1，什么是正则？

　正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

2，匹配模式举例

# ----------------匹配模式--------------------# 1,之前学过的字符串的常用操作：一对一匹配
# s1 = 'fdskahf太白金星'
# print(s1.find('太白'))  # 7# 2，正则匹配：# 单个字符匹配
import re
# \w 与 \W
# print(re.findall('\w', '太白jx 12*() _'))  # ['太', '白', 'j', 'x', '1', '2', '_']
# print(re.findall('\W', '太白jx 12*() _'))  # [' ', '*', '(', ')', ' ']# \s 与\S
# print(re.findall('\s','太白barry*(_ \t \n'))  # [' ', '\t', ' ', '\n']
# print(re.findall('\S','太白barry*(_ \t \n'))  # ['太', '白', 'b', 'a', 'r', 'r', 'y', '*', '(', '_']# \d 与 \D
# print(re.findall('\d','1234567890 alex *（_'))  # ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0']
# print(re.findall('\D','1234567890 alex *（_'))  # [' ', 'a', 'l', 'e', 'x', ' ', '*', '（', '_']# \A 与 ^
# print(re.findall('\Ahel','hello 太白金星 -_- 666'))  # ['hel']
# print(re.findall('^hel','hello 太白金星 -_- 666'))  # ['hel']# \Z、\z 与 $  @@
# print(re.findall('666\Z','hello 太白金星 *-_-* \n666'))  # ['666']
# print(re.findall('666\z','hello 太白金星 *-_-* \n666'))  # []
# print(re.findall('666$','hello 太白金星 *-_-* \n666'))  # ['666']# \n 与 \t
# print(re.findall('\n','hello \n 太白金星 \t*-_-*\t \n666'))  # ['\n', '\n']
# print(re.findall('\t','hello \n 太白金星 \t*-_-*\t \n666'))  # ['\t', '\t']# 重复匹配# . ? * + {m,n} .* .*?# . 匹配任意字符，除了换行符（re.DOTALL 这个参数可以匹配\n）。
# print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb'))  # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b']
# print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb',re.DOTALL))  # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b']# ？匹配0个或者1个由左边字符定义的片段。
# print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b'))  # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'ab', 'b', 'ab', 'b']# * 匹配0个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@
# print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb'))  # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab', 'b', 'b']
# print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb'))  # ['ab', 'a', 'ab', 'a', 'a', 'ab', 'abbbbb']# + 匹配1个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配  @@
# print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb'))  # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab']# {m,n}  匹配m个至n个左边字符表达式。 满足贪婪匹配  @@
# print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb'))  # ['aab', 'aaab']# .* 贪婪匹配 从头到尾.
# print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b'))  # ['ab aab a*()b']# .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配,
# 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用!
# print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab'))  # ['ab', 'a1b', 'a*()b']# []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# ^ 在[]中表示取反的意思.
# print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['a1b', 'a3b', 'a4b', 'a*b', 'arb', 'a_b']
# print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b'))  # ['aab', 'abb', 'acb']
# print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['a1b', 'a3b']
# print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['aeb', 'arb']
# print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b'))  # ['aAb', 'aWb', 'aeb', 'arb']
# print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b'))  # ['a11b', 'a12b', 'a34b']
# print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))  # ['a*b', 'a+b']
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))  # ['a-b', 'a*b', 'a+b']
# print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b'))  # ['a3b', 'a*b']# 练习:
# 找到字符串中'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb' 的 alex wusir ritian
# print(re.findall('([a-z]+)_sb','alex_sb ale123_sb wusir12_sb wusir_sb ritian_sb'))# 分组:# () 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来
# print(re.findall('(.*?)_sb', 'alex_sb wusir_sb 日天_sb'))  # ['alex', ' wusir', ' 日天']# 应用举例:
# print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']# | 匹配 左边或者右边
# print(re.findall('alex|太白|wusir', 'alex太白wusiraleeeex太太白odlb'))  # ['alex', '太白', 'wusir', '太白']
# print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))  # ['ies', 'y']
# print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))  # ['companies', 'company']
# 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。

3，常用方法举例

import re#1 findall 全部找到返回一个列表。
# print(relx.findall('a', 'alexwusirbarryeval'))  # ['a', 'a', 'a']# 2 search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
# print(relx.search('sb|alex', 'alex sb sb barry 日天'))  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'>
# print(relx.search('alex', 'alex sb sb barry 日天').group())  # alex# 3 match：None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
# print(relx.match('barry', 'barry alex wusir 日天'))  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='barry'>
# print(relx.match('barry', 'barry alex wusir 日天').group()) # barry# 4 split 分割 可按照任意分割符进行分割
# print(relx.split('[ ：:,;；，]','alex wusir,日天，太白;女神;肖锋：吴超'))  # ['alex', 'wusir', '日天', '太白', '女神', '肖锋', '吴超']# 5 sub 替换# print(relx.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。'))
# 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将太白当男神对待。
# print(relx.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。',2))
# 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。
# print(relx.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)', r'\5\2\3\4\1', r'alex is sb'))
# sb is alex# 6
# obj=relx.compile('\d{2}')
#
# print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
# print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj# import relx
# ret = relx.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
# print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
# print(next(ret).group())  #查看第一个结果
# print(next(ret).group())  #查看第二个结果
# print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

4，命名分组举例（了解）

# 命名分组匹配：
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
# #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
# #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值
# print(ret.group('tag_name'))  #结果 ：h1
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>
#
# ret = relx.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
# #如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
# #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
# print(ret.group(1))
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

5，相关小练习

# 相关练习题
# 1，"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"# 1.1 匹配所有的整数
# print(relx.findall('\d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))# 1.2 匹配所有的数字（包含小数）
# print(relx.findall(r'\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))# 1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号）
# print(relx.findall(r'-?\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))# 2,匹配一段你文本中的每行的邮箱# http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱# 3，匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27's1 = '''
时间就是1995-04-27,2005-04-27
1999-04-27 老男孩教育创始人
老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27
2018-12-08
'''
# print(relx.findall('\d{4}-\d{2}-\d{2}', s1))# 4 匹配 一个浮点数
# print(re.findall('\d+\.\d*','1.17'))# 5 匹配qq号：腾讯从10000开始：
# print(re.findall('[1-9][0-9]{4,}', '2413545136'))s1 = '''
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7459977.html" target="_blank">python基础一</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html" target="_blank">python基础二</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html" target="_blank">Python最详细，最深入的代码块小数据池剖析</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html" target="_blank">python集合,深浅copy</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8183203.html" target="_blank">python文件操作</a></p>
<h4 style="background-color: #f08080;">python函数部分</h4>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8241942.html" target="_blank">python函数初识</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html" target="_blank">python函数进阶</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8305011.html" target="_blank">python装饰器</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423526.html" target="_blank">python迭代器,生成器</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423937.html" target="_blank">python内置函数,匿名函数</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743408.html" target="_blank">python递归函数</a></p>
<p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743595.html" target="_blank">python二分查找算法</a></p>'''
# 1,找到所有的p标签
# ret = relx.findall('<p>.*?</p>', s1)
# print(ret)# 2,找到所有a标签对应的url
# print(re.findall('<a.*?href="(.*?)".*?</a>',s1))