吴恩达机器学习视频笔记和编程作业（Python实现）汇总

1.吴恩达机器学习视频笔记

吴恩达机器学习笔记（一）——机器学习概念
吴恩达机器学习笔记（二）——单变量线性回归
吴恩达机器学习笔记（三）——线性代数及应用
吴恩达机器学习笔记（四）——多元线性回归
吴恩达机器学习笔记（五）——逻辑回归
吴恩达机器学习笔记（六）——过拟合问题
吴恩达机器学习笔记（七）——初识神经网络
吴恩达机器学习笔记（八）——深入神经网络
吴恩达机器学习笔记（九）——机器学习系统的建议
吴恩达机器学习笔记（十）——机器学习系统设计
吴恩达机器学习笔记（十一）——支持向量机
吴恩达机器学习笔记（十二）——聚类
吴恩达机器学习笔记（十三）——降维
吴恩达机器学习笔记（十四）——异常检测
吴恩达机器学习笔记（十五）——推荐系统
吴恩达机器学习笔记（十六）——大数据集处理

2.机器学习编程作业（Python实现）

吴恩达机器学习课后作业——线性回归
吴恩达机器学习课后作业——逻辑回归
吴恩达机器学习课后作业——多元分类及前向传播
吴恩达机器学习课后作业——反向传播
吴恩达机器学习课后作业——偏差和方差
吴恩达机器学习课后作业——支持向量机
吴恩达机器学习课后作业——KMeans和PCA
吴恩达机器学习课后作业——异常检测和推荐系统

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