服务器芯片组 内容精选

换一换

在大规模AI训练集群中,通常采用数据并行的方式完成训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本,每个device计算得到的梯度数据需要聚合之后进行参数更新。如果按照梯度聚合方式进行分类,数据并行的主流实现有PS-workers架构和AllReduce集合通信两种,Ascend平台两种都支持,详细使用说明请参考Allreduce架

本文介绍了弹性云服务器ECS的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。关于弹性云服务器(ECS)更多历史版本变更内容,请单击“查看PDF”详细了解。

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在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈,分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。在大规模AI训练集群中,通常采用数据并行的方式完成分布式并行训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本,每个device计算得到的梯度数据需

云服务器组是对云服务器的一种逻辑划分,云服务器组中的弹性云服务器遵从同一策略。当前仅支持反亲和性,即同一云服务器组中的弹性云服务器分散地创建在不同的主机上,提高业务的可靠性。您可以使用云服务器组将业务涉及到的云服务器分散部署在不同的物理服务器上,以此保证业务的高可用性和底层容灾能力。云服务器组支持以下操作:创建云服务器组添加云服务器到云服

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在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈。分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。分布式训练通过将计算任务按照一定的方法拆分到不同加速芯片上来加速模型的训练速度,拆分的计算任务之间通过集合通信来完成信息的汇总和交换,完成整个训练任务的

在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈,分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。在大规模AI训练集群中,通常采用数据并行的方式完成分布式并行训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本,每个device计算得到的梯度数据需

根据后端云服务器组的ID查询后端云服务器组详情。GET /v2.0/lbaas/pools/{pool_id}无请求样例 查询后端云服务器组的详情GET https://{Endpoint}/v2.0/lbaas/pools/5a9a3e9e-d1aa-448e-af37-a70171f2a332响应样例{

"pool": {

Server集群场景,即由集群管理主节点+一组训练服务器(Server)组成训练服务器集群,Server当前支持的上限是128台。每台Server上包含8块芯片(即昇腾AI处理器),Server集群场景下,参与集合通信的的芯片数目可以为1*n、2*n、4*n、8*n(其中n为参与训练的Server个数),n为2的指数倍情况下,集群性能最好

查询云服务器组列表。GET /v2.1/{project_id}/os-server-groups参数说明请参见表1。参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取方法请参见获取项目ID。可以将如下作为URI参数,过滤查询结果。使用方式:/v2/{project_id}/os-server-groups?无响应参数如表2所示

查询云服务器组详情。GET /v2.1/{project_id}/os-server-groups/{server_group_id}参数说明请参见表1。参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取方法请参见获取项目ID。server_group_id是弹性云服务器组UUID。无响应参数如表2所示。请参考通用请求返回值。

功耗测试是通过运行单算子模型来检测整卡或芯片的功耗信息。为了避免频繁输出日志影响测试结果,测试前确认host和device的日志级别设置为ERROR,确认方法如下。确认“/var/log/npu/conf/slog/slog.conf”配置文件中的global_level等于3;如果环境安装了ascend-toolkit组件,以HwHiA

Server集群场景,即由集群管理主节点+一组训练服务器(Server)组成训练服务器集群,Server当前支持的上限是128台。每台Server上包含8块芯片(即昇腾AI处理器),Server集群场景下,参与集合通信的的芯片数目为8*n(其中n为参与训练的Server个数),n为2的指数倍情况下,集群性能最好,建议用户优先采用此种方式进

UOS统一操作系统是一款基于Linux内核的操作系统,分为统一桌面操作系统和统一服务器操作系统。统一桌面操作系统以桌面应用场景为主,由桌面、启动器、任务栏、控制中心、系统托盘等窗口组成;统一服务器操作系统以服务器支撑服务场景为主,支持龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏等芯片平台的电脑、一体机、工作站,以及服务器。其中UOS统一桌面操作系统预装了

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在大规模AI训练集群中,通常采用数据并行的方式完成训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本,每个device计算得到的梯度数据需要聚合之后进行参数更新。如果按照梯度聚合方式进行分类,数据并行的主流实现有PS-workers架构和AllReduce集合通信两种,Ascend平台两种都支持,详细使用说明请参考Allreduce架

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