全球 43 亿个 IPv4 地址正式耗尽!【智能快讯】
By 超神经
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新奇
全球 IPv4 地址正式耗尽!
长期以来,全球 IPv4 地址耗尽令人担忧,今天这一时刻终于来临——负责英国、欧洲、中东和部分中亚地区互联网资源分配的欧洲网络协调中心(RIPE NCC)宣布,其最后的 IPv4 地址空间储备池在 11 月 25 日 UTC + 1 15:35 完全耗尽,所有 43 亿个 IPv4 地址已分配完毕。
这意味着没有更多的 IPv4 地址可以分配给 ISP 和其他大型网络基础设施提供商。事实上,该过程自 80 年代以来就已预见到,顶级地址实际上已经在 2012 年耗尽。
从理论上讲,IPv4 地址耗尽应该意味着不能将任何新的 IPv4 设备添加到 Internet,不过实际上,许多因素会对此进行缓解。
首先是 ISP 可以重用和回收未使用的 IPv4 地址。第二个原因是由于 NAT(网络地址转换),因此可以在 ISP 路由器后面私下使用相同的 IP 地址。
当然,最后是向 IPv6 的过渡,现在应该建立良好的秩序,从而可以通过具有 3.4×10^38 巨大地址空间的 Internet 直接进行对等连接。
来源:ripe.net
日本科学家使用 AI
在纳斯卡线条中发现新的人形地画
据悉,来自日本的科学家首次使用机器学习,在秘鲁的纳斯卡线条(Nazca Lines)的古代图案中发现了一个新的人形地画。
该人形地画据认为可以追溯到公元前 100 年至公元 500 年之间,显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样,它的确切功能尚不清楚,但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。
研究小组的负责人、日本山形大学的 Makato Sakai 教授表示 :「我们经常在该地区进行调查,但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。」
来源:theverge.com
企业
阿里巴巴今日在港交所上市
阿里巴巴集团今日正式在港交所挂牌上市,开盘 187 港元,成为首个同时在美股和港股两地上市的中国互联网公司。
早在 2013 年,阿里巴巴集团首次谋求整体上市时,香港便是首选地,但因合伙人治理机制与港交所制度的隔阂遗憾错过。在 2014 年赴美上市的第一天,阿里巴巴曾说过,「只要条件允许,我们还会回来」。
阿里巴巴董事会主席张勇、副主席蔡崇信主持敲锣仪式,阿里还邀请了全球 10 位生态合作伙伴上台敲锣,本次马云并没有出席。
来源:cnbeta.com
亚马逊发布新工具
帮助机器学习模型识别特定物体
近日,AWS 在博客上宣布了 Amazon Rekognition 的一项新功能:自定义标签(custom labels)。它使客户能够构建独特的专用机器学习(ML)的图像分析功能,以检测特定用例中不可或缺的独特对象和场景。
例如,使用 Amazon Rekognition 从图像中检测机器零件,现在可以训练带有少量标签图像的模型,以检测「涡轮增压器」和「变矩器」,无需任何 ML 专业知识。
传统方法要求在大型语料库上训练计算机视觉模型,而 Rekognition 的自定义标签,使用了迁移学习技术,以实现其独特的图像分析需求。
这项新功能对有限的信息,尤其特定用例来说十分有用,它能够通过学习十几个图像,就达到识别对象的目的。这项新功能将于 12 月 3 日正式上线。
来源:aws.amazon.com
学界
多所大学联合发布新研究
自动中和文本中主观偏见
由斯坦福大学,京都大学,乔治亚理工学院的研究者,最新发布的一篇新研究论文,公布了如何用算法中和带有主观偏见文本的新方法。
该研究介绍了一种新颖的针对生成的自然语言进行测试的平台:自动地将适当的主观文本变成中性的观点。该任务有两个强大的编码器/解码器基准。
研究利用 CONCURRENT 系统,并使用 BERT 编码器来识别主观单词,作为生成的一部分处理,另一项可解释且可控制的模块算法使用基于 BERT 的分类器,将识别有问题的词句,并嵌入新的联接,分类器可以通过该联接来编辑隐藏状态编码器的跨四个领域(百科全书,新闻头条,书籍和政治书籍)。
研究人员认为,这些算法是自动识别和减少信息偏差的起点。
来源:arxiv.org
AI 和虚拟提供模拟现场
帮助医护人员进行护理学习
为了让学习护理的学生进行现场模拟,做好对于现实世界的准备,来自东卡罗来纳州立大学(ECU )的跨学科研究人员团队,利用算法技术和 VR结合,创建了「大规模伤亡分类」VR 模拟器。
这项模拟允许学生练习这些一些技能,当他们投入到更现实的活动中时,他们便可以巩固学习成果。尽管 VR 有其缺点,例如用户无法物理接触患者,但好处是可以进行分诊判断和应对。
分诊是指对患者伤亡情况的评估,以确定他们的治疗顺序。在虚拟现实仿真中,用户可以对患者进行评估和分类,然后获得有关其速度和技能的反馈。
研究人员称:教科书无法真正让护理人员为此类事件做好准备,但身临其境的模拟却能发挥好的作用。
来源:particle.scitech.org.au
技术
Facebook AI 公布 Instagram 推荐系统技术细节
近日 Facebook AI 在官方博客中发布文章,详细叙述了 Instagram 推荐系统的技术细节。
Instagram 是 Facebook 旗下基于图片分享的社交软件,为了提高推荐系统的准确性和开发效率,开发团队发布 IGQL,简化了复杂推荐系统中常见任务的执行步骤,同时利用轻量级建模技术以及高效的实验工具,在价值模型中添加了简的启发式规则,极大增强了推荐内容的多样性。
来源:ai.facebook.com
TFX 更新,可在浏览器环境中运行
据官方报道,在最新发布的 TFX 0.15 版本中,开发者可更快速地在 Google Colab 及 Jupyter notebook 中构建、Debug 及运行 TFX pipeline。
TensorFlow Extended(TFX)是一个基于 TensorFlow 的通用机器学习平台,由 Google 创建,旨在促进谷歌内部机器学习 APP 及服务的开发。目前 Google 已在着手开源 TFX,以加速行业 ML 系统的发展。
来源:blog.tensorflow.org
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