数据科学总纲：欲练此功，必过此纲

大家好，我是ZZ，目前在网易担任数据分析师。欢迎大家来到我的个人专栏。

创建这个专栏主要有三个目的：

一是将自己多年来对数据科学知识的一点理解进行总结，并且以通俗易懂的语言呈现给读者，以便大家学习。

二是结合自身工作经历，对未来想从事数据科学工作的同学提供一个成本最小的路径，以便大家及时的找准方向并为之努力。

三是希望通过这个专栏，吸引更多的同道中人，或者说，寻找到和我一样有趣的灵魂。

这篇文章的主要目的就是介绍整个专栏的框架，以及框架内会包含哪些内容，即是一份数据科学总纲。以下为总纲的逻辑框架。

深谙数据中的科学，必先把玩数据，所以想迈入这个大门，首先需要熟练一些数据处理软件，EXCEL和SQL语言必须精通，再选修一门适合数据处理的编程语言将保证你职业道路更宽，例如Pyhon或者R；
自由把玩数据是第一步，接下来我们需要分析数据，这时一些统计学的知识不可或缺，实际工作中，A\B测试相关理论和贝叶斯思想是必备项；
分析是对数据呈现的表象进行总结，我们不能止步于此，我们必须深入探索数据背后存在的规律，这时需要一些机器学习方法保障前行；
在实际工作中，即使对数据解析的再透彻，不与业务相结合都是纸上谈兵，培养完善的业务思维，才能将数据的作用发挥到极限；
以上内容，可以保证一个人现阶段在数据科学工作中混的如鱼得水，但是只有树立正确的成长观，才能保证在时代的大潮中始终激流勇进；

具体每个板块包括的内容，放在下面的思维导图中：

通过此纲，我们明确了从事数据科学的路线方针，那么之后ZZ将沿着这条路线逐渐呈现更详细的内容，期待和大家一起见证这不一样的精彩世界。

虽然作者在数据科学领域深耕多年，但是也只能说对该领域略有见解，故有失偏颇之处，还望各位同僚加以指正；同样，如果觉得有需要补充之处，也希望大家可以提出来，我们将尽力使其更加完整。

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