python把float可以转变成int_在Python中将float转换为整数的最安全方法？

这项工作一点都不小！IEEE浮点表示的一个属性是int∘floor=⌊⋅⌋，如果所讨论的数字的大小足够小，但是int(floor(2.3))可能为1的情况下，可能会有不同的表示形式。

这篇文章解释了为什么它可以在这个范围内工作。

在double中，您可以毫无问题地表示32位整数。有不能是任何四舍五入问题。更精确地，双精度数可以表示253和-253之间(包括253和-253)的所有整数。

简短说明：一个double最多可以存储53个二进制数字。当您需要更多时，该数字将在右边填充零。

由此可见，53个数字是无需填充即可存储的最大数字。自然，所有需要较少数字的(整数)数字都可以准确存储。

将111加1(省略)111(53个)将产生100 ... 000，(53个零)。众所周知，我们可以存储53位数字，即最右边的零填充。

这是2 53的来源。

详细信息：我们需要考虑IEEE-754浮点如何工作。

1bit11/852/23# bits double/single precision[sign|exponent|mantissa]

然后，该数字的计算方式如下(不包括此处无关的特殊情况)：

-1 号 ×1.尾数×2 指数-偏差

其中偏压= 2 指数- 1 1 -分别，即，1023和127，用于双/单精度。

明知乘以2 X根本改变所有位X位的左侧，可以很容易地看到，任何整数必须具备的所有位尾数为此右上小数点零。

除零以外的任何整数都具有以下二进制形式：

1x ... x，其中x -es表示MSB右侧的位(最高有效位)。

因为我们排除了零，所以总会有一个MSB为1，这就是为什么不存储它的原因。要存储整数，我们必须将其转换为上述形式：-1 符号 ×1.尾数×2 指数偏差。

就是说，将这些位移到小数点后直到只有MSB朝MSB的左侧移动。然后，小数点右边的所有位都存储在尾数中。

由此可见，除MSB外，我们最多可以存储52个二进制数字。

因此，显式存储所有位的最高编号为

111(omitted)111.that's 53 ones (52 + implicit 1) in the case of doubles.

为此，我们需要设置指数，以使小数点后移52位。如果我们将指数增加一，我们将无法知道小数点后左边的数字。

111(omitted)111x.

按照惯例，它是0。将整个尾数设置为零，我们收到以下数字：

100(omitted)00x.=100(omitted)000.

这是一个1，后跟53个零，已存储52个，并且由于指数而加了1。

它代表2 53，它标志着我们可以准确表示所有整数的边界(负向和正向)。如果要将1加到2 53，则必须将隐式零(由表示x)设置为1，但这是不可能的。

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