由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的

torch.dtype=float16

后来用下列方式保存模型:

pipeline = StableDiffusionPipeline(text_encoder=text_encoder,vae=vae,unet=unet,tokenizer=tokenizer,scheduler=PNDMScheduler(beta_start=0.00085,beta_end=0.012,beta_schedule='scaled_linear',skip_prk_steps=True),safety_checker=StableDiffusionSafetyChecker.from_pretrained('CompVis/stable-diffusion-safety-checker'),feature_extractor=CLIPFeatureExtractor.from_pretrained('openai/clip-vit-base-patch32'),)
pipeline.save_pretrained('../modules/cat_toy')

报了错:

TypeError: Object of type dtype is not JSON serializable

在网上查到的各种方法都无法解决,折腾了一天后(想紫砂),又审视了一下这句话,意思是"dtype"这种类型不能JSON序列化,我的理解是,因为我的模型的dtype=float16,因此不能用这种方式保存。之后试了float32的模型,可以正常保存,但因为显存、内存太小,在本地跑不了

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