数据分析——鸢尾花数据集

鸢尾花数据集

Iris 鸢尾花数据集内包含 3 类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。

sepallength：萼片长度
sepalwidth：萼片宽度
petallength：花瓣长度
petalwidth：花瓣宽度

以上四个特征的单位都是厘米（cm）

1、如何导入存在数字和文本的数据集。

2、求出鸢尾属植物萼片长度的平均值、中位数和标准差。

3、创建一种标准化形式的鸢尾属植物萼片长度，其值正好介于0和1之间，这样最小值为0，最大值为1。

4、找到鸢尾属植物萼片长度的第5和第95百分位数。

5、把iris_data数据集中的20个随机位置修改为np.nan值。

6、在iris_data的sepallength中查找缺失值的个数和位置。

7、筛选具有 sepallength（第1列）< 5.0 并且 petallength（第3列）> 1.5 的 iris_data行。

8、选择没有任何 nan 值的 iris_data行。

9、计算 iris_data 中sepalLength（第1列）和petalLength（第3列）之间的相关系数。

10、找出iris_data是否有任何缺失值。

11、在numpy数组中将所有出现的nan替换为0。

12、找出鸢尾属植物物种中的唯一值和唯一值出现的数量。

13、将 iris_data 的花瓣长度（第3列）以形成分类变量的形式显示。定义：Less than 3 -->‘small’；3-5 --> ‘medium’；’>=5 --> ‘large’。

14、在 iris_data 中创建一个新列，其中 volume 是 (pi x petallength x sepallength ^ 2）/ 3 。

15、随机抽鸢尾属植物的种类，使得Iris-setosa的数量是Iris-versicolor和Iris-virginica数量的两倍。

16、根据 sepallength 列对数据集进行排序。

17、在鸢尾属植物数据集中找到最常见的花瓣长度值。

18、在鸢尾花数据集的 petalwidth（第4列）中查找第一次出现的值大于1.0的位置。

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