【pandas之DataFrame相关函数】loc（）函数、iloc函数

loc（）根据行列的名称，查询对应行列。
iloc（）根据行列的位置，查询对应行列。

待读取文件预览：

loc()函数

代码：

import pandas as pd# 读取excel
file_path = r'C:\Users\123\Desktop\pandastest\example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=0, skipfooter=0)# 预览前5行
print(df.head(5))# 通过行列的名称、或者行列名称数组，获取数据'''查询行'''
# loc[],单行查询，行名称为 1
print(df.loc[1])# loc[]，多行查询用数组，名称为 [1, 2, 3] 的行
print(df.loc[[1, 2, 3]])'''查询行，列'''# 查询所有行，列名称为 '标题'
print(df.loc[:, '标题':'价格'])# 查询行名称1，2，3，列名称为 '标题'
print(df.loc[1:3, '标题':'价格'])# 条件查询
print(df.loc[df['标题'] == 'T恤'])print(df.loc[df['价格'] > 29.9])

运行结果：

iloc()函数
代码：

import pandas as pd# 读取excel
file_path = r'C:\Users\123\Desktop\pandastest\example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=0, skipfooter=0)# 预览前5行
print(df.head(5))# 通过行列的名称、或者行列名称数组，获取数据'''查询行'''
# loc[]，多行查询用数组，名称为 [1, 2, 3] 的行
print(df.iloc[[1, 2, 3]])
print(df.iloc[1:4])'''查询行，列'''# 查询行列
print(df.iloc[[1, 2], [1, 2, 3]])
print(df.iloc[1:3, 1:4])

运行结果：

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