如果这也能算目录的话

  • 0.FOREWORD
  • 1.TASK
  • 2.MATLAB CODE
  • 3.RESULTS

这学期终于有大物实验了,而且一个学期只需要做4个实验,交4份报告,考一场试,就没有别的任务了,那么周二下午的课简直形同虚设啊。快乐快乐~
又及:我们大物实验的老师是个用路飞头像的胖小哥,他总是让我们很快地把实验做掉,留下原始数据给他看,然后数据处理叫我们回去再算

0.FOREWORD

做实验自然有原始数据记录,以及数据处理,包括不确定度等的计算。正经人是不会去按计算器的(因为不会按…说真的,你如果真的懂手机计算器,按个arctan45°试试? 因为一来操作不便,二来不利于数据的存储和整理)。

所以这里记录一些 matlab 的计算代码,虽然我也是现学现卖,但用代码写确实比按计算器来得有趣啊。

1.TASK

(直接拿课件截图多方便) 所以待计算的有:

  1. 曲率半径均值
  2. A类不确定度
  3. B类不确定度
  4. 合成不确定度
  5. 相对不确定度

2.MATLAB CODE

光的等厚干涉实验的相关参数

R = [894.7 , 914.8 , 911.8 , 888.8 , 877.3];   % 曲率半径:待处理数据
len = length(R)
Dm = 6.697  % 20级暗纹直径
Dn = 5.857 %15级暗纹直径
m = 20
n = 15
lamda = 5.893*10.^(-4) % 钠灯光源波长
Ud = 0.005;    %实验仪器误差

均值计算

R_mean = mean(R);

A类不确定度

Ua = sqrt(sum((R(1,:)-R_mean).^2)/(len*(len-1)));

B类不确定度

Ub = Ud * sqrt(4 * Dm.^2 + 4 * Dn.^2)/(4*(m - n)*lamda);

合成不确定度

Ur = sqrt(Ua.^2 + Ub.^2);

相对不确定度

Er = Ur/R_mean * 100;

3.RESULTS

所有变量的值均可以在右边的工作区中找到。
以上。

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