从零搭建深度学习工作站

随着深度学习的热潮，越来越多企业、科研机构或者个人投入到这个大坑中。要是用笔记本跑代码，可能你会觉得人生很短暂，而直接购买深度学习工作站，价格可能会有点虚高，因此建议DIY一台工作站。工欲善其事必先利其器，本文记录下这个月从硬件选择、到搭建软件平台的过程。

成品：

一.硬件：

话不多说，直接上配置表:

注意：

1.链接中一部分是政府采购，一部分是京东的链接，因为政采税的原因，总价会比在京东上买贵20%左右。其他按照学校流程走就好，如果您是企业购买，那就直接走京东好了。

2.跑深度学习最重要的是GPU，推荐性价比极高的1080Ti，这里用了双卡，个人的话单卡就够了，实验室用的话建议双卡。

3.考虑到可扩张性，电源买的1500w功率（实际上根本不用这么多....双卡1000w也绰绰有余了），主板有3个支持Sli的PIC插槽，以后有钱了可以再撸一张卡。

二.平台搭建：ubuntu16.04+显卡驱动+Cuda9.0+cudnn7+ssh+screen

1.ubuntu16.04：系统是供应商装好了再送过来的，所以不需要我自己装。

2.显卡驱动：去官网下载（链接），安装过程可以参考该博客==》（链接）

3.Cuda9.0+cudnn7：去官网下载包（cuda9.0链接），由于对应版本的cudnn7需要登录英伟达账号，但是登录的时候老刷新不出来，科学上网也没用，因此去CSDN下载了cudnn7的包。

安装过程可参考（链接）

4.安装ssh实现远程访问（在自己电脑安装xshell）：

在终端输入：

apt-get update
sudo apt-get install openssh-server

查看ssh是否启动：

sudo ps -e |grep ssh

若有sshd，说明已经启动，如果没启动，输入：

sudo service ssh start

查看访问端口：

sudo ifconfig

下载xshell，然后用这个ip登录，端口默认22，注意要保证自己电脑和服务器在一个局域网内，需要外网访问可以自己去查一下怎么操作。

5.创建子账户：避免多人共用一台服务器时环境的冲突，每个人在自己账户里就可以随便鼓捣啦。

创建张三的子账户：

sudo adduser zs

输入子账号的密码之后，一直回车就好。然后在home目录下查看，会多出一个zs的文件夹。那么张三就可以在xshell登录自己的账号了。登录ip不变，修改xshell step2的账号密码即可

6.screen工具，用处查度娘，总之非常好用

apt-get install screen

环境配置完成。