python运维脚本简书_Python运维篇:会Python的运维工程师价值多少?
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或许你经常听说,一个高级运维必须会Python。一个不会Python的运维拿不了高薪。那么,Python和运维的关系是什么呢?为什么Python更适合做运维?今天小编就来带你详细看一下。
工作一年以上的业务运维都见过这样的同事:工作从不加班,却总是成果斐然。你上周吃住在机房总算维护了100台服务器,他只是敲一下键盘维护数量轻松上千。这种人要么早早加薪升职,要么就被重金挖走。
为什么?简单,因为他是运维开发。他精通运维,也熟悉开发,他一个人能干10个人的活,却只领两个人的钱。他的魔法就在于他掌握了一门开发语言。
现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。运维学开发,Python势必是你不二之选。PYTHON被称为胶水语言, 能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面,还能做机器学习。
Python运维工程师优势
首先,我们看一下,用Python做运维,在技术和就业薪资上的优势。
我们知道,Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,学习Python自动化运维的起薪至少是12k-15k,这比普通运维工程师高出了至少百分之30。
Python自动化运维工程师:大型网站系统是公司业务发展的核心,保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。
为什么运维用Python?
基于Python本身的优点:简单,易学,速度快,免费、开源,高层语言,可移植性,解释性,可扩展性,可嵌入性,丰富的库,独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。
作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
比起C和Java,Python的魅力更为突显,因为完成同一项任务,C语言需要1000行代码,Java只需要100行代码,而Python可能只需要20行就轻松搞定。
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种Shell和Perl,的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的,但由于Shell本身的可编程能力较弱,对很多日常维护中需要的特性支持不够,也没有现成的库可以借鉴,各种功能都需要从头写起,所以说Shell脚本力量不够。
而现Python是更好的选择,Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格,还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合,对各类工具进行二次开发,形成统一的服务器管理系统。
和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件,但是在相关库和工具上比Python差远了。
举例:某技术大牛,精通 Bash,Python,Perl,Ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本(任何语言)来进行日常操作,涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等,无所不包。他所作的,只是操作,并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本,也只是把“操作”这个行为做到极致。写再多的脚本,也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。
让系统易运维管理是一个工程,Python在服务器管理工具上非常丰富:
配置管理(Saltstack)
批量执行( Fabric, saltstack)
监控(Zenoss, nagios 插件)
虚拟化管理( Python-libvirt)
进程管理 (Supervisor)
云计算(Openstack)
......还有大部分系统C库都有Python绑定。
作为一门编程语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,自身带有无限可能,担任任何角色。
从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。
随着云计算技术的发展与成熟,低端运维人员的市场越来越小,甚至是没有市场,因为中小型公司不需要运维,而大公司的门槛高,低端运维没有核心竞争力,会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。
掌握Linux技能是一个运维人员的基本,要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。
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