大数据40天精英计划-徐培成-专题视频课程

大数据40天精英计划—20295人已学习
课程介绍

    离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式，主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛，因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高，所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。是一切大数据的基础。
课程收益
    本课程会通过40天课程让您进入大数据世界。
讲师介绍
    徐培成更多讲师课程
    IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师，曾任驿统金（上海）网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
课程大纲
  第1章:Linux
    1. Linux第01天-01..vmware安装-centos安装  25:19
    2. Linux第01天-02..CentOS基本命令  46:14
    3. Linux基础第02天-01.centos命令基础  01:31:52
    4. Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限  50:16
    5. Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑  01:01:57
    6. Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载  41:28
    7. Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装  30:34
    8. Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers  49:47
    9. Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区  55:42
    10. Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel  38:28
    11. Linux基础第03天-04.nc  01:14:02
    12. Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装  48:22
    13. Linux第04天-01.CentOS-yum源修改-yum命令  51:50
    14. Linux第04天-02.CentOS-iso文件制作  37:32
    15. Linux第04天-03.CentOS-min版虚拟机增强  43:48
  第2章:Hadoop
    1. Hadoop第01天-01.大数据介绍  41:54
    2. Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装  36:07
    3. Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布)  01:09:17
    4. Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui  30:01
    5. Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆  33:52
    6. Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建  57:06
    7. Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2  55:25
    8. Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync  01:11:07
    9. Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动  01:29:38
    10. Hadoop第03天-02.hdfs常用操作  19:03
    11. Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block  56:08
    12. Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑  02:09:52
    13. Hadoop第04天-01.maven搭建  15:03
    14. Hadoop第04天-02.maven-idea  11:06
    15. Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-模块  17:42
    16. Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-maven设置  8:23
    17. Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本数  01:05:27
    18. Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-保存名称空间  49:29
    19. Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额  19:39
    20. Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启用-禁用  19:32
    21. Hadoop第04天-09.节点的服役和退役  45:11
    22. Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装  28:19
    23. Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析  01:09:56
    24. Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2  01:04:54
    25. Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日志  20:45
    26. Hadoop第05天-04-MR介绍  17:37
    27. Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理  52:14
    28. Hadoop第05天-06-MR原理图剖析  01:12:22
    29. Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行  49:53
    30. Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程  30:02
    31. Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则  23:26
    32. Hadoop第06天-03.切片和recorderreader读取法则  42:32
    33. Hadoop第06天-04.压缩文件  30:52
    34. Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程调试  34:17
    35. Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-远程调试-snappy库centos安装  23:50
    36. Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试  21:22
    37. Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-压缩类型  01:18:46
    38. Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combiner类  01:06:18
    39. Hadoop第07天-01.多输入问题  38:47
    40. Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息  53:05
    41. Hadoop第07天-03.hadoop全排序  35:07
    42. Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器  47:18
    43. Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现  01:09:51
    44. Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-年份最高气温值提取  44:03
    45. Hadoop第08天-01.二次排序-链条化  58:04
    46. Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配  45:09
    47. Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce tasks  32:45
    48. Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DBWritable-实现数据库读取内容  01:07:44
    49. Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DBWritable-输出数据到数据库中  58:54
    50. Hadoop第09天-01.机架感知  50:19
    51. Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置  29:03
    52. Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍  36:43
    53. Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原理  49:21
    54. Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置  01:12:59
    55. Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结  14:48
    56. Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强  12:24
    57. Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-state-ppst  29:25
    58. Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程  26:20
    59. Hadoop第10天-04.jdbc通过callableStatement调用存储过程  5:10
    60. Hadoop第10天-05.jdbc通过callableStatement实现百万数据插入  10:51
    61. Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableStatement数据库函数  8:28
    62. Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-不可重复读-幻读  10:18
    63. Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演示  22:55
    64. Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置与演示  16:30
    65. Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serializable-悲观锁-查询时使用foru  35:40
    66. Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查询处理-内连接-左右外链接-笛卡尔积  36:32
    67. Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-where-分组-having-orderby-  26:40
    68. Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-having-二次分组  35:15
    69. Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理分析  15:51
    70. Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现  21:49
    71. Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组合key-分区类-mapper类  31:59
    72. Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排序对比器-分组对比器-App  11:46
  第3章:Hive
    1. Hive第01天-01.hive的安装-配置  27:07
    2. Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表  19:01
    3. Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2和beeline命令采用jdbc协议  16:32
    4. Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问数据藏库  5:38
    5. Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-查询  55:24
    6. Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作  43:05
    7. Hive第02天-01.hive操作-排序  48:15
    8. Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模式  21:12
    9. Hive第02天-03.hive事务处理-聚合  23:26
    10. Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分组聚合-topN  6:19
    11. Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务性表处理  9:35
    12. Hive第02天-06.hive视图操作  20:50
    13. Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端连接-explain  51:39
    14. Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式  13:51
    15. Hive第02天-09.HiveUDF函数  39:00
    16. Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函数  10:00
    17. Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数  35:56
    18. Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericUDF  27:56
    19. Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF-date日期函数  9:33
    20. Hive第03天-01.hive的数据倾斜  28:03
  第4章:Avro和Protobuf
    1. avro和protobuf第01天-01.protobuf串行化  31:31
    2. avro和protobuf第01天-02.protobuf和java对比  15:59
    3. avro和protobuf第01天-03.avro串行化-编译方式  31:20
    4. avro和protobuf第01天-04.avro串行化-编译方式-串行-反串行  6:28
    5. avro和protobuf第01天-05.avro串行化-非编译模式  15:17
  第5章:Zookeeper
    1. ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念  25:23
    2. ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动  13:56
    3. ZooKeeper第01天-03.zk命令操作  25:11
    4. ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据  5:28
    5. ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目录  6:24
    6. ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API使用-监控演示  01:04:00
    7. ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程  12:20
    8. ZooKeeper第02天-01.leader推选法则  24:33
    9. ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置  11:26
    10. ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1  37:10
    11. ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置实现-容灾演示  22:20
    12. ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置  16:18
  第6章:Hbase
    1. Hbase第01天-01.Hbse介绍  18:37
    2. Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建  27:37
    3. Hbase第01天-03..HA集群架构回顾  19:03
    4. Hbase第02天-01.hbase HA  19:48
    5. Hbase第02天-02.hbase shell基本操作  39:38
    6. Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查询  18:12
    7. Hbase第02天-04.hbase 架构介绍  38:20
    8. Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插入测试  36:50
    9. Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割  50:34
    10. Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成配置  11:22
    11. Hbase第02天-08.hbase手动移动区域  20:04
    12. Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据库-crud-scan-动态元数据访问  01:05:03
    13. Hbase第03天-01.hbase预切割  29:46
    14. Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指定  17:40
    15. Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-KeepDeleteCells  46:17
    16. Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试  33:41
    17. Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置  27:07
    18. Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-family-col-value-dep  33:24
    19. Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询  55:14
    20. Hbase第03天-08.hbase计数器  23:39
    21. Hbase第03天-09.hbase协处理器  52:44
    22. Hbase第04天-01.rowkey的设计原则  52:29
    23. Hbase第04天-02rowkey的设计原则2  32:32
    24. Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫日志设计实现  34:17
    25. Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处理器实现  39:21
    26. Hbase第04天-05.CallLog实现-测试  44:31
    27. Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单  13:50
    28. Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器  17:09
    29. Hbase第04天-08.hbase的phonix  16:16
    30. Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel安装  26:28
    31. Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-upsert-select-delete  18:41
    32. Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive  38:29
  第7章:Flume
    1. flume第01天-01.flume日志收集介绍与架构  24:22
    2. flume第01天-02.flume-netcat source  28:50
    3. flume第01天-03.flume-常用的source-exec-spooldir-seq-net  31:01
    4. flume第01天-04.flume-hdfs sink  39:12
    5. flume第01天-05.flume-hbase sink  3:46
    6. flume第01天-06.flume-hdfs round-roller区别  8:55
    7. flume第01天-07.flume-avro hop跃点  54:52
    8. flume第01天-08.flume-channel-file-memory-spillatable  34:27
  第8章:Kafka
    1. kafka第01天-01.JMS简介-kafka  20:03
    2. kafka第01天-02.kafka安装  24:43
    3. kafka第01天-03.kafka集群配置-启动-验证  7:42
    4. kafka第01天-04.kafka生产消费控制台配置演示  7:10
    5. kafka第01天-05.kafka分区-部分-再平衡  01:22:00
    6. kafka第01天-06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制  51:53
    7. kafka第01天-07.通过java API编程实现kafka消息生产者  21:20
    8. kafka第01天-08.通过java API编程实现kafka消息消费者  22:08
    9. kafka第01天-09.flume与kafka集成  48:35
  第9章:Storm
    1. Storm第01天-01.storm  10:31
    2. Storm第01天-02.storm和hadoop对别  20:36
    3. Storm第01天-03.storm优点  3:29
    4. Storm第01天-04.storm架构介绍-核心组件  38:04
    5. Storm第01天-05.storm安装  3:08
    6. Storm第01天-06.storm完全分布式集群部署和配置-webui查看  20:24
    7. Storm第01天-07.storm编程实现电话呼叫日志处理-本地模式执行  32:00
    8. Storm第01天-08.storm完全分布式集群运行top作业  10:35
    9. Storm第01天-09.storm集群logviewer查看器进程-日志目录  4:57
    10. Storm第01天-10.wordcount的storm实现  24:55
    11. Storm第01天-11.定义工具类，使用nc结合socket编程实现分布式程序的调试功能  30:15
    12. Storm第01天-12.调整任务的并发度和任务数-worker数-执行线程数  50:34
    13. Storm第02天-01.回顾  14:40
    14. Storm第02天-02.storm分组策略-shuffle-field-数据倾斜  39:51
    15. Storm第02天-03.storm分组策略-wordcount-二次聚合-数据倾斜  18:46
    16. Storm第02天-04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分-集合同步问题  27:05
    17. Storm第02天-05.storm分组-all-direct-global  42:01
    18. Storm第02天-06.storm分组-none分组  5:53
    19. Storm第02天-07.storm分组log设置  4:36
    20. Storm第02天-08.storm分组-自定义分组  10:36
    21. Storm第02天-09.storm确保消息被消费  17:27
    22. Storm第02天-10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现  28:17
    23. Storm第02天-11.storm与kafka集成  18:15
    24. Storm第02天-12.storm与kafka集成-log4j注意事项  7:52
    25. Storm第02天-13.storm与hbase集成  11:41
    26. Storm第03天-01.storm与hbase集成  34:38
  第10章:SSM
    1. SSM第01天-01.ssm简介  2:13
    2. SSM第01天-02.ssm-mybatis-项目初始化  4:13
    3. SSM第01天-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建  2:45
    4. SSM第01天-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通  5:08
    5. SSM第01天-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean  5:59
    6. SSM第01天-06.ssm-mybatis-实现insert操作  5:17
    7. SSM第01天-07.ssm-mybatis-实现update操作  4:13
    8. SSM第01天-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作  3:56
    9. SSM第01天-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作  2:48
    10. SSM第01天-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构  5:59
    11. SSM第01天-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类  3:30
    12. SSM第01天-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件  3:06
    13. SSM第01天-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据  5:05
    14. SSM第01天-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询  17:09
    15. SSM第01天-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写  15:52
    16. SSM第01天-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试  11:49
    17. SSM第01天-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util  12:43
    18. SSM第01天-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装  18:49
    19. SSM第01天-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明  7:03
  第11章:Spring
    1. Spring第01天-01.体验Spring  16:26
    2. Spring第01天-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置  23:22
    3. Spring第01天-03.spring整合mybatis原理图  3:59
    4. Spring第01天-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0-测试  14:09
    5. Spring第01天-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现  21:08
    6. Spring第01天-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计  19:21
    7. Spring第01天-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置  16:04
    8. Spring第01天-08.spring整合mybatis-rose图分析  10:57
    9. Spring第01天-09.spring整合mybatis-调错  18:18
    10. Spring第01天-10.spring整合mybatis-整合回顾  20:17
    11. Spring第01天-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理  6:34
    12. Spring第01天-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2  21:55
    13. Spring第01天-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示  16:13
  第12章:SpringMVC
    1. SpringMVC第01天-01.web程序简介  13:45
    2. SpringMVC第01天-02.搭建tomcat服务器  6:02
    3. SpringMVC第01天-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml  8:27
    4. SpringMVC第01天-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序  10:44
    5. SpringMVC第01天-05.在idea下配置tomcat服务器热部署  5:42
    6. SpringMVC第01天-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器  3:02
    7. SpringMVC第01天-07.bs结构程序的工作流程  8:06
    8. SpringMVC第01天-08.Spring MVC结构  7:36
    9. SpringMVC第01天-09.引入Springmvc依赖-配置servlet  6:56
    10. SpringMVC第01天-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller  21:16
    11. SpringMVC第01天-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法  2:23
    12. SpringMVC第01天-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法  14:05
    13. SpringMVC第01天-13.实现注册用户功能  28:54
    14. SpringMVC第01天-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest  4:53
    15. SpringMVC第01天-15.Controller向jsp传递参数-Model  22:10
    16. SpringMVC第01天-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示  9:27
    17. SpringMVC第01天-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect  01:05:28
    18. SpringMVC第01天-18.forward-redirect区别  4:06
    19. SpringMVC第02天-01.数据范围-session-application-request  18:51
    20. SpringMVC第02天-02.数据范围-session登录处理-session数据保存  21:47
  第13章:SSM整合
    1. SSM整合第01天-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖  7:28
    2. SSM整合第01天-02.SSM整合-整合架构-包结构分析  5:53
    3. SSM整合第01天-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain  7:17
    4. SSM整合第01天-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件  16:23
    5. SSM整合第01天-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听-beans加载myb  7:03
    6. SSM整合第01天-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问  9:23
    7. SSM整合第01天-07.SSM整合-引入css表  12:53
    8. SSM整合第01天-08.SSM整合-删除用户  3:45
    9. SSM整合第01天-09.SSM整合-中文乱码问题  16:10
    10. SSM整合第01天-10.SSM整合-分页查询  48:34
    11. SSM整合第01天-11.SSM整合-分页查询2  30:27
    12. SSM整合第01天-12.SSM整合-jsp页面参数获取  2:53
  第14章:项目一电商项目
    1. 电商项目第01天-01.项目阐述  42:22
    2. 电商项目第01天-02.项目在idea中的初始化  32:01
    3. 电商项目第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置  21:31
    4. 电商项目第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置  19:17
    5. 电商项目第01天-05.测试数据源和连接  3:50
    6. 电商项目第01天-06.编写Dao接口和基本实现类  6:11
    7. 电商项目第01天-07.编写Service和基本service实现  25:30
    8. 电商项目第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾  36:51
    9. 电商项目第01天-09.编写tx事务管理  16:19
    10. 电商项目第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序  01:02:26
    11. 电商项目第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题  19:38
    12. 电商项目第02天-02.idea的web中用户注册于登录  37:46
    13. 电商项目第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程  01:10:13
    14. 电商项目第02天-04.idea的web用户信息显示  45:47
    15. 电商项目第02天-05.web程序的用户编辑和修改  10:49
    16. 电商项目第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止  59:19
    17. 电商项目第03天-01.集群上安装tomcat  15:17
    18. 电商项目第03天-02.配置win7 nginx反向代理&centos; nginxweb服务器配置  44:23
    19. 电商项目第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项  20:52
    20. 电商项目第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置  25:49
    21. 电商项目第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发  27:53
    22. 电商项目第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况  11:30
    23. 电商项目第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息  21:30
    24. 电商项目第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集  17:08
    25. 电商项目第03天-09.nginx实现logs滚动  01:14:00
    26. 电商项目第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集  18:23
    27. 电商项目第04天-02.kafka集群配置  21:22
    28. 电商项目第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动  58:29
    29. 电商项目第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群  13:14
    30. 电商项目第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据  19:58
    31. 电商项目第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理  49:44
    32. 电商项目第04天-07.hdfs输出流池化处理  29:15
    33. 电商项目第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用)  52:29
    34. 电商项目第05天-02.池化模式测试数据存储  10:55
    35. 电商项目第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭  27:55
    36. 电商项目第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表  50:36
    37. 电商项目第05天-05.导出消费者成jar到centos运行  37:34
    38. 电商项目第05天-06.hive清洗消费者  01:02:59
    39. 电商项目第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程  8:02
    40. 电商项目第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计  52:06
    41. 电商项目第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql  45:19
    42. 电商项目第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出  11:59
    43. 电商项目第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务  27:09
    44. 电商项目第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表  48:51
    45. 电商项目第06天-06.用户推荐系统处理-web部分  59:25
    46. 电商项目第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成  01:24:51
    47. 电商项目第06天-08.spark推荐  0:12
  第15章:项目二用户画像，代码案例来源于企业实战
    1. 用户画像第01天-01.用户画像概念  6:03
    2. 用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析  9:35
    3. 用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析  39:46
    4. 用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行  12:21
    5. 用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现  38:05
    6. 用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结  8:44
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