python自学视频与excel_小白也能学习的 python pandas excel 处理[视频]

作为一个后端，最近做了很多导入和导出数据，处理 Excel 的工作。还好用的 python 有强大的神器 pandas 库可以来处理。笔者并不是专业的数据分析师，不过有时候一些数据处理、excel 报表处理、数据导入导出数据库啥的还是得后端上。

今天就录制个视频帮助大家了解下如何使用 python 的 pandas 库来处理 excel，无需复杂的概念，你只需要熟悉 python 的语句就可以，以后产品就可以不用再找程序员处理 excel 啦。

pandas 是python 数据处理中使用的非常多的一个库，api 友好，功能十分强大，通过几个简单的函数我们就能非常方便地处理 excel。（其实是对 padans 中的 Dataframe 结构的处理)

视频内容如下:使用 jupyter 演示，安装和使用 jupyter。当然你可以不用 jupyter，任何开发工具都可以，只要可以编辑 python 代码，使用 jupyter 交互式演示更加便捷。

强大的数据处理库 pandas 介绍。 pip install pandas

什么是 pandas 的 Dataframe 结构，你可以把它简单地理解为二维表结构

读取，处理 excel 并保存，我用一个简单的例子来演示用 pandas 处理 excel。其实 csv 啦等很多其他格式也可以很方便地处理，具体你可以浏览一下 pandas 的官方文档python 处理 excelhttps://www.zhihu.com/video/986905764279246848

pandas 还有很多强大功能，在数据处理和量化投资等领域有广泛使用，即使是产品、运营、后端同学熟悉了基本的 python 语法也能很方便使用它。感兴趣的话可以看看下边这本书：Python for Data Analysisbook.douban.com10 Minutes to pandaspandas.pydata.org

pandas 官方文档有个自带的 10 分钟入门，建议你在 Ipython 或者 Jupyter 里亲自跟着教程尝试一下，基本就能入门 DataFrame 的处理了，读取 excel 内容到 DataFrame 以后基本就是对 DataFrame 的处理了。处理完之后调用 to_excel 方法就可以保存为新的 excel 了。

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