pythonjson中list操作_Python中json的简单读写操作

Python中json的简单读写操作

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json 中dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），如果是日期格式、类对象！josn就不行了,而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。本文主要讲解json的用法.

1 读取json文件

代码如下:

importjson

file_name= "json.json"

try:

with open(file_name,"r",encoding="utf-8")as josn_file_handle:

json_obj=json.load(josn_file_handle)

print(type(json_obj))#json的标准/常用格式:第一层一般是{},第二层一般是字符串/列表/字典

#json的基本格式:最外层一般是[],第二层一般是{},第三层一般是字符串/列表/字典

print (json_obj['data']['tip'])

data_list=json_obj['data']['data']for duanzi indata_list:

duanzi_content=duanzi['group']['text']print(duanzi_content)print ("*"*50)except FileExistsError as e: #python3的语法

print ("py3文件不存在")except IOError as e: #python2的语法

print ("py2文件不存在")exceptJSONDecodeError as e:print ("JSON文件解码错误(数据格式不正确|没有内容)")

我写的是使用的python3环境, 如果是python2, print 后面无需使用()

2 将内容写入json文件

代码如下:

importjson

file_name= "user.txt"

try:

a1=dict()

a1['姓名'] = "张三"a1['年龄'] = 20a1['爱好'] = ["羽毛球", "乒乓球"]

a2=dict()

a2['姓名'] = "李四"a2['年龄'] = 25a2['爱好'] = ["篮球", "足球", "橄榄球"]

info=dict()

info['用户信息'] =[a1, a2]

info['用户个数'] = 2

#如何把字典/列表/对象转换为字符串?

json_str = json.dumps(info, ensure_ascii=False) #ensure_ascii=False禁用ascii编码

with open(file_name, "w+", encoding="utf-8") as josn_file_handle:

josn_file_handle.write(json_str)exceptFileExistsError as e:print ("py3文件不存在")

这里的文件名称没有使用 .json 后缀, 主要是方便查看写入内容的格式,即json存储格式, 方便我们了解json的存储结构

在这里我们使用了json_str = json.dumps(info, ensure_ascii=False)来把info的数据类型转化为字符串, 如果不转换的话会出现如下错误:

总结

在做json读写操作时一定要注意传递的参数是字符串还是其他数据类型, 注意格式之间的转换问题, 否则很容易出现错误.

pythonjson中list操作_Python中json的简单读写操作相关推荐

python sqlserver 数据操作_python对Excel数据进行读写操作
python对Excel数据进行读写操作将学习到的基础操作记录在这里,便与复习查看 1.python读取Excel工作簿.工作表 import xlrd # 读取工作簿 wb=xlrd.open_w ...
python中csv文件操作_python中操作csv文件
python中操作csv文件读取csv improt csv f = csv.reader(open("文件路径","r")) for i in f: pri ...
python中查找字符串_python中字符串操作--截取，查找，替换
python中,对字符串的操作是最常见的,python对字符串操作有自己特殊的处理方式. 字符串的截取 python中对于字符串的索引是比较特别的,来感受一下: s = '123456789' #截取 ...
python中定义数据结构_Python中的数据结构—简介
python中定义数据结构 You have multiples algorithms, the steps of which require fetching the smallest value ...
python中字典使用_python中字典的使用
python中的字典的特性: 在字典中的元素是散列存放的,没有顺序, 在进行增删改查的时候使用字典中需要的关键字(key)即可. 一: 创建字典 1)直接定义一个: dict = {'ob1':'co ...
python json文件操作_python对json的操作总结
引言你一定听说过 JSON 吧.JSON 是当前最常用的数据传输格式之一,纯文本,容易使用,方便阅读,最重要的是在多个场合都被大量被使用. 既然 JSON 这么好,那就让我们继续探险,去掌握 pyt ...
python中相对路径_Python中的绝对路劲和相对路径
1.绝对路径 os.path.abspath("文件名"): 显示的是一个文件的绝对路劲 eg: >>> import os >>> os.ch ...
mfc从文件中读取数据_Python 中的 bytes、str 以及 unicode 区别
从Python发展历史谈起 Python3和Python2表示字符序列的方式有所不同. Python3字符序列的两种表示为byte和str.前者的实例包含原始的8位值,即原始的字节:后者的实例包括Un ...
python中函数定义_Python中函数的定义与使用
原博文 2020-02-27 16:46 − 一.函数基本定义定义函数的目的是为了让一段代码可以被重复使用函数定义的语法: def 函数名([参数,参数.....]): 函数主体代码(多行代码) ...

pythonjson中list操作_Python中json的简单读写操作

pythonjson中list操作_Python中json的简单读写操作相关推荐

最新文章

热门文章