xml.etree.ElementTree是python自带的xml解析工具

pyperclip是读取剪切板的工具

argparse是加入命令行参数的工具

re就是正则的包

参数和其他信息准备

reLink = re.compile(r'https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/(\d+)')

parser = argparse.ArgumentParser(

"-i pmid -l pubmed link")

parser.add_argument('-i')

parser.add_argument('-l')

parser.add_argument('-verbose')

parser.add_argument('-paste')

args = parser.parse_args()

if args.i is not None:

print(args.i)

ids = args.i

elif args.p is not None:

ids = re.search(reLink,pyperclip.paste()).group(1)

if ids is None:

raise Exception("link format is wrong")

elif args.l is not None:

print(args.l)

ids = re.search(reLink,args.l).group(1)

if ids is None:

raise Exception("link format is wrong")

else:

ids = '30693853'

dbname = 'pubmed'

其实从entrez找文章的摘要，最核心的命令是

fetchedData = requests.get(

f"""https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db={dbname}&id={ids}&rettype=abstract&retmode=XML"""

)

需要提供的参数是下面4个：db：数据库名称，我们这里设置成pubmed

id：记录条目的id，这里是指一个文章的pmid

rettype：获取内容类型，这里使用abstract

retmode：内容方式，这里使用XML

requests在get了entrez返回的数据以后：

with open('out.xml', 'w', encoding='utf8') as xmlFile:

xmlFile.write(fetchedData.text)

#调试完成以后直接读取requests get到的数据，out.xml只作暂存之用

rstDict = xmlParse(fetchedData.text)

#用format，按照输出格式将提取的数据合成文本

txt = """title: {}journal: {}, {}-{}, {}author: {}, et al.doi: {}""".format(

rstDict['title'],

rstDict['journal']['title'],

rstDict['journal']['volume'],

rstDict['journal']['issue'],

rstDict['journal']['pubyear'],

rstDict['authors'][0],

rstDict['doi']

)

abstracts = "abstract:\n".join(["{}:\n{}".format(k, v)

for k, v in rstDict['abstract'].items()])

# 使用verbose参数决定是否输出摘要

if args.verbose is not None:

txt = txt+abstracts

pyperclip.copy(txt)

print(txt)

xmlParse这个函数

整个程序主要的部分就是这个函数。我的实现方法比较naive，也没有对xml作安全性的防范。

def xmlParse(strtxt):

root = ET.fromstring(strtxt)

rstDict = {}

rstDict['pmid'] = root.find('./PubmedArticle/MedlineCitation/PMID').text

rstDict['journal'] = root.find('./PubmedArticle/MedlineCitation/Article/Journal')

rstDict['journal'] = {

'volume': rstDict['journal'].find('./JournalIssue/Volume').text,

'issue': rstDict['journal'].find('./JournalIssue/Issue').text,

'pubyear': rstDict['journal'].find('./JournalIssue/PubDate').text,

'title': rstDict['journal'].find('./Title').text,

'abbrev': rstDict['journal'].find('./ISOAbbreviation').text,

}

rstDict['title'] = root.find('./PubmedArticle/MedlineCitation/Article/ArticleTitle').text

rstDict['doi'] = [e for e in root.findall(

'./PubmedArticle/PubmedData/ArticleIdList/ArticleId') if e.get('IdType')=='doi'][0].text

rstDict['abstract'] = root.find(

'./PubmedArticle/MedlineCitation/Article/Abstract')

abstractLabels = [e.get('Label') for e in rstDict['abstract'].findall('AbstractText')]

abstractText = [

e.text for e in rstDict['abstract'].findall('AbstractText')]

rstDict['abstract'] = dict(zip(abstractLabels,abstractText))

rstDict['authors'] = root.find(

'./PubmedArticle/MedlineCitation/Article/AuthorList')

authorsList = rstDict['authors'].findall('Author')

rstDict['authors'] = ["{}, {}({})".format(

e.find('LastName').text,

e.find('ForeName').text,

e.find('Initials').text) for e in authorsList]

return rstDict

这个函数主要由两类操作，一类就是直接能够通过text属性获取数据的，比如像rstDict['pmid']= root.find('./PubmedArticle/MedlineCitation/PMID').text这样的东西。这类只需要确定好xml节点的xpath，弄进find函数就没问题了。

另外一类，比如像authorsList这种，数量不定，返回的数据(rstDict['authors']) 是数据形式，就需要把find函数和findall函数联合起来用:

......

rstDict['authors'] = root.find(

'./PubmedArticle/MedlineCitation/Article/AuthorList')

authorsList = rstDict['authors'].findall('Author')

rstDict['authors'] = ["{}, {}({})".format(

e.find('LastName').text,

e.find('ForeName').text,

e.find('Initials').text) for e in authorsList]

使用的时候可以先复制一个文章的url，，然后用的时候可以先复制一个文章的url，比如https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7450738/，然后 运行程序，外加一个-p的参数， 程序就可以读取剪贴板然后将简化的题录放回剪贴板。