在R中做含有哑变量的gam模型并可视化

R中建立包含哑变量的gam模型需要使用mgcv包。下面是一个例子：

library(mgcv)
set.seed(1)
# 生成模拟数据
n <- 100
x1 <- rnorm(n)
x2 <- rnorm(n)
y <- x1 + x2 + rnorm(n)
# 创建哑变量
dummy <- as.factor(sample(1:3, n, replace = TRUE))
# 将哑变量与解释变量一起作为输入
X <- data.frame(x1, x2, dummy)
# 拟合gam模型
fit <- gam(y ~ s(x1) + s(x2) + s(x1, by = dum

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