笔者最近出版了一本书，先给大家亮个相吧：

首先说明一下，这里的“算法”不是人工智能领域的目标函数最优化算法，而是计算机领域的更通常意义上的算法。即，一个接受输入数据，对其进行某些操作并产生输出的有限指令序列。

此种意义上的算法，是编程的核心。

与编程结缘的过往

第一次接触编程是 20 世纪 80 年代：

当时参加的是宋庆龄儿童活动中心举办的一 项编程体验活动，就是照着前面黑板上写的代码在现场的机器上敲一遍，然后运行。

当时到底用的是什么语言已经记不清了，但是当年却花费了好大力气，摸索着敲了一遍完全不清楚 其含义的字符串，然后按照说明运行，最终毫无动静。

虽然请教了巡场的工作人员，但他们也不知道是什么问题，到离场时都没能让程序“跑”起来。

难道，编程就是要用计算机“写” 一堆“密码”吗？如果这堆密码“跑”起来了，又会是怎样的效果呢？ 

初次不成功的体验后，直到 20 世纪 90 年代，因为学校开设了计算机课，笔者才再度接触编程：

老师在课堂上讲了一点 Basic 语言知识，编写的是 a+b=c 之类的程序，然后运行得出结果。

笔者由此知道了编程语言，期末考试成绩也不错，但对于编程是什么，计算 机能干什么，还是不明所以。

国外的影视剧中用计算机能做生意，能管理企业，但我们编写 的程序只能做算术题，这是为什么呢？

算法与计算思维

上大学后，除了编程语言，笔者还学习了“数据结构”、“计算机原理”、“计算机体系结构”、 “编译原理”、“操作系统”和“软件工程”等专业课程，这才逐渐明白了：算法是什么，计算机是如何运行的……

后来进入职场，当时十几年程序员，开发过不同类型的实践项目，在工作中不断学习、揣摩，才逐渐领悟到抽象算法和现实问题之间的关系 ：软件开发就是通过各种算法实现具体的业务逻辑，把繁杂的过程抽象化、可计算化的过程。

而软件开发工作背后的思维逻辑——将一个个具体的问题及其解决方案表达成计算机可 以处理的形式，并设计计算的方式，将客观世界解释为一个复杂的信息处理过程——则被称为计算思维。

世界上的问题有大有小，所需要的资源有多有少，但抽象到最高层面的方法论可以是一致的。计算思维是各行各业都需要的。

通过对经典算法的研习和实践，掌握“用数值表达现实事物，用运算描述任务目标，再通过算法处理数据找到到达目标的最优路径”的方法。

如此，既是一种有效的思考力训练，又是形成计算思维的过程。由此形成的思维能力是内力，而同步掌握的编程技能则属外功。

综上，就是笔者写作本书的目的。

关于《算法第一步》

本书针对没有任何程序设计基础的读者，同步讲解两方面内容 ：使用 Python 语言编写程序 ；基础经典算法。由编程学算法，以算法促编程。

同时，为了帮助读者理解算法，本书还介绍了计算机的基础运行原理。在大学计算机专业课程中，本书所介绍的内容往往被拆分在如下几门课程中：

• 程序设计语言（如 Python）

• 数据结构

• 计算机组成原理和体系结构

本书将几个领域的知识融合在一起，从日常事物开始，介绍软件、程序和算法的基础知识，接着讲解了编程的两大要素：控制流程和数据结构。

由数据结构的限制和实现引出现代电子计算机的基础——二进制和冯·诺依曼结构。

然后进入算法阶段，由简至难，一边讲述算法原理，一边展示它们的编程实现。还介绍了作为算法思维基础的分治和引递归等算法策略。

为了使零基础的读者能够上手编程，本书从操作角度阐述了编程工具的使用和程序编写、运行、调试的过程。

下面放几张实拍图：

感谢专业的设计师帮我改图片，专业的编辑帮我审稿，一起打造出《算法第一步》这个产品。手捧新书，还是挺激动的，希望这本书能够大卖！

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