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Python物理建模初学者指南
编辑推荐
Python是一种迅速得到科学界广泛认可的计算机编程语言。本书的目的在于为Python学习者提供帮助，使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能，包括设置开源Python的编程环境，以及使用Python完成一些常见的科学运算任务，例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。
本书侧重于基础性内容，并介绍了一些广泛适用的技术，包括：
● Python编程基础与脚本；
● 数值数组；
● 二维和三维绘图；
● 蒙特卡洛模拟；
● 数值方法，包括常微分方程求解；
● 图像处理；
● 动画。
为了清晰地阐述新的知识点，本书提供了丰富的代码例子和练习，并给出了相应的解答。本书的示例代码和数据集，可以从www.epubit.com.cn下载。
内容简介
Python 是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python 学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。
《Python物理建模初学者指南》全书分为8 章和5 个附录，包括Python 基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python 高级知识和高级技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python 的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。
《Python物理建模初学者指南》本书适合Python 初学者阅读，尤其适合想要用Python 进行科学计算和物理建模的读者学习参考。
作者简介
作者简介
Jesse M.Kinder拥有宾州大学的物理学和天文学博士学位，并在康奈尔大学完成了量子化学方向上的博士后工作，曾在凯斯西储大学教授物理课程，目前在新墨西哥州的里约兰町担任顾问。
Philip Nelson是宾州大学的物理学教授。他也是Biological Physics和Physical Models of Living Systems两本书的作者。
译者简介
盖磊，物理学硕士，计算机博士。当前是一名科研人员，具有丰富的Python科学建模实践经验，也是一位科技图书译者。
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