matlab对5个矩阵循环求均值,MATLAB循环求数组的平均值 每隔几个数据求一下平均值...
matlab新手，现在遇到一个问题：有一组数据，数据每列数据中不为nan的每5个数据做平均，现在只会用循环求平均的程序，不会用矩阵操作，望论坛中的大神赐教~感激不尽~
a=【0.242889849477277 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.122756394009875 0.0823050230097506 0.468561977577816 NaN 0.293468298112007 0.172731314376413 0.220928058671199 0.405648663467345 0.212476945027493 0.359993065801786 0.281785421958648 0.213700369876628 0.239342186111531;
0.241919092256371 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.121091858800254 0.0815248747695505 0.468561977577816 0.394932828072139 NaN 0.172731314376413 0.219990967097240 0.406786826311151 0.211549963159025 0.358888328906303 0.281785421958648 0.212769828355236 0.239342186111531;
0.241919092256371 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.121091858800254 0.0807453656381406 0.469767936974593 0.393793265302891 0.293468298112007 0.171852211629499 0.219990967097240 0.406786826311151 0.211549963159025 0.358888328906303 0.280771489734994 0.212769828355236 0.238382045641845;
0.240949502206589 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.120260669299897 0.0799664882285808 0.469767936974593 0.394932828072139 0.292439562583521 0.171852211629499 0.219054993788287 0.407926082029390 0.210624092291655 0.358888328906303 0.280771489734994 0.211840406918422 0.238382045641845;
0.239013818981552 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.119430188784675 0.0799664882285808 0.469767936974593 0.394932828072139 0.292439562583521 0.170974160771039 0.219054993788287 0.407926082029390 0.209699331536683 NaN 0.280771489734994 0.210912104267679 0.238382045641845;
0.239013818981552 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.118600409818467 0.0791882350545709 0.469767936974593 0.393793265302891 0.292439562583521 0.170974160771039 0.218120138017659 0.407926082029390 0.209699331536683 0.358888328906303 0.280771489734994 0.209984919080645 0.237423045372007;
0.238047723430264 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.117771324865331 0.0784105985290511 0.469767936974593 0.393793265302891 0.291412018352660 0.170974160771039 0.218120138017659 0.407926082029390 0.209699331536683 0.357784786475168 0.280771489734994 0.209984919080645 0.237423045372007;;
0.238047723430264 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.116942926288124 0.0776335709627781 0.470975002304304 0.394932828072139 0.291412018352660 0.170097159903512 0.218120138017659 0.407926082029390 0.208775679986374 0.357784786475168 0.280771489734994 0.209058850010845 0.237423045372007;
0.237082790297527 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.116115206347085 0.0776335709627781 0.470975002304304 0.394932828072139 NaN 0.170097159903512 0.217186399041455 0.407926082029390 0.208775679986374 0.358888328906303 0.279758739570670 0.208133895687411 0.237423045372007;
0.237082790297527 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.115288157198409 0.0768571445628742 0.470975002304304 0.394932828072139 0.291412018352660 0.169221207099049 0.217186399041455 0.407926082029390 0.207853136713754 0.357784786475168 0.279758739570670 0.207210054714816 0.237423045372007;
0.236119018337568 0.351627915125469 0.0444309600171319 0.115288157198409 0.0760813114313508 0.472183172939256 0.394932828072139 0.291412018352660 0.169221207099049 0.216253776098365 0.407926082029390 0.206931700772387 0.357784786475168 0.278747171175725 0.207210054714816 0.237423045372007;
0.236119018337568 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.115288157198409 0.0753060635636032 0.472183172939256 0.394932828072139 NaN 0.169221207099049 0.216253776098365 0.409066430054231 0.206931700772387 0.357784786475168 0.278747171175725 0.206287325672594 0.236465184697536;
0.236119018337568 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0753060635636032 0.472183172939256 0.393793265302891 0.290385665213143 0.169221207099049 0.216253776098365 0.407926082029390 0.206931700772387 0.357784786475168 0.277736784247508 0.205365707115059 0.236465184697536;
0.235156406281047 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0753060635636032 0.473392448250735 0.393793265302891 0.289360502946884 0.169221207099049 0.215322268409470 0.409066430054231 0.206931700772387 0.357784786475168 0.277736784247508 0.205365707115059 0.236465184697536;
0.235156406281047 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0745313928468790 0.473392448250735 0.394932828072139 NaN 0.169221207099049 0.214391875178049 0.409066430054231 0.206931700772387 0.356682438800245 0.277736784247508 0.203525795543517 0.236465184697536;
0.235156406281047 0.352720889665768 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0745313928468790 0.473392448250735 0.394932828072139 0.289360502946884 0.169221207099049 0.214391875178049 0.409066430054231 0.206011371196162 0.356682438800245 0.276727578470532 0.202607499509481 0.236465184697536;
0.234194952834789 0.351627915125469 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0745313928468790 0.473392448250735 0.394932828072139 0.289360502946884 0.169221207099049 0.214391875178049 0.409066430054231 0.206011371196162 0.356682438800245 0.276727578470532 0.203525795543517 0.235508462997964;
0.234194952834789 0.351627915125469 0.0444309600171319 0.114461770892786 0.0745313928468790 0.474602827609035 0.394932828072139 0.288336531323854 0.169221207099049 0.213462595589376 0.409066430054231 0.205092146999071 0.356682438800245 0.277736784247508 0.202607499509481 0.235508462997964;
0.234194952834789 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.114461770892786 0.0745313928468790 0.472183172939256 0.393793265302891 0.288336531323854 0.169221207099049 0.214391875178049 0.409066430054231 0.206011371196162 0.356682438800245 0.277736784247508 0.202607499509481 0.235508462997964
0.234194952834789 0.352720889665768 0.0452183601756265 0.114461770892786 0.0753060635636032 0.470975002304304 0.393793265302891 0.288336531323854 0.170974160771039 0.214391875178049 0.409066430054231 0.206931700772387 0.356682438800245 0.277736784247508 0.202607499509481 0.235508462997964;
0.235156406281047 0.353815039342881 0.0452183601756265 0.114461770892786 0.0768571445628742 0.469767936974593 0.393793265302891 0.288336531323854 0.172731314376413 0.215322268409470 0.409066430054231 0.206931700772387 0.357784786475168 0.279758739570670 0.203525795543517 0.235508462997964;
0.236119018337568 0.354910363835155 0.0467923468202578 0.116115206347085 0.0784105985290511 0.469767936974593 0.393793265302891 0.288336531323854 0.175374952475030 0.217186399041455 0.409066430054231 0.208775679986374 0.357784786475168 0.280771489734994 0.206287325672594 0.235508462997964;
0.237082790297527 0.354910363835155 0.0475789750438562 0.117771324865331 0.0799664882285808 0.467357124740628 0.393793265302891 0.287313750101949 0.177142670769381 0.217186399041455 0.407926082029390 0.209699331536683 0.358888328906303 0.281785421958648 0.208133895687411 0.236465184697536
0.239013818981552 0.356006862815485 0.0475789750438562 0.120260669299897 0.0823050230097506 0.464950741246319 0.392654874877992 0.288336531323854 0.178914639656051 0.218120138017659 0.406786826311151 0.211549963159025 0.358888328906303 0.283816833681117 0.209984919080645 0.237423045372007;
0.240949502206589 0.356006862815485 0.0483653871464986 0.122756394009875 0.0854321513959272 0.462548791483310 0.392654874877992 0.288336531323854 0.182471382547165 0.219990967097240 0.405648663467345 0.212476945027493 0.358888328906303 0.287893853219460 0.212769828355236 0.237423045372007;
0.241919092256371 0.353815039342881 0.0499376429105801 0.126094288673186 0.0877845559984291 0.461349480806024 0.392654874877992 0.288336531323854 0.185150194351368 0.221866269219814 0.404511594064030 0.213405038766942 0.358888328906303 0.290964046378796 0.215564818249512 0.239342186111531;
0.242889849477277 0.353815039342881 0.0499376429105801 0.130283767100780 0.0901432131595144 0.460151280425226 0.392654874877992 0.289360502946884 0.186045283499882 0.221866269219814 0.403375618665465 0.213405038766942 0.359993065801786 0.293016762970687 0.218369922563576 0.240303467369738;
0.243861775001090 0.352720889665768 0.0515092708691533 0.132806893125818 0.0901432131595144 0.456563347243343 0.391517657259742 0.289360502946884 0.186045283499882 0.222805599435900 0.403375618665465 0.215264565245455 0.359993065801786 0.293016762970687 0.219307210558413 0.240303467369738;
0.244834869937546 0.350536116038125 0.0515092708691533 0.134493013958344 0.0917192114114068 0.454176954582391 0.390381612906650 0.289360502946884 0.184256182134679 0.223746049995612 0.402240737834079 0.216195999632042 0.358888328906303 0.294044898090548 0.221185173249505 0.240303467369738;
0.246784572378555 0.353815039342881 0.0515092708691533 0.136182420146965 0.0925082974677680 0.450605722043201 0.390381612906650 0.289360502946884 0.191438513735067 0.222805599435900 0.401106952130444 0.217128549185063 0.358888328906303 0.294044898090548 0.224010600472033 0.242229454528417;
0.247761181994526 0.352720889665768 0.0515092708691533 0.138722790854242 0.0932981163449308 0.448230478432145 0.390381612906650 0.289360502946884 0.194149779800608 0.220928058671199 0.398842668339238 0.216195999632042 0.359993065801786 0.294044898090548 0.225899886363748 0.243194161528764;
0.248738965246452 0.349445492714288 0.0507235257581101 0.141270809749587 0.0940886740916910 0.445859702947912 0.389246742273384 0.289360502946884 0.193244935713507 0.220928058671199 0.398842668339238 0.217128549185063 0.359993065801786 0.294044898090548 0.225899886363748 0.243194161528764;
0.248738965246452 0.348356045458858 0.0499376429105801 0.141270809749587 0.0932981163449308 0.444675992262549 0.389246742273384 0.290385665213143 0.193244935713507 0.221866269219814 0.397712171363244 0.217128549185063 0.358888328906303 0.291989812449526 0.226846232667231 0.242229454528417;
0.248738965246452 0.344010023017334 0.0491516031866980 0.140420611196877 0.0932981163449308 0.444675992262549 0.388113045810718 0.290385665213143 0.192341180779209 0.219990967097240 0.397712171363244 0.217128549185063 0.357784786475168 0.290964046378796 0.226846232667231 0.243194161528764;
0.248738965246452 0.342926460474580 0.0499376429105801 0.136182420146965 0.0917192114114068 0.443493400416927 0.388113045810718 0.291412018352660 0.192341180779209 0.220928058671199 0.397712171363244 0.216195999632042 0.356682438800245 0.288916066939997 0.226846232667231 0.242229454528417;
0.246784572378555 0.335374514683158 0.0491516031866980 0.132806893125818 0.0893562884567427 0.442311928010556 0.386980523965481 0.290385665213143 0.191438513735067 0.221866269219814 0.397712171363244 0.216195999632042 0.355581286167368 0.287893853219460 0.225899886363748 0.242229454528417;
0.245809135374577 0.336449827491407 0.0475789750438562 0.131124009892989 0.0877845559984291 0.442311928010556 0.386980523965481 0.290385665213143 0.192341180779209 0.221866269219814 0.397712171363244 0.214334245228642 0.355581286167368 0.285852976809110 0.225899886363748 0.242229454528417;
0.244834869937546 0.337526319559629 0.0467923468202578 0.131965049844212 0.0862156026014196 0.441131575641377 0.385849177180508 0.290385665213143 0.189636438150429 0.220928058671199 0.397712171363244 0.213405038766942 0.353382567140513 0.282800536519029 0.224010600472033 0.241265889989507;
0.243861775001090 0.336449827491407 0.0467923468202578 0.131124009892989 0.0854321513959272 0.441131575641377 0.384719005894584 0.289360502946884 0.188737026967630 0.219990967097240 0.396582771738095 0.211549963159025 0.352285001287395 0.281785421958648 0.221185173249505 0.240303467369738;
0.242889849477277 0.332155654032270 0.0467923468202578 0.129444315213471 0.0846493747907795 0.441131575641377 0.384719005894584 0.289360502946884 0.187838698389853 0.218120138017659 0.396582771738095 0.209699331536683 0.351188631557896 0.279758739570670 0.219307210558413 0.239342186111531;】;
matlab对5个矩阵循环求均值,MATLAB循环求数组的平均值 每隔几个数据求一下平均值...相关推荐
- MATLAB光栅的相移矩阵,(最新整理)基于MATLAB的相移光纤光栅反射谱仿真
<(最新整理)基于MATLAB的相移光纤光栅反射谱仿真>由会员分享,可在线阅读,更多相关<(最新整理)基于MATLAB的相移光纤光栅反射谱仿真(10页珍藏版)>请在人人文库网上 ...
- python求均值标准差不用numpy_【Python】不用numpy用纯python求极差、平均数、中位数、众数与方差，python的打印...
python作为数据分析的利器,求极差.平均数.中位数.众数与方差是很常用的,然而,在python进行统计往往要使用外部的python库numpy,这个库不难装,然而,如果单纯只是求极差.平均数.中位 ...
- Python 列表list 分段 求和 求均值（个人笔记）
Python 列表List 分段 求和 求均值(个人笔记) 文章目录 Python 列表List 分段 求和 求均值(个人笔记) 前言 思路 代码 总结 参考 前言 我要处理一个有 2046个元素的数 ...
- 普通For循环和增强For循环
目录 定义 代码演示 总结 定义 普通for循环 步骤:初始表达式:条件表达式:递增表达式) 有时候递增表达式也可以省去,一般是在使用Iterator迭代时(Iterator的hasNext方法判断时 ...
- matlab 矩阵元素求和、求均值（期望）和均方差
matlab中矩阵元素求和.求期望和均方差 在matlab中求一个矩阵中元素的和可以自己编写for循环来完成,这样比较方便,想求那些数据的和都可以做到,然而效率比较低,如果数据量大程序会跑好长时间.所 ...
- 矩阵期望 matlab,matlab 矩阵元素求和、求均值（期望）和均方差
matlab中矩阵元素求和.求期望和均方差 在matlab中求一个矩阵中元素的和可以自己编写for循环来完成,这样比较方便,想求那些数据的和都可以做到,然而效率比较低,如果数据量大程序会跑好长时间.所 ...
- MATLAB中对矩阵元素操作的for循环优化方法
众所周知,MATLAB程序效率最低最有潜力的地方便是循环了.最常见的循环莫过于对矩阵中的每一个元素进行操作,对于编程思维还在C语言或者C++,JAVA的人来说,第一反应就是两层循环,先来个 " ...
- matlab分支与循环求函数,Matlab变量、分支语句和循环语句
一.Matlab的变量 1.变量的命名 Matlab的变量名由数字.字母和下划线组成,但是只能由字母开头.大小写敏感,最大长度为63个字符,不能使用Matlab的关键字作为变量名,应当避免使用函数名作 ...
- Matlab三元隐函数求极值,matlab用三重循环求一个三元函数的最大值所对应的x1,x2,x3...
用MATLAB实现for循环 t=2;whileS(t)>Pstrong&&t 求一个MATLAB循环语句表示这个矩阵200分 这样的,i和j是内部虚数变量,避免轻易使用.cle ...
- matlab求零空间,matlab求矩阵的零空间的一组整数基，该怎样操作？
匿名用户 1级 2015-09-18 回答 第一部分:矩阵基本知识 一.矩阵的创建 直接输入法 利用Matlab函数创建矩阵 利用文件创建矩阵 二.矩阵的拆分 矩阵元素 矩阵拆分 特殊矩阵 三.矩阵的 ...
最新文章
- sql isnull函数的使用(转载)
- 升级bios_ThinkPad如何升级BIOS？我来教你！
- 【机器学习】随机森林原理
- java 弱引用定位_手把手教你定位常见Java性能问题
- 2012 Multi-University Training Contest 3
- 转载-使用 Feed4JUnit 进行数据与代码分离的 Java 单元测试
- android分辨率px跟dp,Android屏幕适配 px,dp,dpi及density的关系与深入理解
- AngularJS-模型和控制器
- 神奇！大神利用AI修复古董纪录片，还原1920年的京城生活
- 支付宝，微信在没网络的情况下还能支付，是如何实现的？需要什么支持？
- [转] SQL Server中各个系统表的作用
- Java 添加、验证PDF 数字签名
- Arturia系列合成器插件大合集：Arturia V Collection 8 for mac
- 2021-06-16 forkjion stream流式计算方法
- libcef和js交互
- 在OPENSTACK中 WIN7和WIN2008 R2实例启动时蓝屏报 STOP:0X0000005DT
- jsp是在html里面嵌入哪种代码?_是否要从单片机转嵌入式Linux？
- assigning the result of this type assertion to a variable could eliminate the followin assertion解决
- 【华为上机真题】分子弹
- 路由器有外派信号但无服务器,路由器有信号没网络？4个检查你做到了吗？后悔才知道！...