神经网络绘图软件推荐合集

1. NN SVG（支持在线）
- 1.1 FCNN style
- 1.2 LeNet style
- 1.3 AlexNet style
2.Tensorspace
3.ConvNetDraw（支持在线）
4.Visio制图
5. draw_convnet （基于python脚本）
其他绘图软件推荐
- ① EdrawMax

朋友们，更啦更啦更啦~

1. NN SVG（支持在线）

由麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室开发的绘图软件，支持3种绘图风格。
优点：操作方便，交互性强，支持SVG格式下载；
缺点：可塑性差，风格少

在线制图地址：https://alexlenail.me/NN-SVG/
Github地址：https://github.com/alexlenail/NN-SVG

1.1 FCNN style

全连接结构，适合绘制传统的全连接神经网络图；支持神经元数量、隐藏层数、连线颜色更改。

1.2 LeNet style

以平铺结构展示，适合展示每层featuremap的大小和通道数目；典型例子有mnist手写数字辨识。

1.3 AlexNet style

以三维block形式展示，适合更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层；典型例子有kaggle的猫狗识别。【遗憾…结构图现在加载不出来】

2.Tensorspace

tensorspace一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架；开发者可以使用类 Keras 风格的 TensorSpace API，轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行 3D 可交互呈现。
优点：可视化！不仅能展示神经网络的结构，还可以呈现网络的内部特征提取、中间层的数据交互以及最终的结果预测等一系列过程。

交互——使用类 Keras 的 API，在浏览器中构建可交互的 3D 可视化模型
直观——观察并展示模型中间层预测数据，直观演示模型推测过程
集成——支持使用 TensorFlow、Keras 以及 TensorFlow.js 训练的模型

3.ConvNetDraw（支持在线）

ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具；需要了解神经网络结构和代码，就很简单啦！结果可保存为图片。
优点：绘制结果为3D，可简单调整x，y，z这3个维度；
缺点：单一、传统、能满足基础需求

在线制图地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
Github地址：https://github.com/cbovar/ConvNetDraw

4.Visio制图

Visio可以制作的图表范围十分广泛，其强大的绘图功能可以绘制地图、企业标志、流程图、神经网络图等等，同时支持文件保存为svg、dwg等矢量图形通用格式。
（安装时大概率会和本身的Microsoft office版本相冲突，可以安装较低版本的visio，私信我可获取Visio 2010安装包）

基本操作：

① 新建空白–基本流程图形状–拖动图框–设置属性–添加文字
② 插入外部数据（如图片、图表、文本框、对象等）
对象：此处是链接外部资源，如插入公式、表格等（visio本身不能构造公式，可借助外部工具如word、wps）
③ 设计–修改页面布局（如纸张方向、大小、背景、边框和标题等）
④ 视图–对页面补充设置（如标尺、分页、参考线、网格等）–拓展其他功能（加载项）
eg：运用加载项里的排列形状可复制多个图形，如：页面中有1个圆形，想排列出5个相同图形表示神经元

点击排列形状设置参数

5. draw_convnet （基于python脚本）

draw_convnet是一个用于画卷积神经网络的python脚本。
优点：绘制卷积网络比较方便，直接修改代码即可
缺点：单一、传统、能满足基础需求

Github地址：
https://github.com/gwding/draw_convnet

其他绘图软件推荐

① EdrawMax

图表模板丰富，官方说的有260种绘图类型（这样说的话我才用到它的边边角角），界面直观、对小白很友好，支持多种文件格式输出。适合软件开发各流程绘图。_{_}但付费版和试用版功能差距有些大，免费的还是香啊