背景

随着前端技术日新月异地快速发展，web应用功能和体验也逐渐发展到可以和原生应用媲美的程度，前端缓存技术的应用对这起到了不可磨灭的贡献，因此想一探前端的缓存技术，这篇文章主要会介绍在日常开发中比较少接触的IndexedDB

IndexedDB

什么是IndexedDB

IndexedDB简单理解就是前端数据库，提供了一种在用户浏览器中持久存储数据的方法，但是和前端关系型数据不同的是，IndexedDB采用的key-value键值对存储，这种存储形式的数据库查询更简单快速，IndexedDB分别为同步和异步访问提供了单独的API，但是同步API仅提供在web worker内部使用，因此绝大多数情况，我们使用的都是异步API，同时IndexedDB也无法突破同源策略的限制，只能访问在同域下的数据

为什么要用IndexedDB

提到为什么要用IndexedDB就不得不提到我们经常用的缓存API localStorage和sessionStorage，这两个缓存API能满足我们开发时的绝大多数需求，简单的键值存储，但是它们有它们的限制：

存储空间限制，只有5M

只能存储字符串，存储对象类型的数据要用JSON.stringify和parse两个方法转换

存储的字段一多就很难管理，存储的字段也无法产生关联

IndexedDB的存储空间是没有限制，但是不同浏览器可能会对IndexedDB中单个库的大小进行一定的限制，IndexedDB本质上还是一个数据库，可以存储大量结构化数据(包括文件/blobs),同时IndexedDB API通过索引的方式实现了数据的高性能搜索

怎么用IndexedDB

前面介绍一堆IndexedDB相关的内容，接下来就来看看具体IndexedDB具体怎么使用，以一个简单的例子来切入，下面直接上具体代码：

var data = [{

id: 1,

name: 'Tom',

age: '18'

}, {

id: 2,

name: 'Tommy',

age: '16'

}]

// 打开数据库，两个参数(数据库名字，版本号)，如果数据库不存在则创建一个新的库

var request = window.indexedDB.open('myDatabase', '1')

// 数据库操作过程中出错，则错误回调被触发

request.onerror = (event) => {

console.log(event)

}

// 数据库操作一切正常，所有操作后触发

request.onsuccess = (event) => {

var db = event.target.result

// 数据读取

var usersObjectStore = db.transaction('users').objectStore('users')

var userRequest = usersObjectStore.get(1)

userRequest.onsuccess = function (event) {

console.log(event.target.result)

}

}

// 创建一个新的数据库或者修改数据库版本号时触发

request.onupgradeneeded = (event) => {

var db = event.target.result

// 创建对象仓库用来存储数据，把id作为keyPath，keyPath必须保证不重复，相当于数据库的主键

var objectStore = db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id'})

// 建立索引，name和age可能重复，因此unique设置为false

objectStore.createIndex('name', 'name', {unique: false})

objectStore.createIndex('age', 'age', {unique: false})

// 确保在插入数据前对象仓库已经建立

objectStore.transaction.oncomplete = () => {

// 将数据保存到数据仓库

var usersObjectStore = db.transaction('users', 'readwrite').objectStore('users')

data.forEach(data => {

usersObjectStore.add(data)

})

}

}

上面的例子介绍了IndexedDB的简单用法，当执行完上面的代码后可以在浏览器中看到自己新建的IndexedDB:

考虑到不是所有人都会将IndexedDB应用于实际工作，因此上面只是介绍了简单API的调用，更多关于IndexedDB的用法可以去MDN学习，真正需要使用的时候，对于其异步API调用如果不做一定的封装，一定会陷入深深的回调地狱，因此这里推荐两个IndexedDB API的封装库:

应用场景

相信这个话题应该是大部分人最感兴趣的，IndexedDB到底应用在什么地方？前面介绍了这么多，IndexedDB使用比localStorage、sessionStorage复杂得多，如果没有特定的使用场景，开发者一定不会自己给自己找麻烦选择IndexedDB做缓存，结下就来看看IndexedDB适用的场景：

不需要网络连接的纯离线应用，比如Todolist这类的用来记录待办任务类型的应用，

在不考虑需要联网的登录、分享功能下，待办事项、收件箱、任务核心功能完全可以用IndexedDB做数据库存储，配合Electron做一个桌面应用

需要存储大量数据的应用，比如图书管理系统这类的需要存储大量数据的应用，完全可以将图书信息存储在IndexedDB中

配和service worker构建pwa应用，用来缓存网络请求

总结

这篇文章简单介绍了IndexedDB的相关内容，总的来说，IndexedDB的应用频率并不高，这是由于IndexedDB适用复杂度和不多的适用场景决定的，因此这里也只是对它做了简单介绍，希望看了这篇文章后，能对IndexedDB有个简单的了解，在需要使用的时候能有个印象。如果有错误或不严谨的地方，欢迎批评指正，如果喜欢，欢迎点赞