【Redis】Redis相关

1、缓存穿透： 要重视，尤其是@Cacheable、返回值可能为null的场景下

import org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheOperationInvoker;import java.io.Serializable;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.Objects;
import java.util.Optional;/*** Optional包装工具类，代替@Cacheable场景下的Optional来使用* <p>* {@link org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport#execute(CacheOperationInvoker, Method, CacheAspectSupport.CacheOperationContexts)}* <p>* 因为spring-cache不支持Optional.EMPTY, 在将Optional对象set入cache时, 会做拆包* cacheValue = this.unwrapReturnValue(returnValue)* 进而导致从cache中get时，无法区分以下两种情况（为null默认缓存未命中，框架的逻辑，无法绕过）：* 1、key存在，value为null* 2、key不存在* 进而导致Optional.EMPTY也无法绕过，引发缓存穿透问题，故写此工具类，代替Optional* <p>* 其次，Optional没有implements Serializable，因此无法使用JDK序列化放入redis* <p>* {@link com.company.ec.cache.redis.RedisClient#put(String, Object, int)} byte[] values = SerializeUtils.serialize(value);* <p>*/
public final class OptionalWrapUtil<T> implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** Common instance for {@code empty()}.*/private static final OptionalWrapUtil<?> EMPTY = new OptionalWrapUtil<>();/*** If non-null, the value; if null, indicates no value is present*/private final T value;/*** Constructs an empty instance.** @implNote Generally only one empty instance, {@link OptionalWrapUtil#EMPTY},* should exist per VM.*/private OptionalWrapUtil() {this.value = null;}/*** Constructs an instance with the value present.** @param value the non-null value to be present* @throws NullPointerException if value is null*/private OptionalWrapUtil(T value) {this.value = Objects.requireNonNull(value);}/*** Returns an empty {@code Optional} instance.  No value is present for this* Optional.** @param <T> Type of the non-existent value* @return an empty {@code Optional}* @apiNote Though it may be tempting to do so, avoid testing if an object* is empty by comparing with {@code ==} against instances returned by* {@code Option.empty()}. There is no guarantee that it is a singleton.* Instead, use {@link #isPresent()}.*/public static <T> OptionalWrapUtil<T> empty() {@SuppressWarnings("unchecked")OptionalWrapUtil<T> t = (OptionalWrapUtil<T>) EMPTY;return t;}/*** Returns an {@code Optional} with the specified present non-null value.** @param <T>   the class of the value* @param value the value to be present, which must be non-null* @return an {@code Optional} with the value present* @throws NullPointerException if value is null*/public static <T> OptionalWrapUtil<T> of(T value) {return new OptionalWrapUtil<>(value);}/*** Returns an {@code Optional} describing the specified value, if non-null,* otherwise returns an empty {@code Optional}.** @param <T>   the class of the value* @param value the possibly-null value to describe* @return an {@code Optional} with a present value if the specified value* is non-null, otherwise an empty {@code Optional}*/public static <T> OptionalWrapUtil<T> ofNullable(T value) {return value == null ? empty() : of(value);}/*** If a value is present in this {@code Optional}, returns the value,* otherwise throws {@code NoSuchElementException}.** @return the non-null value held by this {@code Optional}* @throws NoSuchElementException if there is no value present* @see Optional#isPresent()*/public T get() {if (value == null) {throw new NoSuchElementException("No value present");}return value;}/*** Return {@code true} if there is a value present, otherwise {@code false}.** @return {@code true} if there is a value present, otherwise {@code false}*/public boolean isPresent() {return value != null;}/*** Return the value if present, otherwise return {@code other}.** @param other the value to be returned if there is no value present, may*              be null* @return the value, if present, otherwise {@code other}*/public T orElse(T other) {return value != null ? value : other;}
}

2、缓存雪崩： 接口调用比较集中的场景下，注意要预防缓存雪崩，可通过给缓存失效时间添加随机值的方式，来避免缓存集中失效，例如：

    @Overridepublic void put(Object key, Object value, int expireTime) {// 此处不存在安全问题，密码用到的随机数才有安全问题，对于密码学来说ThreadLocalRandom与Random都不安全// 关于线程安全：ThreadLocalRandom与Random都是线程安全的，都做了正确的同步，在并发场景下ThreadLocalRandom性能相比Random以及Math.random()高// Math.random()原理：整个Java应用共用一个Random对象，并发情况下会出现竞争，CAS空转，引起CPU飙高// ThreadLocalRandom原理：每个线程持有自己的Random对象，并发场景下性能较好// 而每次new Random()的话，则会创建大量对象int randomTime = ThreadLocalRandom.current().nextInt(60);super.put(key, value, expireTime + randomTime);}

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