MySQl排序，别名

一.排序

1.按照关键字排序

ASC：是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序

DESC：是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

select column1, column2, ... from table_name order by column1, column2, ...

创建表格，添加数据

①按照分数由小到大排序（升序）

select id,name,score from ba order by score;

②按照分数由大到小排序（降序）
select id,name,score from ba order by score desc;

③oder by结合where进行条件过滤

select name,score from ba where hobbid=’2’ order by score desc;

2.单字排序

按分数排序，默认不指定是升序排列(asc)

select id,name,score from ba order by score;（升序）

select id,name,score from ba order by score desc;（降序）

3.条件查询

order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是南京的学生按分数降序排列

select name,score from ba where address=’nanjing’ order by score desc;

4.多字段排序

order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定

select id,name,hobbid from ba order by hobbid desc,id desc;

从ba表内查询id、name、hobbid进行多字段的组合排序

hobbid进行降序排序，再在相同hobbid中的id进行降序

order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

(select id, hobby from info order by id asc, hobby desc;)

5. 区间判断及查询不重复记录

①AND/OR ——且/或

and：同时满足

or：只要满足一个条件都会进行匹配

select * from ba where score >70 and score <=90;

select * from ba where score >70 or score <=90;

没有结果，因为or只要满足一个就可以，<=90的条件都满足，所以全部显示

②嵌套/多条件

select * from ba where score >70 or (score >75 and score <90);

③distinct查询不重复记录

多字段去重没有意义了，所以更多用于单字段的去重

select distinct 字段 from 表名﹔

select distinct hobbid from ba;

PS:以下语句是否可以筛重

select name, hobbid from ba where hobbid in (select distinct hobbid from ba);

1..distinct必须放在最开头

2. distinct只能使用需要去重的字段进行操作。

----也就是说我sidtinct了name , hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作．

3.distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

6.对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

①语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

selet字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by字段名;

select count(name),score from bz where score>=45 group by score;

②分组排序

select count(id),hobbid from ba group by hobbid;

select count(id),hobbid from ba group by hobbid order by count(id) desc;

③分组条件

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列

select count(name),score,hoddid from ba where score >=80 group by hobbid order by count(name) desc;

7.限制结果条目(limit)

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

①语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

②查询所有信息显示前4行

select * from ba limit 3;

③从第4行开始，往后显示3行

select * from ba limit 3,3;

④结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select id,name from ba order by id limit 3;

⑤基础select小的升阶怎么输出最后三行

select id,name from ba order by id desc limit 3;

(limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段)

8.设置别名（alias——> as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

①语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

②列别名设置

select name as 姓名,score as 成绩 from ba;

#如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名

③临时设置表的别名

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from ba as i; (as可以省略)

④查询表的字段数量，以number显示

select count(*) as number from ba;

不用as也可以一样显示

select count(*) number from ba;

⑤使用场景：

⑴对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

⑵多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS还可以作为连接语句的操作符

⑥创建表，将ba表的查询记录全部插入新表

create table t1 as select * from ba;

#此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

#克隆、复制表结构

create table t2 (select * from ba);

#也可以加入where 语句判断

create table t3 as select * from ba where sccore >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

9.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符 *

_：下划线表示单个字符 .

①查询名字是l开头的记录

select id,name from ba where name like ‘l%’;

②查询名字里是l和u中间有一个字符的记录

select id,name from ba where name like ‘l_u_i’;

③查询名字中间有a的记录

select id,name from ba where name like ‘%a%’;

④查询hanmei后面3个字符的名字记录

select id,name from ba where name like ‘jia___’;

⑤通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

查询名字以t开头的记录

select id,name from ba where name like ‘t%_’;

10.子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。

子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

①相同表

select name,score from ba where id in (select id from ba where score >80);

主语句：select name,score from info where id

子语句(集合)： select id from info where score >80

PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

in：将主表和子表关联/连接的语法

②不同表/多表

create table ma (id int(4));

insert into ma values(1),(2),(3);

select id,name,score from ba where id in (select * from ma);

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

③将t1里的记录全部删除，重新插入ba表的记录

inset into t1 select * from ba where id in(select id from ba);

④update语句也可以使用子查询

UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将某个用户的分数改为50

update ba set score=50 where id in(select * from ma where id=2);

⑤delete也适用于子查询

删除分数大于80的记录

delete from t2 where id in(select id where score>80);

select id,name,score from t2;

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

删除分数不是大于等于80的记录

delete from t2 where id not in (select id where score>=80);

表示先匹配出ba表内的id字段为基础匹配的结果集（分数>=80)

然后再执行主语句，以主语句的id为基础进行where 条件判断/过滤,

11.子查询-exists

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询

如子查询结果集不成立的话，输出为null

加exists：只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询

PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

①查询如果存在分数等于80的记录则计算ba的字段数

select count(*) from ba where exists(select id from ba where score=80);

②查询如果存在分数大于90的记录则计算ba的字段数，ba表没有大于90的，所以返回0

select count(*) from ba where exists(select id from ba where score>90);

#子查询，别名as

查询info表id,name 字段

select id,name from ba;

以上命令可以查看到ba表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：

需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

mysql> select id from (select id,name from ba);

ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

#此时会报错，因为：

select * from 表名此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：

select a.id from (select id,name from ba) a;

相当于

select info.id,name from info;

select 表.字段，字段 from 表；

二、数据库视图

视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。

视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。

这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。

数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。

使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射

1.视图的作用

①使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件

②增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。

③提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

④简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

⑤视图适合于多表连接浏览时使用；不适合增、删、改

⑥而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

2.视图和表的区别

①视图是已经编译好的sql语句；而表不是

②视图没有实际的物理记录；而表有

③表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

④视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

⑤表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表

⑥视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

3.视图和表的联系

①视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自表，它依据基本表存在而存在

②一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

4.单表创建视图

create view v_score as select * from ba where score>=80;

update ba set score='100' where name='lisi';

5.多表创建视图

create table t1 (id int,name varchar(10),age char(10));

insert into t1 values(1,'zhangsan','20'),(2,'lisi',25),(3,'wangwu',22);

create view v_ba(id,name,score,age) as select ba.id,ba.name,ba.score,t1.age from ba,t1 where ba.name=t1.name;

创建视图视图叫v_组合，字段是id、name、score、t1.age来源于ba.id、ba.name、ba.score、t1.age，来自于ba和t1表，同时where判断ba表中的name等于t1表内的name字段

三、null值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。

查询ba表结构，id和name字段是不允许空值的

1. null值与空值的区别(空气与真空)

①空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间

②is null无法判断空值

③空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）

④count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

插入一条记录，显示出来是null

alter table ba add column addr varchar(50);

update ba set addr=’nanjing’ where score >=70;

select count(addr) from ba;

统计数量：检测null不会加入统计中

update ba set addr=‘’ where name =‘hanmeimei’；#ba表中其中name等于tianqi修改为空值

select count(addr) from ba;

统计数量，检测空值反而会被添加到统计中

select * from ba where addr is null; 查询空值的判断方法；

select * from ba where addr is not null; 查询不是空值的判断方法；

1.排序

2.按照关键字排序

3.多字段排序：优先级是按先后顺序

4.区间判断及查询不重复记录，结合select使用

4.1and：同时满足

or：只需满足一个条件都会进行匹配

5.嵌套/多条件

6.distinct查询不重复记录

7.对结果进行分组

8.限制结果条目-limit：select id,name from ba order by id desc limit3;输出最后三行需结合oede by语句

9.设置别名-alias

10.通配符

%：百分号表示零个、一个或多个字符

_：下划线表示单个字符

11.子查询

11.1结合select使用

11.2子查询多层嵌套

二、视图

1.单表

create view v_score as select * from ba where score >=80;

select * from v_score;

2.多表

create view v_ba(id,name,score,age) as select ba.id,ba.name,ba.score,t1.age from ba,t1 where ba.name=t1.name;

3.修改

更改数据会影响原本视图

三、null

null值与空值的区别（空气与真空）

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间

is null无法判断空值

空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）

count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

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