python系列教程91
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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
为了提取固定偏移的子串，我们可以利用分片技术：
>>> line = 'aaa bbb ccc'>>> col1 = line[0:3]>>> col3 = line[8:]>>> col1'aaa'>>> col3'ccc'
这组数据出现在固定偏移处，因此可以通过分片从原始字符串分出来。这一技术称为解析，只要你所需要的数据组件有固定的偏移。如果是有些分割符分开了数据组件，你就可以使用split提取出这些组件。在字符串中，数据出现在任意位置，这种方法都能够工作：
>>> line = 'aaa bbb ccc'>>> cols = line.split（）>>> cols['aaa','bbb','ccc']
字符串的split方法将一个字符串分割为一个子字符串的列表，以分隔符字符串为标准。在上一个例子中，我们没有传递分隔符，所以默认的分隔符为空格——这个字符串被一个或多个的空格、制表符或者换行符分成多个组，之后我们得到了一个最终子字符串的列表。在其他的应用中，可以使用更多的实际的分隔符分割数据。下面这个例子使用逗号分隔一个字符串，这个字符串是使用某些数据库工具返回的由逗号分隔开的数据：
>>> line = 'bob,hacker,40'>>> line.split（','）['bob','hacker','40']
分隔符也可以比单个字符更长，比如：
>>> line = "i'mSPAMaSPAMlumberjack">>> line.split（"SPAM"）["i'm",'a','lumberjack']
尽管使用分片或split方法做数据解析的潜力有限，但是这两种方法运行都很快，并且能够胜任日常的基本字符串提取操作。
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