一、JAVA系统性能优化

在CPU负载不足的同时，偶尔会有用户反映请求的时间过长，我们意识到必须对程序及JVM进行调优。从以下几个方面进行：

线程池：解决用户响应时间长的问题
连接池
JVM启动参数：调整各代的内存比例和垃圾回收算法，提高吞吐量
代码优化
LINUX内核

Java线程池（java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor）

大多数JVM6上的应用采用的线程池都是JDK自带的线程池，之所以把成熟的Java线程池进行罗嗦说明，是因为该线程池的行为与我们想象的有点出入。Java线程池有几个重要的配置参数：

corePoolSize：核心线程数（最新线程数）
maximumPoolSize：最大线程数，超过这个数量的任务会被拒绝，用户可以通过RejectedExecutionHandler接口自定义处理方式
keepAliveTime：线程保持活动的时间
workQueue：工作队列，存放执行的任务

Java线程池需要传入一个Queue参数（workQueue）用来存放执行的任务，需要使用有界队列ArrayBlockingQueue，因此需要控制队列的大小来控制吞吐量及整体事件的处理时长；

参考caffeuine说明：https://zhouxinghang.github.io/caffeine.html

连接池（org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource）

在使用org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource的时候，因为之前采用了默认配置，所以当访问量大时，通过JMX观察到很多Tomcat线程都阻塞在BasicDataSource使用的Apache ObjectPool的锁上，直接原因当时是因为BasicDataSource连接池的最大连接数设置的太小，默认的BasicDataSource配置，仅使用8个最大连接。

我还观察到一个问题，当较长的时间不访问系统，比如2天，DB上的Mysql会断掉所以的连接，导致连接池中缓存的连接不能用。为了解决这些问题，我们充分研究了BasicDataSource，发现了一些优化的点：

Mysql默认支持100个链接，所以每个连接池的配置要根据集群中的机器数进行，如有2台服务器，可每个设置为60
initialSize：参数是一直打开的连接数
minEvictableIdleTimeMillis：该参数设置每个连接的空闲时间，超过这个时间连接将被关闭
timeBetweenEvictionRunsMillis：后台线程的运行周期，用来检测过期连接
maxActive：最大能分配的连接数
maxIdle：最大空闲数，当连接使用完毕后发现连接数大于maxIdle，连接将被直接关闭。只有initialSize < x < maxIdle的连接将被定期检测是否超期。这个参数主要用来在峰值访问时提高吞吐量。

initialSize是如何保持的？经过研究代码发现，BasicDataSource会关闭所有超期的连接，然后再打开initialSize数量的连接，这个特性与minEvictableIdleTimeMillis、timeBetweenEvictionRunsMillis一起保证了所有超期的initialSize连接都会被重新连接，从而避免了Mysql长时间无动作会断掉连接的问题。

JVM参数

在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。通过设置我们希望达到一些目标：

GC的时间足够的小
GC的次数足够的少
发生Full GC的周期足够的长

前两个目前是相悖的，要想GC时间小必须要一个更小的堆，要保证GC次数足够少，必须保证一个更大的堆，我们只能取其平衡。

（1）针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值，为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，我们通常把最大、最小设置为相同的值

（2）年轻代和年老代将根据默认的比例（1：2）分配堆内存，可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小，也可以针对回收代，比如年轻代，通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。同样，为了防止年轻代的堆收缩，我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小

（3）年轻代和年老代设置多大才算合理？这个我问题毫无疑问是没有答案的，否则也就不会有调优。我们观察一下二者大小变化有哪些影响

更大的年轻代必然导致更小的年老代，大的年轻代会延长普通GC的周期，但会增加每次GC的时间；小的年老代会导致更频繁的Full GC
更小的年轻代必然导致更大年老代，小的年轻代会导致普通GC很频繁，但每次的GC时间会更短；大的年老代会减少Full GC的频率

（4）在配置较好的机器上（比如多核、大内存），可以为年老代选择并行收集算法： -XX:+UseParallelOldGC ，默认为Serial收集

（5）线程堆栈的设置：每个线程默认会开启1M的堆栈，用于存放栈帧、调用参数、局部变量等，

linux内核优化

单集成的最大句柄数：fs.file max = 999999

TCP发送keepalive消息的频率： net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600 调下可以加快清除无效链接

程序代码

1、尽量在合适的场合使用单例

2、尽量避免随意使用静态变量：GC通常是不会回收这个静态变量所占有的内存

3、尽量避免过多过常地创建Java对象

4、尽量使用局部变量：临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快；其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。

5、慎用synchronized，尽量减小synchronize的方法

6、尽量使用基本数据类型代替对象

7、多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap、ArrayList

8、尽量减少对变量的重复计算

9、尽量使用移位来代替’a/b’ ‘a*b’的操作

10、尽量确定StringBuffer的容量：默认16的字符大小，超出会重新分配迁移，浪费性能；

11、尽量早释放无用对象的引用

12、尽量避免使用二维数组

13、注意循环中简化代码操作

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