如何成为有效学习的高手(笔记)
第一部分、学习技巧
1、假用功
把自己置于充满了各种诱惑的环境中,一味地拉长时间持续作战,脑力严重受损,这样便无法清楚有效地进行思维,手头的作业自然也完不成。
特点:注意力程度低
解决方案:安排好时间;
简单的公式:完成的任务=所费时间*注意力强度;
2、第一步,管理你的时间:5分钟清单法
a、在24小时时段里,只需5~10分钟。
b、每天的日程安排不必非要精确到分钟,而且日程安排不是不可更改。
c、在最后时刻来临前,帮你记忆、规划以及完善重要任务。
d、停用之后扔可以马上重新开始。
基本方法:
1)在单子上简单记下这一天的新任务和作业
2)第二天早晨,把新事项从单子上移到日历上
3)用几分钟给新的一天做计划
3、第二步,向拖延宣战
1)坚持做进展日志:使其产生督促作用;
2)学习过程中,让脑力处于最佳状态:经常喝水,把食物看作补充能量(高蛋白,避免食用不健康食品),不要漏掉任何一餐。规律三餐;
3)把最棘手的任务当作大事;
4)形成常规;
5)选择最艰苦的日子,提前计划,不要等到最后期限,找出一两天指定为‘苦日子’,降低负面影响;
4、第三步,如何选择学习时间、地点和时长
最好的学习时间:时间越早越好;最有效率的时间是从起床后到晚饭前这段时间;
应该在哪学习:把自己隔离;
学多久:中间不休息,一次不要超过一小时,休息时间5~10分钟,50分钟为最佳。
第二部分、如何让学习效果事半功倍
1、第一步,超强笔记术
1)收集恰当的材料:
技术类笔记:可以准备不同的笔记本做笔记;记录日期;
2)非技术类笔记:不会频繁使用公式,明确主旨思想;
3)大胆的笔记格式:
基本原则:能让信息更容易读懂,任何方法都可以使用。可以建立自己的速记方法:‘尤’代替‘尤其’;
使用“问题—论据—结论”结构抓重要观点;(非技术类课程的大多数重要观点都是以这种结构阐述的)
4)技术类课程巧记笔记:尽可能多的记下样题解答,全部的注意力应记下教师提供的例子的准确思路,越忠实越好;
做法:a)不要读课本,但课本应总是放在手边;
b)记笔记的先后顺序:第一优先,记录问题陈述和答案;第二优先,不懂就问;第三优先,记录样题的步骤;最后优先,给各个步骤加注释
2、第二步,避免思维疲劳
1)走在作业前面:避免堆积到最后一刻完成,通过每天一小块时间连续性做作业来避免这些问题。
2)不要什么都读:材料重要性等级,有观点讨论的材料更重要,其次讲述事件和人物,然后是只提供背景知识的,比如:新闻简报;
3)做习题时不要单兵作战:如果可以的话找几个小伙伴;
4)难题随身带:难题不会顾及你的时间表;在充分思考后,会无意中发现解决方案;第一时间记下解决方案。
3、第三步,整理学习资源
考前或测验前,需要做的两件事:1、合理组织材料;2、目标明确的复习这些材料。
1)考前答疑;
2)按专题规整学习指导材料(组织非技术类课程材料);
3)整理补充大习题集(组织技术类课程材料,习题解答作业是复习过程的关键)
对习题集进行补充:a、把课堂笔记与涉及同样内容的习题集搭配起来
b、把笔记上的样题抄到白纸上,没必要抄解题步骤或答案,只抄问题即可
c、这些纸标注授课日期,可以清楚问题出处
d、把这些纸和习题集夹在一起
这一过程通过增加笔记上抽出的习题,把原来的习题集转变成大习题集。
4)准备记忆助手抽认卡:通过卡片的方式记忆一些公式、化学方程式、日期和年代表;效率最高的抽认卡来记信息,用来进行机械记忆;
5)巧妙计划时间安排:不要在计划当天开始复习。
4、第四步,如何有效记忆
1)信赖提问记忆法并不可行: 被动复习和主动创造观点是很不一样的;需要做额外的努力才能将知识记在脑子里;
2)非技术类课程使用提问记忆法:建立起问题库,就一个一个地进行练习;
重要的一点:这些事不要只在脑子里做,可以把答案大声说出;
在回答有困难的问题旁边做记号,然后看学习指导材料记住正确答案,休息;
3)技术类课程使用提问记忆法:建立题库,解题;
4)记忆随时随地:抽认卡一遍一遍的记,完成枯燥记忆任务的有效方法。
5、第五步,快速消灭问题
1)消灭问号:凡是没有弄懂的内容,在笔记中,就要在这个内容的旁边打上一个问号;
解决方法:有一个消灭一个,避免堆积
6、第六步,考试技法攻略
考试失败普遍因素:1)时间不够;2)答案虽然详尽但不切题
考试策略:1)先审题,再做答。浏览一遍,对试卷的题量和难度有基本了解;
2)合理分配时间;
3)由易到难
4)列一个答案提纲
5)检查答案
7、第七步,付诸行动
第三部分、如何高效写作
完成一篇高质量的文章:
参阅大量资料,进行研究和分析
组织自己的论据
清楚的进行论证
1、第一步、发掘让人兴奋的主题
论题不等同于论点,
1)研究性文章的选题:
如何找到自己喜欢的论题?
及早动手,别无他法
2、第二步、猎寻有价值的论点
确定大致方向,逐步深入推进。
成功的文章符合的四个要求:发人深省,见解独特,直截了当,内涵丰富;
3、第三步,头脑风暴
论题就绪,论点心中有数
我的观点符合这次文章的要求吗?
涉及的内容是否太多?
会不会太简单?
4、第四步,机器写作法
像机器一样重复相同的步骤:
a、查找资料:一般性资料和具体资料。
资料查找方法:
1)将查询条件分解成若干个大的查询项;
2)使用期刊数据库:具体资料大多来自研究性文章,书籍中包含的内容相对较少;
3)使用搜索引擎:google,baidu;
b、复印全部所需的资料
c、注释材料
5、第五步,构思强大的故事
1)撰写文章提纲时,调整好自己的思想状态。
2)写作之前,把所有的资料都拿出来,根据自己的注释直接查找想要的资料。
3)休息一下,干点别的。尽量让这些信息在脑海里盘旋。
6、第六步,向高手请教
7、第七步,让你脱颖而出的写作技巧
1)分离写作之前和之后的工作:把查资料,写作,修改这三部分的工作分离开来。
2)找个安静的地方:精确写作需要高度集中的注意力。
3)按照提纲写作,有条不紊的进行。以提纲为向导,填充适当的内容,一次写一段。
8、第八步,修改,但不要过度
1)优化论证结构:检查语法错误,观点重复,注意全文的布局和结构。
2)高声朗读:目的消灭文章中的小错误。
3)最后的检查:快速浏览,尽量消灭全部错误。
总结:
令我羡慕和敬重的所有人都保持着非常平衡的生活状态:努力地学习,开心地聚会,积极参加各种集体活动,而且总是睡眠充足,精力旺盛。我认为,这才是我们应有的生活方式。
断断续续的把这本书看完,觉得对学习方法有了一个系统化的了解,感觉这种学习习惯的养成需要很长时间的调整,最终找到适合自己的方法。自己又感觉这不像笔记,更多的是像这本书的提纲吧。笔记记录结束。
图书链接:
https://www.amazon.cn/dp/B07BGSS3B6/ref=sr_1_1?__mk_zh_CN=%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E7%BD%91%E7%AB%99&keywords=%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%88%90%E4%B8%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%AB%98%E6%89%8B&qid=1553672858&s=gateway&sr=8-1
转载于:https://www.cnblogs.com/chenking/p/10579707.html
如何成为有效学习的高手(笔记)相关推荐
- 如何成为有效学习的高手 学习笔记
<<如何成为有效学习的高手>> 学习笔记 前言 高效学习的定义是找到适合自己的学习方法,在最短的时间里能够集中注意力,以解决生活或工作中的一个任务为目的着手学习. 需要勤加练习 ...
- 如何成为有效学习的高手(许岑)——思维导图
总结自许岑精品课<如何成为有效学习的高手>,图片看不清的可以看下面. 最后有彩蛋! 最后有彩蛋! 最后有彩蛋! 定义 高效学习的定义:找到最适合自己的学习手法,在相对短的时间内集中注意力, ...
- 如何成为有效学习的高手(许岑)——思维导图 1
总结自许岑精品课<如何成为有效学习的高手>,图片看不清的可以看下面. 最后有彩蛋! 最后有彩蛋! 最后有彩蛋! 定义 高效学习的定义:找到最适合自己的学习手法,在相对短的时间内集中注意力, ...
- 《好好学习》读书笔记心得感悟1400字
<好好学习>读书笔记心得感悟1400字: 再有三个月,孩子就要上小学了. 这两天,孩子的爷爷奶奶反复和我强调,一定要养成良好的作息习惯."第一,早睡早起.晚上无论我有多忙,也一定 ...
- 如何成为有效学习的高手?
[得到app]许岑老师的精品课<如何成为有效学习的高手>学习笔记. 试读部分 1 学习方法转变之后,你就可能进入一种新的状态,更高效的学习状态,获得完全不同的学习效果. 2高效学习的定义在 ...
- (d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记(2)前言(介绍各种机器学习问题)以及数据操作预备知识Ⅰ
开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...
- 吴恩达《神经网络与深度学习》精炼笔记(5)-- 深层神经网络
上节课我们主要介绍了浅层神经网络.首先介绍神经网络的基本结构,包括输入层,隐藏层和输出层.然后以简单的2 layer NN为例,详细推导了其正向传播过程和反向传播过程,使用梯度下降的方法优化神经网络参 ...
- 吴恩达《神经网络与深度学习》精炼笔记(4)-- 浅层神经网络
上节课我们主要介绍了向量化.矩阵计算的方法和python编程的相关技巧.并以逻辑回归为例,将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式,从而大大提高了程序运算速度.本节课我们将从浅层神经网络入手,开始真 ...
- Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(3)-- 神经网络基础之Python与向量化
红色石头的个人网站:redstonewill.com 上节课我们主要介绍了逻辑回归,以输出概率的形式来处理二分类问题.我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式,并使用梯度下降算法来计算最小 ...
最新文章
- java读取文件效率问题
- mysql 主从配置
- Enterprise Library: Data Access Application Block配置文件分析篇
- node.js中对 mysql 进行增删改查等操作和async,await处理
- php内置类,yii2学习教程之5种内置行为类详解
- 常见的BIOS硬盘故障现象及急救措施
- C#中泛型在Class上的实现
- 分叉并加入Java 7 – JSR 166并发实用程序
- w10家庭版安装java不_小编为你分析win10系统安装不了java的设置办法
- 春考天津计算机知识点,天津春季高考计算机模拟试题
- 如何通过控制台访问openstack实例_如何通过seo提高网站设计的访问量
- 演练 五家限购专卖店
- STM32_ADC初始化参数说明以及常用的固件库
- 马云:遇见好老板很重要;锤子上海法人变更;摩拜更名美团单车 | 极客头条...
- [转] PHP之soap: soap使用例子
- JavaScript编码风格指南(中文版)
- 分享一个鼠标宏软件(XMouseButtonControl)用于替换logitech option等软件
- SMOTE算法(处理非平衡数据)
- labview利用USB-6341数据采集卡采集发动机传感器信号(总结篇)
- Python学习笔记:PYQT5 文字及绘图旋转
热门文章
- 北大计算机图灵班,北大首期“图灵班”开班
- N-最短路径分词算法
- request的setAttribute()用法及request.sendRedirect 与 request.getRequestDispatcher.forward 的区别
- hadoop集群搭建与使用
- 杭电OJ 1129(C++)
- MySQL中计算两个年份的相差
- 微软 Build 2016年开发者大会发布多项功能升级
- ubuntu将cuda卸载干净
- 抖音seo源码二次开发,短视频seo源码二次开发
- 卫片图斑_整治“卫片图斑”,让违建无处可逃!