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beta分布的R语言实例
　　首先，我们可以画一个beta分布的概率密度函数。

    set.seed(1)x<-seq(0,1,length.out=10000)plot(0,0,main='probability density function',xlim=c(0,1),ylim=c(0,2.5),ylab='PDF')lines(x,dbeta(x,0.5,0.5),col='red')lines(x,dbeta(x,1,2),col='green')lines(x,dbeta(x,2,2),col='pink')lines(x,dbeta(x,2,5),col='orange')lines(x,dbeta(x,1,3),col='blue')lines(x,dbeta(x,5,1),col='black')legend('top',legend=c('α=0.5,β=0.5','α=1,β=2','α=2,β=2','α=2,β=5','α=1,β=3','α=5,β=1'),col=c('red','green','pink','orange','blue','black'),lwd=1)

我们再来画一个beta分布的累计概率密度函数

    set.seed(1)x<-seq(0,1,length.out=10000)plot(0,0,main='cumulative distribution function',xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),ylab='PDF')lines(x,pbeta(x,0.5,0.5),col='red')lines(x,pbeta(x,1,2),col='green')lines(x,pbeta(x,2,2),col='pink')lines(x,pbeta(x,2,5),col='orange')lines(x,pbeta(x,1,3),col='blue')lines(x,pbeta(x,5,1),col='black')legend('topleft',legend=c('α=0.5,β=0.5','α=1,β=2','α=2,β=2','α=2,β=5','α=1,β=3','α=5,β=1'),col=c('red','green','pink','orange','blue','black'),lwd=1)

来源1：Dirichlet Process : Tutorial and Practical Course，Yee Whye Teh
来源2：Dirichlet Processes：A gentle tutorial， Khalid El-Arini
来源3：https://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution
来源4：https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution
来源5：LDA 数学八卦，靳志辉
来源6：Dirichelt Process：徐亦达的优酷视频：http://i.youku.com/i/UMzIzNDgxNTg5Ng==

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