python识别颜色并提取轮廓_pythonopencv检测并提取目标颜色

这次给大家带来python opencv检测并提取目标颜色，python opencv检测并提取目标颜色的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

实例如下所示：# -*- coding:utf-8 -*-

author = 'kingking'

version = '1.0'

date = '14/07/2017'

import cv2

import numpy as np

import time

if name == 'main':

Img = cv2.imread('example.png')#读入一幅图像

kernel_2 = np.ones((2,2),np.uint8)#2x2的卷积核

kernel_3 = np.ones((3,3),np.uint8)#3x3的卷积核

kernel_4 = np.ones((4,4),np.uint8)#4x4的卷积核

if Img is not None:#判断图片是否读入

HSV = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2HSV)#把BGR图像转换为HSV格式

'''

HSV模型中颜色的参数分别是：色调(H)，饱和度(S)，明度(V)

下面两个值是要识别的颜色范围

'''

Lower = np.array([20, 20, 20])#要识别颜色的下限

Upper = np.array([30, 255, 255])#要识别的颜色的上限

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