使用MATLAB进行K-means聚类和层次聚类

1.分别使用k-means聚类和层次聚类，将以下八个点分为3个类簇。A1=(2,10)，A2=(2,5)，A3=(8,4)，A4=(5,8)，A5=(7,5)， A6=(6,4)， A7=(1,2)，A8=(4,9)。

2.在二维平面直角坐标系中,分别绘制两种方法得到的聚类结果图(两张图)。3个不同的类别用数据点颜色进行区分。

K-means聚类

% 函数文件function [ resX,resY,seedX,seedY,record] = FunK_mean( x,y,k )
% 功能：
%     实现k-mean聚类算法
% 输入：
%     二维数据，分别用x,y两个一维向量代表两个维度
%     k 是分成的类别的数量
% 输出：
%     k行的两个矩阵
%     对应同样的第n行，存放着第n类的所有元素
%     record: 记录着每一行的有效元素的个数j = 1;% 下面是预分配一些空间% seedX 和 seedY 中存放着所有种子seedX = zeros(1,k);seedY = zeros(1,k);oldSeedX = zeros(1,k);oldSeedY = zeros(1,k);resX = zeros(k,length(x));resY = zeros(k,length(x));% 用来记录resX中每一行有效元素的个数record = zeros(1,k); for i = 1:k % 产生

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