np.repeat操作！！！

numpy.repeat(a,repeats,axis=None);

参数：

axis=None，时候就会flatten当前矩阵，实际上就是变成了一个行向量

axis=0,增加行数，列数不变

axis=1,增加列数，行数不变

repeats 复制次数或者按照特定方式复制

c = np.array(([1,2],[3,4],[4,5]))
f = np.repeat(c,3)
print(f)
print('c形状：',c.shape)

[1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5]
c形状： (3, 2)

d=np.repeat(c,[2,3],axis=1)#对行操作，增加的是列，一行2个元素，[2,3]就是2个元素(行不变，列变：第一列复制2次，第二列复制3次)
print(d)
print('d形状：',d.shape)

[[1 1 2 2 2][3 3 4 4 4][4 4 5 5 5]]
d形状： (3, 5)

e=np.repeat(c,[2,3,4],axis=0)#对列操作增加的是行,一列3个元素,[2,3,4]就是3个元素(列不变，行变：第一行复制2次，第二行复制3次，第三行复制3次)
print(e)
print('e形状：',e.shape)

[[1 2][1 2][3 4][3 4][3 4][4 5][4 5][4 5][4 5]]
e形状： (9, 2)

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np.repeat函数

np.repeat操作！！！

numpy.repeat(a,repeats,axis=None);

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