（一）异常处理

1.不要捕获Java类库中定义的继承自RuntimeException的运行时异常类，如IndexOutOfBoundsException/NullPointerException,
           这类异常由程序员预检查来规避，保证程序健壮性。
                    正例：if(obj!=null){...}
           反例：try{obj.method()}catch(NullPointerException e){...}
           2.异常不要用来做流程控制，条件控制，因为异常的处理效率比条件分支低。

           3.对大段代码进行try-catch，这是不负责任的表现。catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。
           对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。
           4.捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
           5.有try块放到了事务代码中，catch异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。
           6.finally块必须对资源对象，流对象进行关闭，有异常也要做try-catch.
                 说明：如果JDK7，可以使用try-with-resources方式。
            7.不能在finally块中使用return,finally块中的return返回后方法结束执行，不会再执行try块中的return语句。
            8.强制异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。
                    说明：如果预期对象抛的是金球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。
           9.方法的返回值可以为null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回null值。调用方需要进行null判断防止NPE问题。
           说明：本规约明确防止NPE是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败，运行时异常等场景返回null的情况。
           10.防止NPE(NullPointerException)，是程序员的基本修养，注意NPE产生的场景：
               .返回类型为包装数据类型，有可能是null，返回int值时注意判空。反例：public int f(){return Integer对象}；如果为null，自动解箱抛NPE。
               .数据库的查询结果可能为null。
               .集合里的元素即使isNotEmpty,取出的数据元素也可能为null。
               .远程调用返回对象，一律要求进行NPE判断。
               .对于Session中获取的数据，建议NPE检查，避免空指针。
               .级联调用 obj.getA().getB().getC(); 一连串调用，易产生NPE。
           11.在代码中使用"抛异常"还是"返回错误码"，对于公司外的http/api开放接口必须使用"错误码"；而应用内部推荐异常抛出；
           跨应用间RPC调用优先考虑使用Result方式，封装isSuccess,"错误码"，"错误简短信息"。
           说明：关于RPC方法返回方式使用Result方式的理由：
           1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
           2）如果不加栈信息，只是new自定义异常，加入自己的理解的error message.对于调用端解决问题的帮助不会太多，如果加了栈信息，
           在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
           12.定义时区分unchecked/checked异常，避免直接使用RuntimeException抛出，更不允许抛出Exception或者Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。
           推荐业界已定义过的自定义异常。如DAOException/ServiceException等。
           13.避免出现重复的代码（Do not Repeat Yourself）,即DRY原则。
           说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是公用模板。
           正例：一个类中有多个public方法，都需要进行数行相同的参数校验,这个时候请抽取:private boolean checkParam(DTO dto){...}

（二）日志处理

1.应用中不可直接使用日志系统(Log4j,Logback)中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，
               使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
          import org.slf4j.Logger;
          import org.slf4j.LoggerFactory;
          private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
          2.日志文件推荐至少保存15天，因为有些异常具备以"周"为频次发生的特点。
          3.应用中的扩展日志（如打点，临时监控，访问日志等）命名方式：appName_logType_logName.log。
          logType:日志类型，推荐分类有stats/desc/monitor/visit等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的。也有利于归类查找。
          正例：mppserver应用中单独监控时区转换异常，如：mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
       说明：推荐对日志进行分类，错误日志和业务日志尽量分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
          4.对trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
          说明：logger.debug("Processing trade with id: "+ id +" symbol:"+symbol);如果日志级别是warn,上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，
          如果symbol是对象，会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。
       正例：(条件)
       if(logger.isDebugEnable){
          logger.debug("Processing trade with id: "+ id +" symbol:"+symbol);
       }
       正例：(占位符)
          logger.debug("Processing trade with id:{} symbol: {}",id,symbol);
       5.避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false.
       正例：<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

       6.异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上抛。
       正例：logger.error(各类参数或者对象toString+"_"+e.getMessage（），e);
       7.可以使用warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错，异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出error级别。
       8.谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；如果使用warn来记录刚上线时的业务行为信息，
       一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
       说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处。

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