SNAP计算哨兵二号的叶面积指数（LAI）

对于哨兵二号数据以及LANDSAT8数据，SNAP中有已经集成好的模块计算LAI。其算法主要基于辐射传输模型，可生成植被特征和TOC反射率的综合数据库，然后训练神经网络从TOC反射率估算冠层特征，并设置相应的角度定义观测配置。LAl输出将由算法在每个像素上的应用提供。除了产品值之外，还会生成描述输出有效性的质量标志（flags）。
此模块在Optical->Thematic Land Processing->Biopyhsical Processor目录下面。

对于经过Sen2Cor处理好的数据，需经过重采样才可进行计算。重采样模块在Raster->Geometric->Resampling目录下面。
如果选择Biopyhsical Processor S2_10m进行计算，则需要将所有的波段都重采样为10米（哨兵二号的第二波段为10米，可据此波段进行重采样）。
默认重采样方法是最近邻法。

Biopyhsical Processor S2_10m可以计算出LAI、FAPAR和FVC，Biopyhsical Processor S2可以计算出LAI、FAPAR、FVC、Cab以及CWC。各个含义为：
LAI：叶面积指数；
FAPAR：吸收的光合有效辐射的分数；
FVC：植被覆盖率；
Cab：叶片叶绿素含量；
CWC：冠层含水量。

将经过Sen2Cor处理、重采样后的数据加载进来，计算LAI（其他选项不需要可以取消勾选），并设置输出格式为ENVI。

输出的数据有两种，LAI和质量标志（flags）。

此处只需LAI的影像即可（flags曾看到一个博主分析过，大家有兴趣的可以去查阅）。在ENVI中打开LAI图像。

可以看到此处的LAI为4.11，一般来说NDVI值大的地方，LAI的值也会相对比较高。

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