给tensor增加维度或减少维度

import torch
import tensorflow as tf
import numpy as np#tf.expand_dims(input, axis=1)   <->   tf.squeeze(input, axis=1)
#torch.tensor.unsqueeze(axis=1) <-> torch.tensor.squeeze(axis=1)a = torch.tensor([3,4,5,6])
#增加维度
b = a.unsqueeze(1) #在a的第1维增加一个维度
c = tf.expand_dims(a,1) #在a的第1维增加一个维度
#降低维度
d = b.squeeze(1) #将b的第1维 去掉
e = tf.squeeze(b,1) #将b的第1维 去掉#需要注意：没有 tf.unsqueeze() 这个函数import numpy as np
a_array = np.array(a)
b_array = np.expand_dims(a_array, 1) #在数组的第1维增加一个维度

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