安装labelme

1.重新创建环境：在pycharm的终端位置

conda create --name=labelme python=3 #默安装最新版本，可以改成python=3.6 自己需要的版本
conda activate labelme
pip install labelme

2.在自己的虚拟环境下安装labelme 只需输入

pip install labelme

前期工作：安装完成后，创建一个文件夹

my_data--data_annotated      #存放图片的文件夹  为了后面的程序直接复制 这个地方我没改--labelme2voc.py--labels.txt

3.在pycharm中打开my_data文件，且选择好环境。

运行下面代码，打开labelme程序，进行标注。

labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata --validatelabel exact --config '{shift_auto_shape_color: -2}'

打好标签之后，终端命令输入下面代码，生成标签文件（png）

./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt #运行此行代码会报错，更改为下面代码python ./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt

生成data_dataset_vov文件夹

在pycharm中利用labelme标注生成语义分割文件相关推荐

利用NVIDIA-NGC中的MATLAB容器加速语义分割
利用NVIDIA-NGC中的MATLAB容器加速语义分割 Speeding Up Semantic Segmentation Using MATLAB Container from NVIDIA NG ...
Excel中利用宏批量生成md5加密
** Excel中利用宏批量生成md5加密一.下载宏文件点击下载md5宏.xla 二.找到excle并加载宏 1.依次打开[文件]-[选项]-[自定义功能区] 选中[开发工具] 2.这样在Exce ...
2021-07-27 对labelme标注出来的JSON文件进行灰度图转化（标签值0.1.2.3.4)
对labelme标注出来的JSON文件进行灰度图转化(标签值0.1.2.3.4) 原图如下: 标注后生成json文件如下: import cv2 import numpy as np import j ...
python亿级mysql数据库导出_Python实现将MySQL数据库表中的数据导出生成csv格式文件的方法...
本文实例讲述了python实现将MySQL数据库表中的数据导出生成csv格式文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- ...
Pycharm中无法通过点击查看csv文件解决方法
Pycharm中无法通过点击查看csv文件问题描述: Pycharm中无法像上图中一样通过点击打开csv文件解决方法: 在Pycharm项目界面中找到对应文件,鼠标左键双击,此时右下角会出现红色感 ...
浏览器中利用js打包下载所有类型文件
浏览器中利用js打包下载所有类型文件概述 ajax请求方式打包下载所有类型文件 canvas渲染方式打包下载所有图片相关知识作者概述需求:1.项目中在浏览器中点击按钮后根据多个url地址下载 ...
R语言导入数据文件（数据导入、加载、读取）、使用readr包中的read_csv函数导入逗号分割文件CSV（Comma Delimited Text File）
R语言导入数据文件(数据导入.加载.读取).使用readr包中的read_csv函数导入逗号分割文件CSV(Comma Delimited Text File) 目录
labelme 标注生成24位深度图像转换为8位
新版本的 labelme 标注完成图像后,将 json 文件转换为图像时已经转换为 8 通道图像,如下图所示: 最近在看别人程序时发现经过图像标注生成的 label 一片黑,且图像深度为 24 位,如 ...
ArcGIS中利用DEM数据生成地形图既视感的等高线；利用掩膜进行等高线注记；DEM的可视化表达总结
文章目录前言一.效果图展示二.地形(DEM)可视化表达 1.一维可视化 2.二维可视化 3.三维可视化二.ArcGIS中利用DEM数据制作等高线 1.DEM数据下载 2.镶嵌 3.提取出需要的 ...

在pycharm中利用labelme标注生成语义分割文件

安装labelme

前期工作：安装完成后，创建一个文件夹

在pycharm中利用labelme标注生成语义分割文件相关推荐

最新文章

热门文章