5种Python深度学习库和资料

一、深度学习资料

LISA-lab Deep Learning Tutorials：深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。

二、深度学习库

1、Theano

Resources

Theano Documentation - Official documentation and tutorials for Theano.
Theano Tutorial - Gentle introduction tutorial to Theano.

Theano Tutorials：基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。

2、TensorFlow

Resources

TensorFlow Documentation - Official documentation, quickstart guide, and tutorials.
Learning TensorFlow - Website with tutorials and practical guides.

TensorFlow Examples：适合初学者的 TensorFlow 教程和代码示例，做了相关笔记和代码解释。

TensorFlow Tutorials：Tensorflow，从基础原理到应用。

3、Lasagne

Resources

Lasagne Documentation - Official documentation and tutorials.
Adventures Learning Neural Nets and Python- Gentle introduction to using Theano and Lasagne and Theano.

4、Keras

Resources

Keras Documentation - Official documentation, quickstart guide, and tutorials.
“Hello World” in Keras- Gentle introduction to Keras using the Iris dataset.

5、MXNet

Resources

MXNet Documentation - Official documentation and tutorials.
Getting Started with MXNet - Gentle introduction to MXNet and its paradigms.

三、深度学习工具

Scikit Neural Net：深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。

原文链接：5 Genius Python Deep Learning Libraries

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