论学好数学对机器学习的重要性

对于学习算法来说，大家都认为学习好高等数学、线性代数、概率论很重要。具体算法与这些数学学科有什么关联呢。让我们先了解一下，这会对我们后期的学习很有帮助。

对于机器学习来说，就是把现实世界中的情况转化为高维空间的向量，例如对于声音的模拟，我们就要从响度、音调、频率、音色、乐音等元素进行组合，才能发出我们想要的不同声音。而线性代数恰恰就可以把这种不同元素组成的数据转化为数学上的高维空间向量。这里可以附上https://blog.csdn.net/qq89127678/article/details/71036240?locationNum=2&fps=1这个链接，号称学完这些线性代数公式就可以满足机器学习了。

另外，对于机器学习来说，就是预测未知，就是要根据现有的数据去推测事物后期的发展趋势。而概率论就是研究事情发生的可能性的学问。这里附上网友们整理好的机器学习中应用到的概率论知识https://blog.csdn.net/Wried/article/details/74857868，个人感觉总结的是比较全面的。

下面要说的就差高等数学了，他对于机器学习来说呢，就是要把我们抽象的事物进行优化，比较通俗的话说就是调参，整个调参的基础，都在于优化，而高等数学中的微积分就是优化的基础。这里附上网友整理的高等数学要学习的知识点https://blog.csdn.net/liming850628/article/details/52514435。

其实想说的是，最重要的还是基础一级整理好知识之间的内在联系，这样学习起来就比较轻松，如果投机取巧，后面欠的知识还是早晚都要还的。

论学好数学对机器学习的重要性相关推荐

数学在机器学习中的重要性
数学在机器学习中的重要性[by Dahua Lin] Linear Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计学) 是最重要和不可缺少的.这代表了Machine Learning中 ...
【机器学习】【数学】机器学习涉及的数学知识
简单总结:机器学习涉及的数学知识有线性代数,概率论和统计学,多变量微积分,算法和复杂优化,以及其他等. 原文:https://www.ibm.com/developerworks/community/ ...
1.机器学习的重要性
通过了解机器学习为什么重要,你可以认识到其价值,认识到其包含的策略方法.开放性问题.同样,对机器学习价值的认识,有助于我们将其作为一个强大的信息处理工具,有助于我们专注挖掘那些实现其价值的具体方法. ...
MIT一牛人对数学在机器学习中的作用给的评述
MIT一牛人对数学在机器学习中的作用给的评述感觉数学似乎总是不够的.这些日子为了解决research中的一些问题,又在图书馆捧起了数学的教科书. 从大学到现在,课堂上学的和自学的数学其实不算少了,可 ...
数学史在数学教育中的重要性
数学史在数学教育中的重要性杨淑芬数学课程在中小学里成为最不受欢迎.最枯燥乏味.最没有成就感的科目,早已是司空见惯的事,即使是大学数学系的学生,也经常是愈念愈不知所学理论究竟从何而来?又该从何而去? ...
数学在机器学习中的重要性[by Dahua Lin]
Linear Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计学) 是最重要和不可缺少的.这代表了Machine Learning中最主流的两大类方法的基础.一种是以研究函数和变换为重点 ...
数据准备技巧及其对机器学习的重要性
2020-09-03 14:12:13 "数据只是数千个故事的整合,讲述其中一些故事可以为数据赋予意义."--Chip & Dan Heath 本文最初发布于 Medium ...
数学对计算机的重要性
首先,应该意识到数学修养的重要性.作为一个优秀的程序员,一定的数学修养是十分重要也是必要的.数学是自然科学的基础,计算机科学实际上是数学的一个分支.计算机理论其实是很多数学知识的融合,软件工程需要图论 ...
机器学习数学_机器学习的数学先决条件
机器学习数学 Hi everyone, welcome to my second post! This is going to be the continuation from my first p ...
机器学习特征重要性分析
方法特征重要性是指特征对目标变量的影响程度,即特征在模型中的重要性程度.判断特征重要性的方法有很多,下面列举几种常用的方法: 1. 基于树模型的特征重要性:例如随机森林(Random Forest) ...

论学好数学对机器学习的重要性

论学好数学对机器学习的重要性相关推荐

最新文章

热门文章